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基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法
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作者 陈晓华 吴杰康 +4 位作者 龙泳丞 王志平 蔡锦健 杨宜 周旭展 《黑龙江电力》 CAS 2024年第1期1-5,共5页
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得... 针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 极限学习机 电力需求预测 平均绝对百分比误差 均方根相对误差
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江苏省农业种质资源库(圃)绩效考核系统的设计与实现 被引量:4
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作者 杨欣 颜伟 +5 位作者 朱银 许大光 杨宜 蔡士宾 沈奇 王才林 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期377-381,共5页
为了加强江苏省农业种质资源库圃的运行管理,使各类种质资源更好地服务社会,设计构建了"江苏省农业种质资源库圃绩效考核系统",用于23家种质资源库圃绩效考核材料的网上填报,考核分值的计算、统计分析、分类排名,当前考核的... 为了加强江苏省农业种质资源库圃的运行管理,使各类种质资源更好地服务社会,设计构建了"江苏省农业种质资源库圃绩效考核系统",用于23家种质资源库圃绩效考核材料的网上填报,考核分值的计算、统计分析、分类排名,当前考核的流程管理及历年考核信息的分类保存。描述了系统的总体架构设计和实现情况,并详细介绍了系统功能设计、考核流程设计、数据库设计等内容。 展开更多
关键词 种质资源 绩效考核 分层架构 数据库 系统 设计
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水稻一新黄绿叶突变体ygl10-2(t)的遗传分析与基因定位 被引量:3
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作者 张文慧 杨宜 +4 位作者 陈铭蔚 王诗语 余艳欢 严长杰 郭旻 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
在籼稻品种蜀恢527群体中筛选到1个黄绿叶突变体ygl10-2(t)。农艺性状调查显示,与野生型相比,ygl10-2(t)的株高、剑叶长、结实率显著下降。突变体的叶绿素a、叶绿素b较野生型均下降,其中苗期叶绿素a的下降幅度最大。叶绿体超微结构观察... 在籼稻品种蜀恢527群体中筛选到1个黄绿叶突变体ygl10-2(t)。农艺性状调查显示,与野生型相比,ygl10-2(t)的株高、剑叶长、结实率显著下降。突变体的叶绿素a、叶绿素b较野生型均下降,其中苗期叶绿素a的下降幅度最大。叶绿体超微结构观察显示,突变体中叶绿体体积增大且形状不规则,基粒片层数减少且排列稀疏。遗传分析结果表明,ygl10-2(t)的突变表型受1对隐性核基因控制。基因定位结果表明ygl10-2(t)位于第10号染色体短臂约108kb的区段里,是1个新的控制水稻叶色的基因。 展开更多
关键词 水稻 黄绿叶突变体 遗传分析 基因定位
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“三全育人”模式下导师制对提高本科生科研创新能力的探究——以扬州大学农学院本科生为例
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作者 杨宜 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第8期23-26,共4页
本科阶段是学生创造力培养和人格塑造的关键时期,本科教育也是创新型人才培养中的重要环节。四年一贯本科生导师制是深入推进三全育人综合改革背景下高校帮助学生成长成才的有效措施。本文结合扬州大学农学院本科生导师制的开展情况和... 本科阶段是学生创造力培养和人格塑造的关键时期,本科教育也是创新型人才培养中的重要环节。四年一贯本科生导师制是深入推进三全育人综合改革背景下高校帮助学生成长成才的有效措施。本文结合扬州大学农学院本科生导师制的开展情况和个人实践经历,重点探讨了导师制对提高本科生科研创新能力的益处,同时提出改进建议,为各校开展本科生导师制提供参考依据。 展开更多
关键词 导师制 本科生 创新能力 农学专业
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小麦籽粒矿质元素的基因型差异及对锌强化的响应 被引量:5
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作者 张明艳 杨宜 +4 位作者 封超年 郭文善 李春燕 朱新开 彭永欣 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期489-494,共6页
为了分析锌强化对不同小麦品种籽粒矿质元素含量的影响,以40个不同小麦品种(系)为材料,在扬花期叶面喷施0.5%的Zn肥,用原子吸收光谱法测定Zn处理与不处理(对照)下不同小麦品种籽粒中6种矿质元素(Zn、Fe、Ca、Mg、Cu、Mn)的含量,并分析... 为了分析锌强化对不同小麦品种籽粒矿质元素含量的影响,以40个不同小麦品种(系)为材料,在扬花期叶面喷施0.5%的Zn肥,用原子吸收光谱法测定Zn处理与不处理(对照)下不同小麦品种籽粒中6种矿质元素(Zn、Fe、Ca、Mg、Cu、Mn)的含量,并分析这些元素对Zn强化的响应。结果表明,Zn处理后各品种籽粒中Zn含量均比对照有极显著上升,但上升幅度因品种而异。籽粒中Fe、Ca、Mg、Cu、Mn含量对Zn强化的响应因元素种类和品种而异,就品种平均值而言,Mn含量在Zn处理和对照间有极显著差异,Fe、Mg和Cu含量在处理与对照间无显著差异。大部分品种Zn处理后籽粒Ca含量有所下降,Mn则有所增加。对施Zn和对照间被测矿质元素的变幅进行主成分分析,前三个主成分(PC1、PC2、PC3)累积贡献率为0.76,基于前三个主成分对40个品种(系)进行类平均法的聚类分析,将40个品种分为3类:第1类包含有8个品种,Zn处理后籽粒中Ca、Mg、Cu、Fe含量总体呈现降低趋势,而Mn、Zn含量呈增高趋势;第2类包含23个品种,Zn处理后籽粒Ca、Cu含量总体有一定的降低,其余4种元素含量则有一定幅度的提高;第3类共有9个品种,施Zn后Fe含量总体有一定幅度的降低,其余5种元素含量则有一定幅度的增加。来自第2类和第3类中的12个品种在Zn处理后所测定的全部6种元素或者其中大部分元素的含量提高,适宜进行Zn强化,而其余品种Zn强化后部分或全部元素(Zn除外)与对照相比有所下降,不宜作为Zn营养强化的载体品种。 展开更多
关键词 小麦 Zn农艺强化 矿质元素含量
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