矿用圆环链的初步应力分析 被引量：11

1

作者 李明 薛河 杨君锐 《西安矿业学院学报》 北大核心 1996年第2期165-167,共3页

推导出了圆环链在受拉载荷作用下接触处的接触应力计算公式，并利用有限元法计算了结构的应力分布。

关键词 圆环链 应力集中 有限元 应力 矿山机械

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关联规则增量式快速更新方法的研究 被引量：7

2

作者 杨君锐 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第9期120-124,共5页

随着最小支持度的不同,就会产生不同的频繁项目集,而频繁项目集的发现又是一个高花费的过程。如何实现不同最小支持度下频繁项目集的更新就显得尤为重要。提出了一种新的增量更新策略,用来解决这一关联规则的高效维护问题。

关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 最小支持度 频繁项目集

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基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法 被引量：5

3

作者 杨君锐 赵群礼 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期88-90,共3页

发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题 .在应用中用户需要调整最小支持度 ,以发现更有用的最大频繁项目集 .为此提出了一种最大频繁项目集更新算法 (UMFPA) ,该算法通过对频繁模式树(FP Tree)中的频繁项目头表 (HTable)增... 发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题 .在应用中用户需要调整最小支持度 ,以发现更有用的最大频繁项目集 .为此提出了一种最大频繁项目集更新算法 (UMFPA) ,该算法通过对频繁模式树(FP Tree)中的频繁项目头表 (HTable)增加两个域 ,从而将减少在数据库不变而最小支持度变化的情况下的更新挖掘最大频繁项目集的费用 .实验结果表明 。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 频繁模式树 最小支持度

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类比学习机制的研究 被引量：5

4

作者 杨君锐 《西安科技学院学报》 北大核心 2004年第2期203-206,217,共5页

类比学习是机器学习中的一种重要方法。文中重点讨论了实现这种学习方法所需解决的主要问题及类比学习的研究进展和状况,并对6种具有代表性的类比学习方法和系统(转换类比学习、派生类比学习、属性类比学习、因果关系类比学习、联想类... 类比学习是机器学习中的一种重要方法。文中重点讨论了实现这种学习方法所需解决的主要问题及类比学习的研究进展和状况,并对6种具有代表性的类比学习方法和系统(转换类比学习、派生类比学习、属性类比学习、因果关系类比学习、联想类比学习和基于事例的学习)的基本原理、学习机制等进行了深入的研究和分析。 展开更多

关键词 机器学习 类比学习 相似性 匹配

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多最小支持度下的关联规则及其挖掘方法研究 被引量：6

5

作者 刘南艳 杨君锐 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期481-484,共4页

数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。... 数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有AprioriTid算法基础上的改进算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最小支持度

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快速挖掘最大频繁项目集的新算法 被引量：1

6

作者 杨君锐 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期102-110,共9页

针对关联规则下最大频繁项目集的特性,提出了一种快速挖掘最大频繁项目集的新算法MMFI(miningmaximumfrequentitemsets)。该算法摆脱了传统的经典算法Apriori及其变种情况下的自底向上的搜索策略,利用集合枚举树(set enumerationtree)... 针对关联规则下最大频繁项目集的特性,提出了一种快速挖掘最大频繁项目集的新算法MMFI(miningmaximumfrequentitemsets)。该算法摆脱了传统的经典算法Apriori及其变种情况下的自底向上的搜索策略,利用集合枚举树(set enumerationtree)的变形结构采取了自顶向下的新的搜索方式,并通过其独特的启发式判断策略、候选项目集的生成策略等,大大减少侯选项目集的生成,从而降低了CPU搜索时间,提高了挖掘效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 算法

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一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法 被引量：4

7

作者 杨君锐 赵群礼 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期125-128,共4页

发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题。提出一个基于频繁模式树FP-Tree(FrequentPat鄄ternTree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(MaximumFrequentPatterngrowth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖... 发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题。提出一个基于频繁模式树FP-Tree(FrequentPat鄄ternTree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(MaximumFrequentPatterngrowth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖掘效率。由实验结果表明,此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 频繁模式树

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西北地区农村能源发展战略与对策初探 被引量：4

8

作者 杨君锐 杨松甫 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 1996年第3期97-102,共6页

