基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法 被引量：20

1

作者 陈英 杨丰玉 符祥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期60-63,共4页

图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练... 图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 支持向量机 灰度共生矩阵 纹理特征提取 图像分割

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嵌入式软件测试研究综述 被引量：11

2

作者 杨丰玉 徐浩明 +2 位作者 郑巍 樊鑫 范永健 《航空计算技术》 2021年第1期112-115,共4页

随着航空航天等应用领域对嵌入式软件要求不断提升,嵌入式软件数量及规模不断增长,然而嵌入式软件测试一直以来都面临着严峻的挑战。相比于运行在普通计算机上的软件,嵌入式软件在系统环境、测试方式等方面有较大不同,嵌入式软件测试逐... 随着航空航天等应用领域对嵌入式软件要求不断提升,嵌入式软件数量及规模不断增长,然而嵌入式软件测试一直以来都面临着严峻的挑战。相比于运行在普通计算机上的软件,嵌入式软件在系统环境、测试方式等方面有较大不同,嵌入式软件测试逐渐成为软件测试领域的一个研究热点。汇总了近十年嵌入式软件测试相关的研究文献,将文献分为测试环境、测试平台、自动化测试、测试用例生成、测试技术与方法五个方面,对其中重要的工作进行了详细的分析与阐述。总结了嵌入式软件测试需要克服的难题,并对嵌入式测试的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 嵌入式软件 嵌入式测试 嵌入式测试平台 自动化测试 测试用例生成

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第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用 被引量：10

3

作者 杨丰玉 赵燕伟 +2 位作者 董红召 高志明 陈震洲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期218-221,共4页

针对第三方物流系统中的各种资源利用率不高而导致的高成本、低收益等问题,提出了通过对货物需求量进行预测来提前对各种资源作合理的安排,从而提高物流企业效率的想法。由于物流企业及其货物历史数据较少,而灰色理论预测对于原始数据... 针对第三方物流系统中的各种资源利用率不高而导致的高成本、低收益等问题,提出了通过对货物需求量进行预测来提前对各种资源作合理的安排,从而提高物流企业效率的想法。由于物流企业及其货物历史数据较少,而灰色理论预测对于原始数据需求量也较少,因此采用GM(1,1)模型来进行年和月需求量的预测。通过实例并与其它算法进行比较分析,验证了该算法在物流需求量预测中的可行性。文章最后给出了该算法在杭州富日物流公司的智能信息协作平台上的应用示例。 展开更多

关键词 第三方物流 预测 灰色理论 GM(1 1) 智能平台

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基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法 被引量：10

4

作者 刘好斌 杨丰玉 +2 位作者 杨志勇 张佗 洪贤涛 《失效分析与预防》 2021年第6期392-397,共6页

针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的... 针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的数据增强方法对样本进行扩充,然后利用YoLov5具有较好的目标检测性能,基于YoLov5模型构建轴承端面缺陷检测模型,实现轴承端面表面缺陷检测。采用工业现场采集的轴承端面表面缺陷图像数据集进行测试实验,结果表明该检测方法可达到94.7%的检测精度。 展开更多

关键词 轴承端面 缺陷检测 数据增强 目标检测

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一种面向物联网应用的底层网络通信模块设计 被引量：9

5

作者 杨丰玉 陈英 吴振华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1057-1059,1075,共4页

通过引入接收线程池、转发对象池、文件缓冲区等技术,构建了一个面向大规模物联网应用的底层网络通信模型。实验结果表明,该模型的效率与稳定基本能满足大规模的底层通信,适用于物联网应用。

关键词 物联网应用 底层通信 线程池 对象池 缓冲区

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家用水表字符的识别算法研究 被引量：7

6

作者 陈英 李磊 +2 位作者 汪文源 徐嘉伯 杨丰玉 《现代电子技术》 北大核心 2018年第18期99-103,共5页

针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法。首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和... 针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法。首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和两次位置调整操作,将字符图像裁剪为模板大小并将字符提取到图像中央;最后,对图像进行细化、特征提取和字符识别。基于三类图像样本的实验结果表明,该算法整体的字符分割率可达97.33%,整体识别率达到94.00%,平均每幅图像的处理时间为0.15 s,能满足实时性要求。 展开更多

