期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到83篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于BP神经网络的手势动作表面肌电信号的模式识别 被引量：17
1
作者 于擎 杨基海 +1 位作者 陈香 张旭 《生物医学工程研究》 2009年第1期6-10,共5页
手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅度绝对值均值、AR... 手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别。鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅度绝对值均值、AR模型系数、过零率)又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率,表明所采用的方法是有效的。 展开更多
关键词 模式识别 手势语言 表面肌电信号 BP网络 AR模型系数 过零率
下载PDF
肌电检测中消除工频干扰的方法 被引量：9
2
作者 钱晓进 杨基海 +1 位作者 冯焕清 蒋鑫 《中国医疗器械杂志》 CAS 2003年第4期260-263,273,共5页
介绍肌电检测中为消除工频干扰而在硬件和软件处理两个方面所采取的措施。硬件方面对前级放大器进行电磁屏蔽处理、采用DC-DC隔离变换器供电、采取浮地共模自举设计等措施;软件方面采取独立分量分析方法。
关键词 肌电检测 工频干扰 电磁屏蔽处理 DC-DC隔离变换器 浮地共模自举设计 独立分量分析法
下载PDF
基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类 被引量：13
3
作者 尹少华 杨基海 +2 位作者 梁政 陈香 任焱暄 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期550-555,共6页
利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归... 利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantifica-tion analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率. 展开更多
关键词 表面肌电信号 递归量化分析 移动平均 一阶差分 神经网络 模式分类
下载PDF
具有迭加动作电位波形的EMG信号自动分解研究 被引量：8
4
作者 杨基海 杨洪宁 +2 位作者 周平 章劲松 孙路遥 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期82-88,共7页
本文提出一种不需人工干预的ＥＭＧ信号自动分解算法。算法的学习阶段使用初始的一小段ＥＭＧ记录以估计不同运动单位的动作电位模板。分解阶段根据运动单位发放统计特性，采有基于最小错误率的贝叶斯准则，将ＥＭＧ信号分解为构成它的... 本文提出一种不需人工干预的ＥＭＧ信号自动分解算法。算法的学习阶段使用初始的一小段ＥＭＧ记录以估计不同运动单位的动作电位模板。分解阶段根据运动单位发放统计特性，采有基于最小错误率的贝叶斯准则，将ＥＭＧ信号分解为构成它的各运动单位动作电位序列，这里重点讨论了具有迭加动作电位波形的ＥＭＧ信号分解问题。最后利用合成的模拟ＥＭＧ信号及真实ＥＭＧ信号对算法进行了检验。 展开更多
关键词 EMG 行动分解 运动单位 运作电位波形 肌肉
下载PDF
基于不同特征参数的脑电信号分类 被引量：5
5
作者 陈香 杨基海 +3 位作者 叶硃 何为 梁政 冯焕清 《北京生物医学工程》 2004年第4期272-276,共5页
分别以自回归 (autoregression ,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电 (EEG)信号进行分类 ,其中相关系数和信息熵均是首次用于思维作业EEG信号的特征提取。实验结果显示 ,采用信息熵作为EEG信号特征的分类准... 分别以自回归 (autoregression ,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电 (EEG)信号进行分类 ,其中相关系数和信息熵均是首次用于思维作业EEG信号的特征提取。实验结果显示 ,采用信息熵作为EEG信号特征的分类准确率总体上明显高于采用另两种特征参数 ,且受提取特征的数据分段长度的影响最小 ,有利于提高基于思维作业实时脑 机接口的通信准确度和速率。同时 ,研究结果也进一步证实了高频信息可用于EEG的分类。 展开更多
