-
题名利用注意力机制的城市居住用地遥感监测及分析
- 1
-
-
作者
白佳玮
王光辉
陆尘
闫志刚
杜虓宇
-
机构
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
中国矿业大学环境与测绘学院
自然资源部国土卫星遥感应用中心
-
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期92-103,共12页
-
基金
自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室开放基金项目(LEDM2021B08)
国家自然科学基金项目(41971370)。
-
文摘
针对我国大城市居住用地的地块级精细结构和宏观空间分布格局,该文提出了一种区域尺度的城市居住用地遥感提取方法。基于Swin Transformer构建UPerNet神经网络,并结合后处理方法构建城市居住用地提取模型。利用资源三号遥感影像,对全国36个重点城市开展居住用地提取,同时进行景观格局分析以及与人口数量、房价等社会经济因子的相关性分析。结果表明,提出的方法能够准确地提取城市居住用地,F1值为84.43%,交并比为73.05%;居住用地面积在选取城市中的平均占比为22.76%,经济发达城市居住用地面积占比较低;部分城市存在过度发展房地产的现象。该方法能够应用于城市居住用地的微观结构监测与宏观差异比较,对优化城市居住用地空间布局、调整住房供给结构具有支撑作用。
-
关键词
城市居住用地
高分遥感影像
语义分割
景观格局
社会经济因子
-
Keywords
Urban residential area
high-resolution remote sensing imagery
semantic segmentation
landscape pattern
socioeconomic factors
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
