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科创板开通对企业融资与科技创新效率的影响研究 被引量：5
1
作者 杨圣豪 蒋仁爱 沈悦 《软科学》 CSSCI 北大核心 2023年第2期27-34,共8页
以科创板开通为契机,采用DEA模型以及双重差分等方法对上市科创企业融资效率与科技创新效率进行评价与分析。结果发现,科创板设立同时提升了企业的两种效率。具体而言,该板块有效加强了科创企业金融与科技的协调发展程度,通过助推两者... 以科创板开通为契机,采用DEA模型以及双重差分等方法对上市科创企业融资效率与科技创新效率进行评价与分析。结果发现,科创板设立同时提升了企业的两种效率。具体而言,该板块有效加强了科创企业金融与科技的协调发展程度,通过助推两者融合发展,进而增强企业融资与创新能力。在此基础上,将风险因素纳入考量后发现,科创板开通同样有助于降低企业风险,即有利于企业金融、科技与风险三系统耦合协调水平的提高。另外,科创板的融资约束缓解效应检验以及空间可视化分析进一步体现了多层次资本市场建设对促进我国科创企业发展,实现科技自立自强的重要意义。 展开更多
关键词 科创板 科创企业 融资效率 科技创新效率
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高铁开通与经济高质量发展——机制及效果 被引量：4
2
作者 蒋仁爱 杨圣豪 温军 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2023年第7期70-89,共20页
高铁缩短了时空距离,有助于改变区域经济结构。本文采用城市统计年鉴数据,对我国283个地级市的绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,并结合高铁开通与微观专利数据进行实证分析。通过研究发现,高铁显著促进了以GTFP衡量的城市经济高质量发展... 高铁缩短了时空距离,有助于改变区域经济结构。本文采用城市统计年鉴数据,对我国283个地级市的绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,并结合高铁开通与微观专利数据进行实证分析。通过研究发现,高铁显著促进了以GTFP衡量的城市经济高质量发展,其促进作用主要通过劳动力配置效应、交流效应、市场规模效应和绿色创新效应四种渠道实现,即高铁开通优化了劳动力跨区域流动和匹配,加强了区域间学习与合作,扩大了商品流通范围和市场规模,促进了城市技术进步和绿色转型。此外,得益于显性知识与隐性知识的互补关系,以互联网为代表的信息基础设施进一步增强了高铁的经济影响;高铁在促进经济高质量发展的同时,也有利于实现区域均衡发展。 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 高铁效应 经济高质量发展 专利 绿色创新
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基于隐式表达的服装三维重建
3
作者 费煜哲 蔡欣 +1 位作者 赵鸣博 杨圣豪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期220-228,共9页
随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神... 随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神经网络学习获得的占用函数作为服装三维模型的隐式表达,从而建立三维坐标和模型形状的映射。目前已有的三维重建算法需要拟合复杂的曲面模型,但资源消耗量大,而基于隐式表达的三维重建算法不需要进行参数化和网格化,能够提高算法的运行速度。为了进一步提高三维重建效果,采用目前性能最好的Point MetaBase-L网络模型和偏移注意力模块作为模型的特征提取网络。其中Point MetaBase-L网络模型基于现有的点云特征提取网络提出Set Abstraction层的元架构Point Meta,并通过分析选择Point Meta元架构中4个模块的最佳实践构成Point MetaBase-L网络模型的Set Abstraction层,同时引入平面特征投影模块加强特征的局部信息。在特征解码阶段,利用特征权重网络通过加权平均算法获取三维空间中采样点的占用概率。根据这些采样点的占用概率,通过基于区域增长的Marching Cubes算法提取高精度网格重建模型。实验结果表明,与占用网络相比,改进模型在交并比、倒角距离、法线一致性和F1值上分别提升了48.83%,55.17%、4.27%和79.10%。 展开更多
关键词 隐式表达 三维重建 Point Meta Base-L网络模型 偏移注意力 特征权重网络 区域增长 Marching Cubes算法
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基于神经辐射场的三维服装建模技术
4
作者 盛天旭 杨圣豪 赵鸣博 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期140-145,共6页