关键词 EEG 脑电信号 脑-机接口 首次 研究结果 AR 信号特征 信息熵 实时 特征提取
下载PDF
基于三级滤波器的表面肌电信号降噪处理 被引量：11
6
作者 雷培源 杨基海 陈香 《北京生物医学工程》 2011年第1期62-66,共5页
表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种非平稳微弱信号,而它的低信噪比是造成对其进行分解十分困难的主要原因之一。本文针对sEMG信号的噪声特点,提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的三级滤波器技... 表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种非平稳微弱信号,而它的低信噪比是造成对其进行分解十分困难的主要原因之一。本文针对sEMG信号的噪声特点,提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的三级滤波器技术来对sEMG信号进行预处理,即采用频谱插值法去除工频干扰,采用形态学运算去除基线漂移,采用经验模态分解去除白噪声。实验结果表明,本文所提出的方法不仅能够提高sEMG信号的信噪比,也能有效地保留运动单位动作电位(motor unit action potential,MUAP)的波形信息,这将有利于对MUAP的识别从而提高对sEMG信号的分解准确率。 展开更多
关键词 信号降噪 经验模态分解 肌电分解
下载PDF
基于表面肌电控制的虚拟人机交互系统 被引量：10
7
作者 杨宇 陈香 +2 位作者 涂有强 张旭 杨基海 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期651-655,共5页
实现了一种基于肌电信号手势识别的实时虚拟人机交互系统。系统采集受试者执行六类不同手势动作时的上肢肌肉表面肌电信号,对其进行模式识别,并将识别结果作为虚拟物体的控制信号,控制虚拟飞机执行三个自由度的飞行动作,从而实现人与虚... 实现了一种基于肌电信号手势识别的实时虚拟人机交互系统。系统采集受试者执行六类不同手势动作时的上肢肌肉表面肌电信号,对其进行模式识别,并将识别结果作为虚拟物体的控制信号,控制虚拟飞机执行三个自由度的飞行动作,从而实现人与虚拟环境的友好交互。对10位受试者进行的单用户和多用户控制测试实验表明,实现的虚拟人机交互系统可实现基于肌电信号的虚拟人机交互,且具有虚拟环境生动形象、控制准确率高等特点。 展开更多
关键词 表面肌电信号 虚拟环境 人机交互 模式识别
下载PDF
利用小波变换去除针电极肌电信号噪声的实验研究 被引量：3
8
作者 杨基海 周平 +1 位作者 章劲松 娄智 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期44-46,共3页
小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不相同频段的信号。本文采用小波变换的方法对针电极肌电信号 (NEMG)进行去噪声处理 ,并进行对比实验。结果表明 ,在应用小波变换处理 NEMG信号过程中 ,只要适当选取变换尺... 小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不相同频段的信号。本文采用小波变换的方法对针电极肌电信号 (NEMG)进行去噪声处理 ,并进行对比实验。结果表明 ,在应用小波变换处理 NEMG信号过程中 ,只要适当选取变换尺度就可以在处理信号的同时 。 展开更多
关键词 小波变换 针电极 肌电信号 噪声 漂移
下载PDF
基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法 被引量：10
9
作者 李云 陈香 +2 位作者 张旭 赵章琰 杨基海 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期419-424,共6页