中国西北地区战略位置重要，从长远看，西部的开发与建设对我国经济全面发展具有极大影响。搞好农村能源建设是促进工农业生产很重要的一个方面。其具体对策是：建立农村能源利用的合理结构，组织好农村能源的综合建设工作，以适应新形... 中国西北地区战略位置重要，从长远看，西部的开发与建设对我国经济全面发展具有极大影响。搞好农村能源建设是促进工农业生产很重要的一个方面。其具体对策是：建立农村能源利用的合理结构，组织好农村能源的综合建设工作，以适应新形势要求；积极拓宽太阳能、风能、地热能应用范围；实行优惠政策，鼓励和组织农牧民种草种树，增加生物质能的生产和利用，改善生态环境。 展开更多

关键词 农村能源 发展战略 对策 西北地区

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供水价格计算方法的研究 被引量：2

9

作者 郭胜 杨君锐 《海河水利》 北大核心 1996年第4期47-50,共4页

分析了目前我国水费制度的不足之处，提出了计算水利工程供水价格的方法。并围绕水价问题，谈了一些对水利如何实现良性循环的看法。

关键词 水利工程 给水 价格 计算

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一种关联规则增量更新算法 被引量：2

10

作者 兰天 杨君锐 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期113-117,共5页

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。频繁项目集是在给定的交易数据库D下满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。如何发现在... 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。频繁项目集是在给定的交易数据库D下满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。如何发现在数据集变化情况下频繁项目集快速和高效地更新是文中解决的问题。为此提出了一种改进的增量更新算法,实验结果表明此算法有较好的效果。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 频繁项目集

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一种频繁项目集的快速挖掘算法 被引量：2

11

作者 杨君锐 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第2期70-72,77,共4页

关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。文章提出了一种快速挖掘频繁项目集的新方法FMFI(FastMiningFrequentItemsets)。针对关联规则下频繁项目集的特性,该算法摆脱了传统的自底向... 关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。文章提出了一种快速挖掘频繁项目集的新方法FMFI(FastMiningFrequentItemsets)。针对关联规则下频繁项目集的特性,该算法摆脱了传统的自底向上的搜索策略,而采取了自底向上和自顶向下相结合的双向搜索方式,从而降低了扫描数据库的次数,提高了挖掘效率。 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 频繁项目集 数据库 搜索策略 快速挖掘算法

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逆向启发式开采最大频繁项目集 被引量：1

12

作者 杨君锐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第14期116-118,共3页

关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一。 发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题。该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMFI(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频... 关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一。 发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题。该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMFI(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频繁项目集的有关特性作为启发信息,采用逆向(即自顶向下)的搜索策略,能够大大减少候选项目集的生成,从而显著地提高了开采效率。 展开更多

关键词 数据开采 关联规则 最小支持度 最大频繁项目集

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基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法 被引量：2

13

作者 杨君锐 黄威 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期107-110,共4页

针对数据流的无限性和流动性特点,提出了一种基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法(Prefix-stream).该算法将对数倾斜时间窗口划分为若干个子窗口,以子窗口为单位,利用提出的数据结构Prefix-tree进行挖掘,在整个数据流的频繁模式挖掘中,... 针对数据流的无限性和流动性特点,提出了一种基于前缀树的数据流频繁模式挖掘算法(Prefix-stream).该算法将对数倾斜时间窗口划分为若干个子窗口,以子窗口为单位,利用提出的数据结构Prefix-tree进行挖掘,在整个数据流的频繁模式挖掘中,使得频繁模式挖掘和更新能在Prefix-tree中同时进行.该算法应用对数倾斜时间窗口逐步降低历史事务的权重,从而区分最近事务与历史事务.实验结果表明Prefix-stream具有较高的效率与较好的可扩展性. 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 频繁模式挖掘 频繁模式树 对数倾斜时间窗口

原文传递

基于J2EE的网络监控与管理系统的设计与实现 被引量：1

14

作者 杨君锐 唐李真 杜建 《工矿自动化》 北大核心 2004年第6期1-4,共4页

网上智能系统正在自动化煤矿企业中不断涌现。文章就如何对网上智能系统进行有效的监控与管理提出了一种解决方案 ,通过采用J2EE关于开发服务器层程序的规范 ,实现基于TCP/IP的网上智能系统知识文件远程上传注册机制 ,并利用池化资源的... 网上智能系统正在自动化煤矿企业中不断涌现。文章就如何对网上智能系统进行有效的监控与管理提出了一种解决方案 ,通过采用J2EE关于开发服务器层程序的规范 ,实现基于TCP/IP的网上智能系统知识文件远程上传注册机制 ,并利用池化资源的思想设计了线程池 。 展开更多