针对三维服装建模技术存在的难操作、硬件要求高、质量和稳健性不佳等问题,提出一种改进的基于神经辐射场(NeRF)的快速三维服装建模技术。以简单的服装多视角图为输入,采用增量式运动恢复技术求取多视角图像的位姿,将服装图像与位姿信... 针对三维服装建模技术存在的难操作、硬件要求高、质量和稳健性不佳等问题,提出一种改进的基于神经辐射场(NeRF)的快速三维服装建模技术。以简单的服装多视角图为输入,采用增量式运动恢复技术求取多视角图像的位姿,将服装图像与位姿信息送入改进的NeRF模型进行加速训练后,得到高质量的服装三维模型。为提高三维建模速度,采用体素网格显式地表示NeRF,从而缩短原始NeRF所需的训练时间,并通过三线性插值、从粗到细的网格优化技巧优化训练过程。基于标准3D服装建模数据集的试验结果显示,改进NeRF技术的建模效果良好,训练22 min后峰值信噪比(PSNR)可达30左右,可以满足不同种类服装的建模要求,相比原始NeRF建模具有一定的优势。 展开更多
关键词 三维建模 服装建模 神经辐射场 位姿获取 球谐函数
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ICT与城市创新产出——创新增长、质量分化与空间溢出距离分析 被引量：1
5
作者 蒋仁爱 王龙国 +1 位作者 杨圣豪 李冬梅 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2023年第12期66-77,共12页
基于2004—2019年中国内地284个地级市面板数据,构建空间杜宾模型考察信息通信技术(ICT)对城市创新产出的影响机制和溢出效应。结果发现:①以互联网和移动电话为代表的ICT均促进城市创新增长,并且产生显著空间溢出效应。相比于移动电话... 基于2004—2019年中国内地284个地级市面板数据,构建空间杜宾模型考察信息通信技术(ICT)对城市创新产出的影响机制和溢出效应。结果发现:①以互联网和移动电话为代表的ICT均促进城市创新增长,并且产生显著空间溢出效应。相比于移动电话,互联网对创新数量的提升作用更强,移动电话能够提升城市创新质量,而互联网则会导致平均质量下降;②移动电话对创新的溢出边界为1000km,最优溢出范围为100k~1000km,而互联网则达到2000km和1000~2000km;③互联网造成创新质量下降是因为其在促进城市高质量创新的同时形成大量专利泡沫,且影响程度远大于移动电话对专利泡沫的缓解作用,可见,ICT总体上产生较为明显的创新分化效应;④机制分析结果表明,一方面互联网能够缩短信息搜寻时间,从而为创新模仿提供便利,导致专利泡沫化加剧,另一方面互联网和移动电话隐性知识传递有利于形成创新合作,从而促进高质量创新;⑤ICT的影响存在异质性,总体上在中西部地区和非省会城市更加明显。研究结论可为打造城市高质量创新模式、实现科技自立自强提供理论依据。 展开更多
关键词 信息通信技术 创新数量 创新质量 溢出边界 创新分化
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基于半监督学习的涉及未成年人案件文书识别方法 被引量：2
6
作者 杨圣豪 吴玥悦 +3 位作者 毛佳昕 刘奕群 张敏 马少平 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期29-38,46,共11页
案件文书作为司法信息公开的重要内容,需要在审判之后向公众公开,某些涉及未成年人的案件文书极有可能会造成未成年人的个人隐私信息泄露。为了能从大量案件文书中准确地识别出涉及未成年人信息的文书,进而有针对性地对其进行隐私保护... 案件文书作为司法信息公开的重要内容,需要在审判之后向公众公开,某些涉及未成年人的案件文书极有可能会造成未成年人的个人隐私信息泄露。为了能从大量案件文书中准确地识别出涉及未成年人信息的文书,进而有针对性地对其进行隐私保护处理。同时,为解决现实数据集因有标注样本缺乏而难以进行有效的有监督学习的问题,文中提出了基于半监督学习的涉及未成年人案件文书识别方法。首先,对案件文书语料文本进行预处理后分别使用Word2Vec和BERT-wwm-ext对文本进行特征提取,将长语料文本转换为可作为分类模型输入的数据格式;接着,采用PU学习方法训练分类模型,在正例样本极少的情况下借助大量未标注样本构建有效的分类器;然后,在分类模型预测结果的基础上,使用主动学习方法获取关键词并对模型预测结果进行筛选处理,以进一步提升预测效果。在基于现实场景比例构建的测试集上,文中提出的案件文书识别方法取得了98.67%的召回率和81.02%的准确率。 展开更多
关键词 文本分类 文本特征提取 深度学习 半监督学习
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高铁建设对城市金融规模的影响 被引量：1
7
作者 杨圣豪 洪威 杨嘉栋 《当代县域经济》 2019年第12期85-86,共2页
本文使用2008-2016年全国270个地级及以上城市面板数据,采用多期双重差分模型对我国高速铁路建设与城市金融规模的关系进行研究。研究发现:从短期看,高铁建设导致城市金融规模下降。进一步回归表明,高铁建设对非省会城市以及对中西部地... 本文使用2008-2016年全国270个地级及以上城市面板数据,采用多期双重差分模型对我国高速铁路建设与城市金融规模的关系进行研究。研究发现:从短期看,高铁建设导致城市金融规模下降。进一步回归表明,高铁建设对非省会城市以及对中西部地区金融规模的负向效应较为明显,短期内导致金融规模下降。尤其是西部地区,其影响十分显著。 展开更多
关键词 双重差分模型 高速铁路建设 负向效应 非省会城市 高铁建设 面板数据 西部地区金融 地级及以上城市
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