目的探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果。方法根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别。结果在中国手语30类典型单手词汇和... 目的探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果。方法根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别。结果在中国手语30类典型单手词汇和模拟真实情景对话的16个例句识别实验中,该方法获得了令人满意的识别效果,分别取得了96.7%和93.7%的平均词识别率。结论基于两类传感器信息融合的手语识别方法在大词汇量连续手语识别和智能人机交互领域具有很好的应用潜力。 展开更多
关键词 表面肌电信号 加速计 信息融合 手语识别
下载PDF
基于非线性能量算子的表面肌电信号MUAP发放检测 被引量：8
10
作者 李强 杨基海 +1 位作者 陈香 褚雪忠 《北京生物医学工程》 2006年第4期376-380,共5页
采用基于平滑非线性能量算子(smoothednonlinearenergyoperator,SNEO)的方法对表面肌电(surfaceEMG,SEMG)信号运动单位动作电位(motorunitactionpotential,MUAP)的发放信息进行检测,提出一种能较精确确定MUAP发放数目的阈值检测方法。... 采用基于平滑非线性能量算子(smoothednonlinearenergyoperator,SNEO)的方法对表面肌电(surfaceEMG,SEMG)信号运动单位动作电位(motorunitactionpotential,MUAP)的发放信息进行检测,提出一种能较精确确定MUAP发放数目的阈值检测方法。利用这些方法分别对肌肉轻度收缩和中度收缩时的SEMG信号进行了MUAP发放检测实验,结果表明,对于轻度收缩时的SEMG信号,本文的方法十分有效,而对中度收缩时的SEMG信号也能获得比较满意的检测结果。 展开更多
关键词 非线性能量算子 表面肌电信号 运动单位动作电位 发放检测
下载PDF
基于时频分布的表面肌电信号瞬时中值频率的研究 被引量：8
11
作者 梁政 杨基海 +5 位作者 钱晓进 陈香 叶硃 荣蓓钰 谭春祥 冯焕清 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期54-58,共5页
目的采用时频分析法分析表面肌电信号瞬时中值频率。方法采用平滑伪 -魏格纳分布、乔伊 -威廉姆斯分布、谱图和尺度图等方法 ,估计模拟和真实表面肌电信号的瞬时中值频率 ,讨论这些分布在估计肌电信号瞬时中值频率时的性能 ,并与条件平... 目的采用时频分析法分析表面肌电信号瞬时中值频率。方法采用平滑伪 -魏格纳分布、乔伊 -威廉姆斯分布、谱图和尺度图等方法 ,估计模拟和真实表面肌电信号的瞬时中值频率 ,讨论这些分布在估计肌电信号瞬时中值频率时的性能 ,并与条件平均频率进行比较。结果模拟实验表明瞬时中值频率曲线比条件平均频率曲线光滑 ,相对误差较小。真实肌电信号实验显示 ,在肌肉收缩过程中 ,瞬时中值频率比条件平均频率的波动更明显。结论肌电信号瞬时中值频率比条件平均频率更能真实和敏感地反映表面肌电信号频率成分的变化。 展开更多
关键词 瞬时中值频率 时频分布 肌电图 表面肌电信号
下载PDF
基于近似熵的思维脑电信号分类研究 被引量：6
12
作者 何为 陈香 杨基海 《生物医学工程研究》 2004年第4期211-214,共4页
采用近似熵 (approximateentropy ,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究 ,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行了讨探。研究结果表明 ,近似熵特征在思维作业脑电信号的分类... 采用近似熵 (approximateentropy ,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究 ,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行了讨探。研究结果表明 ,近似熵特征在思维作业脑电信号的分类中取得了较好的应用效果。近似熵作为EEG的信号特征为提高思维作业脑电信号的分类正确率提供了一种新的途径 ,在基于思维作业BCI的应用中具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 脑电信号 近似熵 EEG 研究结果 正确率 信号特征 参数 分类研究
下载PDF
利用自组织竞争神经网络提取NEMG信号的MUAP模板 被引量：2
13
