-
题名温室兰花生长状态监测移动视觉机器人的研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
王建平
杨宗晔
-
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
-
出处
《中国农机化学报》
2016年第10期185-194,253,共11页
-
基金
海南省应用技术研发与示范推广专项(ZDXM2015092)--兰花智能温室数字化综合管理物联网系统集成与应用
-
文摘
从智能控制与机器视觉识别方法和有限状态机相结合的思想出发,探索一种兰花生长状态监测移动视觉机器人,用于兰花温室生长过程中长势状况的监测。给出移动视觉机器人的系统结构模型,建立移动视觉机器人有限状态机的任务协调级和控制执行级。移动视觉机器人通过给出的苗盘编号标识的图像识别、编号苗盘的定位算法、兰花生长状态的株高与叶面的图像采集、兰花生长状态的特征提取算法以及兰花生长状态的视觉评判算法,完成对兰花生长状态的自主监测,并给出移动视觉机器人在温室兰花培育中的实际应用情况。
-
关键词
兰花生长状态监测
移动视觉机器人
机器视觉
视觉定位
视觉评判
-
Keywords
orchid growth state monitoring
mobile visual robot
computer vision
vision localization
visual evaluation
-
分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名人工智能助力智慧医疗发展
被引量：5
- 2
-
-
作者
杨宗晔
-
机构
讯飞智元信息科技有限公司
-
出处
《智能建筑》
2018年第11期22-23,共2页
-
文摘
我国是人口大国，民生问题是关乎经济发展、社会稳定和人们生活幸福指数的重要问题，经济发展的不均衡使得各项资源分布集聚效应明显。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。
-
关键词
医疗
人工智能
智慧
经济发展
幸福指数
社会稳定
集聚效应
资源分布
-
分类号
R-05
[医药卫生]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名融媒体下电视节目直播创新思路
- 3
-
-
作者
杨宗晔
-
机构
郑州广播电视台新闻中心
-
出处
《中国报业》
2023年第16期204-205,共2页
-
文摘
新媒体的发展给电视媒体带来巨大影响,新媒体以其新颖的传播模式、丰富的传播渠道和精准传播,极大地激活了电视直播节目的活力,并实现了电视节目的同步直播和超强互动,极大地提升了电视节目传播影响力。数字网络及通讯技术的发展加速了融媒体的发展,进一步拓宽了媒介融合功能,也带来传播生态和媒体运行逻辑的深刻改变。
-
关键词
融媒体
电视节目
直播模式
传播效率
-
分类号
G21
[文化科学—新闻学]
-
-
题名网络短视频爆红原因及未来发展
- 4
-
-
作者
杨宗晔
-
机构
郑州广播电视台新闻中心
-
出处
《西部广播电视》
2023年第2期58-60,共3页
-
文摘
本文主要分析融媒体生态中网络短视频爆红的原因,以及短视频爆红对社会经济产生的正向影响和负面影响,认为短视频爆红在带来丰富多彩的社会生活场景的同时,也会带来一定的舆论风险。因此,短视频传播要重视内容创作与娱乐消费需求两个向度的把握,既要满足受众自我展示与娱乐的需求,也要坚守正确的价值导向和引领,从而推动网络短视频更好发展。
-
关键词
融合生态
网络短视频
爆红原因
人工智能
-
分类号
G206
[文化科学—传播学]
-
-
题名电视频道包装设计的未来发展趋向思考
被引量：2
- 5
-
-
作者
杨宗晔
-
机构
河南省郑州电视台
-
出处
《大舞台》
2011年第9期184-185,共2页
-
文摘
随着现代社会人们审美意识、审美要求越来越高的形势,独特的电视产品的商业属性得到确认,电视频道包装的基本格局也逐渐形成。随着新媒体的日趋激烈的竞争和挑战,打造电视频道品牌已成为电视台生存和发展的必然追求。随着用户为中心的电视时代的到来,当现在的电视人还在谈怎么样如何做完一整套包装,如何定位,其实真正对电视的冲击现在已经慢慢到来了。电视包装的未来的发展是什么?电视频道包装设计中的未来发展趋向?这都是作为一名电视频道包装设计师应该思考的问题。
-
关键词
电视频道包装设计
发展趋向
-
分类号
J524.2
[艺术—艺术设计]
-
-
题名基于互信息截取的光纤周界振动信号识别
- 6
-
-
作者
王建平
杨宗晔
朱程辉
-
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
-
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2016年第9期936-939,共4页
-
文摘
针对光纤周界系统采集的入侵振动信号存在的强非线性和非平稳性问题,以互信息法求取的延迟时间点数作为信号最大截取长度,采用复小波包变换提取光纤信号的能量分布特征,采用支持向量机作为分类器对入侵振动信号类型进行识别。实验结果表明:该方法可有效识别入侵信号,提高系统检测率,减小系统计算量。
-
关键词
信号识别
光纤周界系统
互信息截取
三层复小波包变换
支持向量机
-
Keywords
signal recognition
optical fiber perimeter system
mutual information interception
three-layer complex wavelet packet transform
SVM
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