关键词 水表字符识别 字符分割 自适应二值化 位置调整 自动抄表 自动识别

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基于过程数据的学习预警模型设计与功能实现 被引量：7

7

作者 杨丰玉 陈雨安 +2 位作者 聂伟 郑巍 樊鑫 《现代教育技术》 CSSCI 2021年第7期97-104,共8页

随着教育大数据的兴起,学习预警技术为教育信息化提供了有力支撑。基于此,文章首先充分利用在线学习过程中产生的海量数据,设置了学习预警的相关指标,并给出了定义与算法,在此基础上将学习预警的维度确定为积极程度、作业成绩和作业质... 随着教育大数据的兴起,学习预警技术为教育信息化提供了有力支撑。基于此,文章首先充分利用在线学习过程中产生的海量数据,设置了学习预警的相关指标,并给出了定义与算法,在此基础上将学习预警的维度确定为积极程度、作业成绩和作业质量。随后,文章通过模型权重调参,确定了各维度、指标的权重值,得到预警线阈值,并实证检验了其有效性。最后,文章设计了学习预警模型,搭建了一个基于过程数据的学习预警平台,其投入使用结果显示预警效果良好。基于过程数据的学习预警模型的提出与学习预警平台的应用,大大提升了教学质量,降低了学生的挂科风险,有效实现了预警功能。 展开更多

关键词 过程数据 学习预警 学习分析 教学管理 数据可视化

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基于深层图卷积网络与注意力的漏洞检测方法

8

作者 肖鹏 张旭升 +1 位作者 杨丰玉 郑巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期292-298,共7页

针对现有基于图神经网络的漏洞挖掘方法中缺乏上下文环境信息而导致图结构特征不全面,以及过平滑问题使模型无法学习图结构高阶特征导致预测性能不佳的问题,提出一种基于深层图卷积网络与图注意力的漏洞检测方法 PSG-GCNIIAT。在程序依... 针对现有基于图神经网络的漏洞挖掘方法中缺乏上下文环境信息而导致图结构特征不全面,以及过平滑问题使模型无法学习图结构高阶特征导致预测性能不佳的问题,提出一种基于深层图卷积网络与图注意力的漏洞检测方法 PSG-GCNIIAT。在程序依赖关系图基础上,PSG融合顺序关系图,令代码行语句具备感知其上下文信息能力,通过抽象语法树来生成代码行的嵌入向量,实现图节点深层结构特征提取;GCNIIAT采用深层图卷积网络GCNII,结合图注意力机制,更有效地识别程序切片的图结构特征与漏洞关联。实验结果表明,PSG-GCNIIAT漏洞检测方法比VulDeePecker、GCN、GGNN在准确率和F值指标上具有明显优势,能够显著提升程序漏洞检测的性能。 展开更多

关键词 程序漏洞 图注意力 深层图卷积网络 图结构特征

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混合式教学模式在Web程序设计课程实验中的应用

9

作者 杨丰玉 陈英 +1 位作者 苏曦 梁旗军 《计算机教育》 2024年第7期147-152,共6页

根据Web程序设计课程实验教学知识点多、实践性强、综合性高的特点,分析Web程序设计课程目前教学中存在的问题,提出将混合式教学模式应用于该课程的实验中,并阐述实验教学的顶层设计以及混合式学习路径设计,从课内与课外两个课堂、课前... 根据Web程序设计课程实验教学知识点多、实践性强、综合性高的特点,分析Web程序设计课程目前教学中存在的问题,提出将混合式教学模式应用于该课程的实验中,并阐述实验教学的顶层设计以及混合式学习路径设计,从课内与课外两个课堂、课前课中课后3个阶段进行具体介绍,最后通过对比实验,说明该模式能提高学生的参与度与积极性,有效提升工程能力和综合素养。 展开更多