作者 杨基海 陈香 +2 位作者 李峪峻 钟展辉 娄智 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2001年第1期50-54,共5页
采用自组织竞争人工神经网络 ,完成对针电极肌电信号 (NEMG)的运动单位动作电位 (MU AP)的模式分类。MU AP波形的特征取自于其自回归 (AR)模型系数 a1 ～ ap 及激励白噪的功率 εp构成的特征向量。模拟NEMG信号和真实 NEMG信号的实验结... 采用自组织竞争人工神经网络 ,完成对针电极肌电信号 (NEMG)的运动单位动作电位 (MU AP)的模式分类。MU AP波形的特征取自于其自回归 (AR)模型系数 a1 ～ ap 及激励白噪的功率 εp构成的特征向量。模拟NEMG信号和真实 NEMG信号的实验结果表明 ,这种分类方法具有很高的正确率 ,从而为 NEMG信号分解研究中提取 MU 展开更多
关键词 竞争学习网络 自回归模型 针电极肌电信号 运动单位动作电位 NEMG MUAP
下载PDF
基于SEONS算法的表面肌电信号分解方法研究 被引量：7
14
作者 李强 杨基海 +1 位作者 陈香 张旭 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期120-125,共6页
目的探讨表面肌电信号(sEMG)的分解问题,以检测神经肌肉系统的运动单位发放的信息。方法采用二阶非平稳源分离(SEONS)算法以及FastICA方法对肌肉轻度收缩情况(10%MVC)的sEMG进行分解研究,并对分离信号中的运动单位动作电位波形进行检测... 目的探讨表面肌电信号(sEMG)的分解问题,以检测神经肌肉系统的运动单位发放的信息。方法采用二阶非平稳源分离(SEONS)算法以及FastICA方法对肌肉轻度收缩情况(10%MVC)的sEMG进行分解研究,并对分离信号中的运动单位动作电位波形进行检测判断。结果两种方法均能较有效地提取隐含在sEMG信号中的运动单位发放信息,但由于sEMG信号是一种复杂的非平稳信号,两种方法的分离结果存在一定的差异性。结论SEONS算法从非平稳性的角度来考虑信号的盲源分离问题,较符合sEMG信号的非平稳特征,因而可应用于sEMG信号的分解研究。 展开更多
关键词 表面肌电信号 二阶非平稳源分离 分解 运动单位动作电位
下载PDF
阵列式表面肌电信号采集仪 被引量：7
15
作者 赵章琰 陈香 +1 位作者 雷培源 杨基海 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第12期88-93,共6页
采用阵列式电极,通过空间滤波方法可提高表面肌电信号的MUAP分辨能力。本文实现的阵列式表面肌电信号采集仪由表面肌电电极阵列、信号调理电路和数据采集部分构成。表面肌电电极阵列实现了镀金圆盘式和弹簧探针式两种类型,信号调理电路... 采用阵列式电极,通过空间滤波方法可提高表面肌电信号的MUAP分辨能力。本文实现的阵列式表面肌电信号采集仪由表面肌电电极阵列、信号调理电路和数据采集部分构成。表面肌电电极阵列实现了镀金圆盘式和弹簧探针式两种类型,信号调理电路对电极上的肌电信号进行放大和滤波,数据采集部分将调理后的信号转换成数据并进行显示和存储。电极阵列和前级信号调理电路集成在一起,有效的降低了微弱信号通过导线传输所引入的干扰。通过实验,验证了这种阵列式表面肌电采集仪在研究肌肉中动作电位传播和利用空间滤波提高MUAP分辨力的可行性,并证实了镀金圆盘式电极在降低噪声方面、弹簧探针式电极在缩短MUAP时长方面的优势。 展开更多
关键词 表面肌电电极阵列 镀金圆盘 弹簧探针 空间滤波 MUAP时长
下载PDF
主动肌和拮抗肌的针电极EMG信号中值频率关系研究 被引量：6
16
作者 杨基海 孙路遥 +2 位作者 胡文军 章劲松 周平 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期189-192,共4页
主动肌和拮抗肌的针电极ＥＭＧ信号中值频率关系研究杨基海孙路遥胡文军章劲松周平（中国科学技术大学合肥２３００２６神经肌肉系统的“共驱动”现象是当前肌电研究领域的一个重要理论课题。本文将正常人体肘关节的肱二头肌和肱三头肌... 主动肌和拮抗肌的针电极ＥＭＧ信号中值频率关系研究杨基海孙路遥胡文军章劲松周平（中国科学技术大学合肥２３００２６神经肌肉系统的“共驱动”现象是当前肌电研究领域的一个重要理论课题。本文将正常人体肘关节的肱二头肌和肱三头肌分别作为主动肌或拮抗肌，在持续恒力... 展开更多
关键词 肌电 针电极 EMG信号 中值 频率
下载PDF
利用神经网络估计针电极肌电信号的AR模型参数和功率谱 被引量：4
17
