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题名基于图像熵的高动态范围场景的自动曝光算法
被引量：31
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作者
杨作廷
阮萍
翟波
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机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院研究生院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期742-746,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(No.2010AA122201)资助
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文摘
自动曝光控制是通过控制曝光量使图像亮度最优化的过程,由于图像亮度与曝光值有着直接的关系,因而图像亮度在自动曝光算法中被广泛应用.虽然熵已用于各种图像处理应用,但是很少应用在自动曝光中.基于图像熵提出一种新的自动曝光算法,不同于传统的主要依赖于图像亮度的算法.首先根据图像熵值大小来判断光照条件,通过图像熵大小的比较,把图像的各区域划分为感兴趣区域与不感兴趣区域.然后由图像熵值大小采用分配权重方法对不同区域分配权重,最后进行准确地自动曝光.由于该算法主要基于图像熵值的大小,所以曝光效果不受图像中对象位置影响,使得该算法更灵活.实验结果表明,该算法对高动态范围场景可以准确地检测出各种光照条件,提高相机系统输出图像的动态范围,同时还增加了自动曝光的准确性.
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关键词
自动曝光控制
曝光量
图像亮度
图像熵
权重
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Keywords
Automatic exposure control
Exposure value
Image brightness
Image entropy
Weight
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分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
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