关键词 WEB程序设计 工程能力 综合素养 混合式教学 项目大作业 综合评价

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深度神经网络的测试输入选择与度量标准研究综述

10

作者 严荭 杨丰玉 +2 位作者 钟依慧 熊宇 陈雨安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期27-42,共16页

随着深度神经网络在各个领域受到广泛应用,对其进行测试评估并确保其安全性显得尤为重要。测试输入选择方法可以帮助在测试数据集规模较大且标注成本较高的情况下,对测试样本进行选择与排序,以提高测试效率和测试覆盖率。为了深入了解... 随着深度神经网络在各个领域受到广泛应用,对其进行测试评估并确保其安全性显得尤为重要。测试输入选择方法可以帮助在测试数据集规模较大且标注成本较高的情况下,对测试样本进行选择与排序,以提高测试效率和测试覆盖率。为了深入了解深度神经网络测试输入选择领域的研究进展,对近5年来91篇相关领域的学术论文进行了系统梳理。介绍了深度神经网络测试的基本概念和流程,包括深度学习系统的构建、测试输入的选择和测试结果的评估;概括分析了各种度量标准和测试输入选择方法的适用场景与不足之处,以及彼此之间的相互联系。最后,指出了当前深度神经网络测试输入选择与评估工作面临的挑战和机遇。 展开更多

关键词 深度神经网络测试 测试输入度量标准 测试输入选择 测试输入优先级

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基于多尺度频率通道注意力融合的声纹库构建方法

11

作者 陈彤 杨丰玉 +2 位作者 熊宇 严荭 邱福星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2407-2413,共7页

为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络(MFCA-TDNN)模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation Time Delay Neural Ne... 为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络(MFCA-TDNN)模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation Time Delay Neural Network)的基础上作了3点改进,包括:加入了多尺度频率通道注意力前端以从话语中获得高分辨率的特征表示、添加了多尺度通道注意力模块结合局部和全局的特征以融合多尺度信息、嵌入了特征注意力融合模块为多尺度的融合特征加权。这些改进使模型更好地利用多尺度的时频信息,提高识别能力。实验结果表明,与ECAPA-TDNN模型相比,MFCA-TDNN模型等错误率(EER)和最小检测代价函数(minDCF)分别下降5.9%和7.9%;最低的EER可达到3.83%,最低的minDCF可达到0.2202。 展开更多

关键词 声纹库 时延神经网络 多尺度特征提取 频率通道注意力 特征注意力融合

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一种面向故障短文本的改进聚类方法研究

12

作者 周志宇 郭朝阳 +2 位作者 余志斌 张士举 杨丰玉 《科学技术创新》 2024年第10期70-73,共4页

在航空制造领域中,为了解决故障数据质量不高且多为短文本的问题,本文提出了一种改进的短文本聚类方法。首先通过自动编码器模块提取文本的全局语义信息,再通过关键语义提取模块提取文本中的关键语义信息,最终将两者提取的特征融合后使... 在航空制造领域中,为了解决故障数据质量不高且多为短文本的问题,本文提出了一种改进的短文本聚类方法。首先通过自动编码器模块提取文本的全局语义信息,再通过关键语义提取模块提取文本中的关键语义信息,最终将两者提取的特征融合后使用K-means进行文本聚类。该方法有效地解决了传统自动编码器在训练过程中丢失语义信息和过度依赖原始数据质量的问题。实验表明,本文提出的方法聚类效果优于现有的聚类算法,同时聚类结果也证明了关键语义信息对文本聚类的重要性。 展开更多

关键词 文本聚类 自动编码器 K-MEANS 关键语义 特征融合

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一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法 被引量：5

13

作者 杨丰玉 王宝英 +2 位作者 陈英 冯涛 陈涛苹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1679-1682,1722,共5页