作者 杨基海 陈香 +2 位作者 娄智 钟展辉 周平 《北京生物医学工程》 2000年第2期70-74,共5页
本文介绍利用隐层神经元为线性传递函数的三层人工神经网络对针电极肌电信号(NEMG)的 AR模型参数和功率谱进行估计的方法。实验结果显示 ,由神经网络法估计的 NEMG信号 AR模型参数和功率谱与自相关法基本一致 。
关键词 人工神经网络 针电极肌电信号 自回归模型
下载PDF
基于稀疏分量分析的欠定盲源分离用于表面肌电信号分解 被引量：6
18
作者 姚博 杨基海 +3 位作者 陈香 邓浩 娄智 周逸峰 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期107-111,共5页
目的解决表面肌电分解中电极数小于肌电源信号而产生的欠定问题,针对盲源分离求解欠定混合方程进行研究。方法首先采用匹配追踪(MP)算法将肌电信号稀疏化,再利用空间退化与Hough变换法估计聚类轴并求解混合矩阵,最后通过模板匹配法完成... 目的解决表面肌电分解中电极数小于肌电源信号而产生的欠定问题,针对盲源分离求解欠定混合方程进行研究。方法首先采用匹配追踪(MP)算法将肌电信号稀疏化,再利用空间退化与Hough变换法估计聚类轴并求解混合矩阵,最后通过模板匹配法完成对运动单位动作电位(MUAP)波形的分类。结果从较少的观测信号中获得源信号的估计值,并得到MUAP的波形和发放间隔(IPI)信息。结论本文采用的方法对表面肌电信号的分解是有效的,且具有较好的分离效果。 展开更多
关键词 表面肌电信号 盲源分离 匹配追踪 空间退化 Hough变换
下载PDF
一种基于加速度与表面肌电信息融合和统计语言模型的连续手语识别方法 被引量：6
19
作者 田建勋 陈香 +1 位作者 李云 杨基海 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期333-339,共7页
加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200... 加速计(ACC)和表面肌电(SEMG)传感器是两种有效轻便的手势捕获设备。本研究提出一种采用多级决策树融合ACC和SEMG信息识别手语词根,并引入统计语言模型进行词根接续判断和错误纠正的中国手语连续语句识别方法。对包含有120个词根的200组连续中国手语句子展开的识别实验结果表明,该方法可以有效的从连续信号中识别出词根序列,120个手语词根全局平均识别率接近95%,句子识别率接近90%,采用纠错模型的方法与未采用纠错模型相比,词根的平均识别率提高了4%左右,句子识别率提高了10%。这种结合模式识别和自然语言处理的手语识别方法在连续手语识别和人机交互领域有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 手语识别 表面肌电 信息融合 统计语言模型
下载PDF
基于表面肌电信号的小儿脑瘫步态活动段检测研究 被引量：6
20
作者 娄智 姚博 杨基海 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期342-349,共8页
本文采用小儿脑瘫患者步行时下肢的表面肌电信号(sEMG),对其步态运动的特征参数进行分析,拟达到对小儿脑瘫患者的临床严重程度进行评估的目的。首先采用综合轮廓法(IP)、样本熵(Samp EN)和平滑非线性能量算子(SNEO)三种方法分别检测仿... 本文采用小儿脑瘫患者步行时下肢的表面肌电信号(sEMG),对其步态运动的特征参数进行分析,拟达到对小儿脑瘫患者的临床严重程度进行评估的目的。首先采用综合轮廓法(IP)、样本熵(Samp EN)和平滑非线性能量算子(SNEO)三种方法分别检测仿真步行状态下,下肢双侧腓肠肌激活时的sEMG信号,并对这些算法得到的结果进行精度和运算时间的比较研究,最后确定了三种算法中性能比较优良的SNEO算法,然后再利用实测的小儿脑瘫患者的sEMG信号,对患儿步态活动段进行检测和标定。研究结果表明:三种算法在sEMG步态活动段的划分中精度的差异没有统计学意义,但SNEO算法具有运算速度快的优点,适用于sEMG信号的步态活动段检测;小儿脑瘫患者的脑瘫程度与其sEMG信号的步态活动段平均长度呈正相关关系,三种不同程度脑瘫患儿的步态活动段长度差异具有统计学意义。通过本文研究结果,我们提出或许可以考虑将步态活动段平均长度作为一种评估脑瘫程度的辅助定量化指标的新思路。 展开更多
关键词 表面肌电 步态活动段 小儿脑瘫 平滑非线性能量算子
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部