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基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
被引量:
6
1
作者
梁斌昌
赵建章
+1 位作者
田树丹
杨
双
舟
《选煤技术》
CAS
2017年第2期62-66,共5页
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀...
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。
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关键词
重介选煤
循环介质
密度控制系统
MATLAB
BP神经网络
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职称材料
高强灌浆料对混凝土结构的加固修补技术及施工注意事项
被引量:
4
2
作者
杨
双
舟
《河南建材》
2011年第6期15-15,17,共2页
结合多年建筑施工经验的积累,主要介绍高强灌浆料用于混凝土结构的加固修补技术及施工注意事项。
关键词
高强灌浆料
加固修补
施工注意事项
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
被引量:
6
1
作者
梁斌昌
赵建章
田树丹
杨
双
舟
机构
中国矿业大学化工学院
新疆工程学院化学与环境工程系
出处
《选煤技术》
CAS
2017年第2期62-66,共5页
基金
国家自然基金项目(51174202)
文摘
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。
关键词
重介选煤
循环介质
密度控制系统
MATLAB
BP神经网络
Keywords
dense medium coal separation
ciculating medium
density control system
MATLAB
BPneural network
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
高强灌浆料对混凝土结构的加固修补技术及施工注意事项
被引量:
4
2
作者
杨
双
舟
机构
鹤壁煤业技师学院
出处
《河南建材》
2011年第6期15-15,17,共2页
文摘
结合多年建筑施工经验的积累,主要介绍高强灌浆料用于混凝土结构的加固修补技术及施工注意事项。
关键词
高强灌浆料
加固修补
施工注意事项
分类号
TU746.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
梁斌昌
赵建章
田树丹
杨
双
舟
《选煤技术》
CAS
2017
6
下载PDF
职称材料
2
高强灌浆料对混凝土结构的加固修补技术及施工注意事项
杨
双
舟
《河南建材》
2011
4
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职称材料
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