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题名基于结构张量的四阶偏微分方程图像降噪模型
被引量：3
- 1
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作者
王娜
刘祎
王晓旭
杨冠儒
桂志国
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机构
中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室
中北大学信息与通信工程学院
中北大学环境与安全工程学院
北京工业大学信息与通信工程学院
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第6期786-792,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61671413)
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2014YQ24044508)
+2 种基金
山西省青年金资助项目(201601D021080)
山西省回国留学人员科研资助项目(2016-085)
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0101602)
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文摘
针对传统偏微分方程图像去噪模型会产生阶梯效应和边缘模糊的问题,提出了一种改进的四阶偏微分方程图像去噪模型.该模型利用图像的结构张量的行列式和迹作为边缘检测因子,并利用结构张量矩阵的特征向量来估计边缘和梯度方向,在图像平坦区域进行各向同性扩散,在图像边缘处只沿边缘方向进行扩散,在图像角点处则不进行扩散,实现了各向异性扩散.实验表明:从主观视觉上和客观评价指标上与一些相关模型相比,所提出的改进模型在去除噪声、保留边缘细节和避免阶梯效应方面性能更优.
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关键词
四阶偏微分方程
图像降噪
各向异性扩散
结构张量
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Keywords
fourth-order partial differential equation
image denoising
anisotropic diffusion
structure tensor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二维熵的快速SIFT图像匹配方法
被引量：3
- 2
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作者
马海波
张鹏程
张权
杨冠儒
王娜
桂志国
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机构
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
北京工业大学信息与通信工程学院
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期63-69,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61671413)
国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ24044508)
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文摘
尺度不变特征变换(SIFT)是一种局部特征描述子,是在空间尺度中寻找极值点.针对传统SIFT算法存在匹配速度慢的问题,提出了一种改进的匹配方法.该方法通过计算特征点位置的二维熵大小来剔除一部分无效的特征点,在特征点匹配阶段通过遍历参考图像某个特征点与待匹配图像某个特征点二维熵之差初步寻找可靠的匹配对,这样可以减少匹配过程中欧式距离的计算量.实验结果表明,改进的SIFT算法在保持准确性的前提下,提高了图像匹配的速度,达到原始匹配速度的1.6倍.
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关键词
图像匹配
SIFT
二维熵
特征点筛选
欧氏距离
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Keywords
image matching
SIFT
two-dimensional entropy
feature point screening
Euclidean dis-tance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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