考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果。实验对九个... 考虑风力对城市空气质量指数(AQI)的重要影响,基于KNN算法提出一种新的模型对城市AQI进行预测。该模型主要依赖于数据间的局部相似性和依赖性,再将风力因素对城市AQI的影响进行量化并加入到KNN预测结果中,得到最终预测结果。实验对九个重点城市进行AQI预测,结果表明,该模型相较传统KNN方法预测得到的AQI值准确率大幅度提升,对城市AQI的预测具有指导意义。 展开更多

关键词 空气质量指数 K近邻 风力因素 预测

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企业案例贯穿课程教学探索 被引量：5

14

作者 杨丰玉 陈英 +1 位作者 杨柳 苏曦 《计算机教育》 2010年第18期77-80,83,共5页

针对目前高校计算机类课程传统教学模式中存在的问题,及通常所用案例教学法中存在的不足,提出采用企业案例贯穿整个课程教学的方式来辅助教学。这不仅可以让学生充分认识、理解并掌握课程的理论知识,还能激发学生学习兴趣、积累实践经... 针对目前高校计算机类课程传统教学模式中存在的问题,及通常所用案例教学法中存在的不足,提出采用企业案例贯穿整个课程教学的方式来辅助教学。这不仅可以让学生充分认识、理解并掌握课程的理论知识,还能激发学生学习兴趣、积累实践经验、拓展专业视野。 展开更多

关键词 案例教学法 企业案例 贯穿 实践

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智能电能表数字识别算法研究 被引量：5

15

作者 陈英 蒋文峰 杨丰玉 《信息通信》 2020年第1期17-21,26,共6页

针对人工抄表所带来的繁杂、耗时等弊端,以及智能电表普及所需的大量成本和工作量,提出了两种方案实现电能表数字自动识别算法。同时,为了提高目标检测准确率,通过优化Faster R-CNN网络中的特征提取层提出了Enhanced Faster R-CNN网络(... 针对人工抄表所带来的繁杂、耗时等弊端,以及智能电表普及所需的大量成本和工作量,提出了两种方案实现电能表数字自动识别算法。同时,为了提高目标检测准确率,通过优化Faster R-CNN网络中的特征提取层提出了Enhanced Faster R-CNN网络(简称EFaster R-CNN)。在方案设计中,方案一首先使用EFaster R-CNN网络识别电能表的液晶屏区域,然后基于传统图像处理方法分割液晶屏区域中的数字,最后使用ResNet50识别分割得到的数字;方案二首先使用EFaster R-CNN网络识别电能表的液晶屏区域,然后同样使用EFaster R-CNN对液晶屏区域进行数字检测得到识别结果。实验结果显示,液晶屏检测的mAP为99.6%,数字分割只能满足于质量较好的图像,数字识别准确率为99.3%,数字检测的mAP为98.8%。 展开更多

关键词 智能电表 深度学习 目标检测 数字识别

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基于大数据的学习预警研究综述 被引量：4

16

作者 杨丰玉 聂伟 +1 位作者 郑巍 乔广超 《现代计算机》 2021年第4期8-17,共10页

随着教育信息化浪潮的到来,学习预警技术得到快速的发展和广泛的应用。为了方便学者了解学习预警技术的发展历程或从事相关研究,收集、整理2015年以来学习预警的相关论文,并对论文进行梳理、总结、分析。首先介绍学习预警的相关概念以... 随着教育信息化浪潮的到来,学习预警技术得到快速的发展和广泛的应用。为了方便学者了解学习预警技术的发展历程或从事相关研究,收集、整理2015年以来学习预警的相关论文,并对论文进行梳理、总结、分析。首先介绍学习预警的相关概念以及与学习分析的区别,然后着重介绍学习预警指标、框架和方法,并对部分研究成果进行介绍、归纳,绘制表格以清晰呈现学习预警研究领域整体脉络。最后对学习预警系统的应用以及挑战与展望进行介绍,剖析当前学习预警面临的问题和未来发展方向。 展开更多

