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利用ARIMA-SVM模型的碳排放交易价格预测 被引量:16
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作者 +1 位作者 曹铭 樊秀峰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期542-548,共7页
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测... 为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行8期预测。通过4种模型预测值的MSE值和MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770,是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的预测精度最高,是一种有效的且精度高的碳排放价格预测模型,可用于碳排放交易价格预测,可以为碳排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势,增强防范能力提供保障,也可以为市场监管职能部门防止碳排放交易价格过度波动及时制定有效措施。 展开更多
关键词 碳排放交易价格 时间序列 ARIMA-SVM 预测 精度
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基于ARIMA模型的欧盟碳金融市场期货价格预测及启示 被引量:9
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作者 沙巴·拉苏尔 《煤炭经济研究》 2019年第10期23-29,共7页
欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货... 欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货市场的发展、防止碳价格过度波动、稳定碳价格提供借鉴。ARIMA模型已广泛应用于金融领域,能较好把握时间序列动态规律,运用ARIMA模型,选择2013年1月至2018年7月EUA期货结算价作为分析数据,对欧盟碳期货交易价格作为期3个月的预测。预测结果显示,在未来3个月碳期货价格依然会有较大幅度的波动。总结欧盟碳期货历史价格剧烈波动的原因,提出我国建设碳期货市场应从设置碳价波动区间、允许碳配额跨期存储、加大财政补贴力度3方面着手完善碳期货市场价格稳定机制。 展开更多
关键词 ARIMA模型 碳金融市场 碳期货 碳排放
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提升高校学术期刊国际影响力的路径简析 被引量:3
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作者 马静 王绿 +1 位作者 吴霄 《西南石油大学学报(社会科学版)》 2018年第6期84-88,共5页
高校学术期刊是衡量一个国家科技创新水平和综合国力的重要标志。在信息技术革新不断加深的今天,提升高校学术期刊国际影响力既是适应时代发展的需要,也是促进国家文化软实力发展的需要。目前,我国高校学术期刊存在着英文期刊数量偏少... 高校学术期刊是衡量一个国家科技创新水平和综合国力的重要标志。在信息技术革新不断加深的今天,提升高校学术期刊国际影响力既是适应时代发展的需要,也是促进国家文化软实力发展的需要。目前,我国高校学术期刊存在着英文期刊数量偏少、中文期刊质量参差不齐、对论文质量把控不严等问题,国际影响力难以有效提升。为了不断提升期刊的国际影响力,我国高校学术期刊需要做到:积极参与国家重点项目,获得国家政策的有效支持;通过外引内联提升国际知名度,努力吸引优秀的国际论文;严把论文质量关,提供高质量高水平的学术论文;与新媒体合作,共享最新科研成果。只有这样,我国高校学术期刊才能不断提高自身学术质量,积极参与国际学术交流,实现期刊国际影响力的有效跃升。 展开更多
关键词 高等学校 学术期刊 科研成果 国际影响力 论文质量
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8633采面过空巷技术实践 被引量:1
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作者 《山东煤炭科技》 2017年第1期61-62,66,共3页
针对同煤集团公司云冈矿8633工作面被空巷切割的实际情况,采取了对不同类型空巷的维修加固技术措施,使综放工作面安全通过了条件复杂区域,取得了良好的技术经济效益,为同类型采面的开采积累了宝贵的经验。
关键词 工作面 过空巷 实践
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