目的构建并应用ICU患者早期康复方案,以降低ICU获得性衰弱(intensive care unit acquired weakness,ICU-AW)的发生率,改善ICU患者的临床结局。方法运用文献分析法和Delphi法构建ICU患者早期康复方案,将70例于2018年10月-2019年4月入住...目的构建并应用ICU患者早期康复方案,以降低ICU获得性衰弱(intensive care unit acquired weakness,ICU-AW)的发生率,改善ICU患者的临床结局。方法运用文献分析法和Delphi法构建ICU患者早期康复方案,将70例于2018年10月-2019年4月入住安徽省某三级甲等医院综合ICU的患者随机分为试验组和对照组,每组各35例,试验组按本研究制订的方案进行康复,对照组按ICU护理常规进行康复,干预后采用英国医学研究委员会(Medical Research Council,MRC)肌力评定法、Barthel指数评定表、ICU-AW的发生率、ICU住院时间评估两组的干预效果。结果本研究构建的ICU患者早期康复方案包括早期运动、心理护理、营养支持、效果评价4个部分,32项具体康复内容。试验组转出ICU当天的肌力、Barthel指数评分均显著高于对照组(P<0.001),ICU住院时间短于对照组(P<0.05),ICU-AW的发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论本研究构建的ICU患者早期康复方案具有较强的科学性和可靠性,应用该方案能降低ICU-AW的发生率,改善患者的临床护理结局。展开更多
电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable imp...电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的输入,最终得到NOx排放的VS-LSSVM模型。最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取。并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。展开更多
文摘目的构建并应用ICU患者早期康复方案,以降低ICU获得性衰弱(intensive care unit acquired weakness,ICU-AW)的发生率,改善ICU患者的临床结局。方法运用文献分析法和Delphi法构建ICU患者早期康复方案,将70例于2018年10月-2019年4月入住安徽省某三级甲等医院综合ICU的患者随机分为试验组和对照组,每组各35例,试验组按本研究制订的方案进行康复,对照组按ICU护理常规进行康复,干预后采用英国医学研究委员会(Medical Research Council,MRC)肌力评定法、Barthel指数评定表、ICU-AW的发生率、ICU住院时间评估两组的干预效果。结果本研究构建的ICU患者早期康复方案包括早期运动、心理护理、营养支持、效果评价4个部分,32项具体康复内容。试验组转出ICU当天的肌力、Barthel指数评分均显著高于对照组(P<0.001),ICU住院时间短于对照组(P<0.05),ICU-AW的发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论本研究构建的ICU患者早期康复方案具有较强的科学性和可靠性,应用该方案能降低ICU-AW的发生率,改善患者的临床护理结局。
文摘电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的输入,最终得到NOx排放的VS-LSSVM模型。最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取。并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。