关键词 学习预警 教育大数据 数据挖掘 数据指标 预警框架

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基于云计算技术的实践教学云平台研究 被引量：4

17

作者 刘好斌 殷民 杨丰玉 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期120-126,共7页

为响应国家对特色化软件产业人才培养的需求,必须建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系,这对信息化实验室建设提出了更高的要求。云计算技术因其拥有灵活度高、运维成本低、可靠性高、扩展性强、和资源可动... 为响应国家对特色化软件产业人才培养的需求,必须建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系,这对信息化实验室建设提出了更高的要求。云计算技术因其拥有灵活度高、运维成本低、可靠性高、扩展性强、和资源可动态调配等众多优势为实践教学平台的发展带来了新的机遇。本文基于云计算技术对搭建实践教学平台开展了研究,并在南昌航空大学软件学院构建实施,进行了有益的探索。 展开更多

关键词 云计算技术 实践教学 云平台

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基于混合代码表示的源代码脆弱性检测

18

作者 张琨 杨丰玉 +2 位作者 钟发 曾广东 周世健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2517-2526,共10页

软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码。因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏... 软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码。因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏报率高。因此,提出了一种基于混合代码表示的源代码脆弱性检测方法来解决代码表示不完整的问题,并提升检测性能。首先将源代码编译为中间表示(IR),并提取程序依赖图;然后基于数据流和控制流分析进行程序切片来得到结构化的特征,同时使用doc2vec嵌入节点语句得到非结构化的特征;接着使用图神经网络(GNN)对混合特征进行学习;最后使用训练好的GNN进行预测和分类。为了验证所提方法的有效性,在软件保证参考数据集(SARD)和真实世界数据集上进行了实验评估,检测结果的F1值分别达到了95.3%和89.6%。实验结果表明,所提方法有较好的脆弱性检测能力。 展开更多

关键词 脆弱性检测 中间表示 表示学习 图神经网络 深度学习

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面向一流课程建设的Web程序设计课程思政探索与实践

19

作者 杨丰玉 杨柳 +2 位作者 郑巍 苏曦 陈英 《软件导刊》 2023年第7期180-186,共7页

课程是落实立德树人任务的微观载体,一流课程建设本质上承担着全面育人、全过程育人的核心任务。通过阐述Web程序设计课程在一流课程建设过程中对课程思政建设的探索与实践,首先分析一流课程与课程思政之间的密切关系,然后梳理课程的知... 课程是落实立德树人任务的微观载体,一流课程建设本质上承担着全面育人、全过程育人的核心任务。通过阐述Web程序设计课程在一流课程建设过程中对课程思政建设的探索与实践,首先分析一流课程与课程思政之间的密切关系,然后梳理课程的知识、能力和育人目标,设计教学过程中思政元素与课程教学设计的融入点,最后给出课程组的三点具体实践及课程思政实施效果。实践表明,该方式获得大多数学生的认可,实施效果较好,为落实全面立德树人、创新课程育人方式提供了一种新思路。 展开更多

关键词 课程思政 一流课程 项目案例 课程育人

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基于授权步数和角色差度的转授权模型 被引量：3

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作者 钟卫 舒坚 +1 位作者 杨丰玉 刘琳岚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期136-138,共3页

转授权技术能解决分布式环境下的用户授权问题,但在多步转授过程中可能引发循环授权和权限扩散。研究任务-角色访问控制(TRBAC)模型,提出基于授权步数和角色差度的工作流转授权(DR-TRBAC)模型,根据同一任务的转授关系构建转授权树,通过... 转授权技术能解决分布式环境下的用户授权问题,但在多步转授过程中可能引发循环授权和权限扩散。研究任务-角色访问控制(TRBAC)模型,提出基于授权步数和角色差度的工作流转授权(DR-TRBAC)模型,根据同一任务的转授关系构建转授权树,通过限定授权步数和遍历转授权树解决循环授权问题,设置转授用户间最大角色差度防止权限的扩散。应用实例证明了DR-TRBAC模型的实用性。 展开更多

关键词 转授权模型 授权步数 角色差度

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