关键词 网上监控 网络通信 池化资源 J2EE

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加权最大频繁项目集挖掘算法 被引量：2

15

作者 杨君锐 兰天 刘南艳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期123-126,共4页

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求... 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求.为此提出了一个有效的基于加权FP-Tree的加权最大频繁项目集挖掘算法,其挖掘过程中不需要产生候选项目集.并通过实例说明了此算法的挖掘过程.实验结果表明此算法是有效的并且有较好的扩展性. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 加权最大频繁项目集

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分布式全局最大频繁项集更新挖掘算法 被引量：2

16

作者 杨君锐 杨莉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期85-88,106,共5页

提出了针对数据水平分布的分布式数据集下的全局最大频繁项集更新挖掘算法(UDMFI),用于解决当最小支持度阈值发生变化时全局最大频繁项集的更新挖掘问题.通过提出的带项目头表的频繁模式树(HFP-Tree)来存储数据,然后根据最小支持度阈值... 提出了针对数据水平分布的分布式数据集下的全局最大频繁项集更新挖掘算法(UDMFI),用于解决当最小支持度阈值发生变化时全局最大频繁项集的更新挖掘问题.通过提出的带项目头表的频繁模式树(HFP-Tree)来存储数据,然后根据最小支持度阈值变小时,原最大频繁项集的集合中的元素一定是新最大频繁项集的集合中某些元素的子集的特性,以及最小支持度阈值变大时,原最大频繁项集中的一些最大频繁项集将可能不再是新最大频繁项集的集合中的最大频繁项集的特性,充分利用已挖掘的结果,从而减少挖掘过程中的费用.实验结果表明该算法具有较好的效率. 展开更多

关键词 数据挖掘 分布式数据集 数据存储 最大频繁项集 更新挖掘

原文传递

基于数据库变化的关联规则增量式更新算法 被引量：1

17

作者 徐龙 杨君锐 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期67-70,共4页

发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。在数据集变化情况下频繁项目集的快速高效更新问题仍亟待解决。

关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 频繁项目集

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基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

18

作者 杨君锐 张铁军 刘南艳 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期488-493,共6页

提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模... 提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 位对象

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一种最大频繁项集的增量更新算法 被引量：1

19

作者 杨君锐 刘南艳 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期109-114,共6页

提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU(Maximum Frequent Itemsets Updating).针对最大频繁项集更新时的特性,分别对最小支持度变大和变小提出了两种不同的处理方法,对于最小支持度变大的复杂情况,采取... 提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU(Maximum Frequent Itemsets Updating).针对最大频繁项集更新时的特性,分别对最小支持度变大和变小提出了两种不同的处理方法,对于最小支持度变大的复杂情况,采取了分块的更新策略,并为减少不必要的候选项集,利用了如果X是一个最大频繁项集,则其所有子集都是频繁项集,但都不可能是最大频繁项集,而进行了独特的剪枝方法.最后通过实例分析了该算法. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 最小支持度 增量更新

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频繁项目集二次挖掘方法研究

20

作者 杨君锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1701-1704,共4页

针对关联规则数据挖掘中频繁项目集的二次挖掘问题,提出了一种能够解决当最小支持度发生变化而交易数据库不变情况下进行二次挖掘的改进算法(UMSA)。该算法充分利用频繁项目集的特性,通过新的拼接方法来减少候选项目集的生成,在扫描交... 针对关联规则数据挖掘中频繁项目集的二次挖掘问题,提出了一种能够解决当最小支持度发生变化而交易数据库不变情况下进行二次挖掘的改进算法(UMSA)。该算法充分利用频繁项目集的特性,通过新的拼接方法来减少候选项目集的生成,在扫描交易数据库确定k维频繁项目集时,采用在交易数据库中剔除无用的交易,达到不断减小交易数据库规模的目的,克服了一些算法中存在的漏采现象,并在一定程度上解决了非确定性问题。通过举例说明该算法的执行过程及其算法的正确性和有效性,并对其性能进行了分析。 展开更多

关键词 关联规则 二次挖掘 频繁项目集

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