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精表处技术在公路沥青路面预防性养护中的应用研究 被引量：28
1
作者 郭晶 张军 +1 位作者 靳明 杜红静 《公路工程》 北大核心 2019年第4期217-220,284,共5页
为了探究精表处技术在公路沥青路面预防性养护中的应用,首先介绍了精表处的成型机理和其对旧路面的修复机理,然后就某四级预防性养护试验为背景,对精表处的施工工艺进行了研究。研究表明:精表处主要采用的材料是养护剂和特制细砂,其中... 为了探究精表处技术在公路沥青路面预防性养护中的应用,首先介绍了精表处的成型机理和其对旧路面的修复机理,然后就某四级预防性养护试验为背景,对精表处的施工工艺进行了研究。研究表明:精表处主要采用的材料是养护剂和特制细砂,其中养护剂渗透性强、自身强度高且含有活性成分,能有效激活路面结构中老化的沥青,特制细砂强度高、耐磨性能好。养护剂一方面渗透进道路结构中,另一方面浸透并紧紧包裹特制细砂,使其与路面结构成为一个整体,不仅阻断了外界环境与路面的直接接触,还改善了路面的美观性,提高了道路路面抗滑性能;实测数据表明,精表处后路面渗透系数改良率100%,路面抗滑性能提高率大于20%,经处理后的路面满足相关规范规定的道路要求。 展开更多
关键词 精表处 公路路面 预防性养护 路用性能
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基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测及养护决策研究 被引量：21
2
作者 靳明 张军 +1 位作者 郭晶 杜红静 《公路工程》 北大核心 2019年第4期221-224,263,共5页
首先对国内外沥青路面使用性能的评价指标进行了分析,然后基于灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对SRI、PSSI、RQI、PCI指标进行预测分析,并依据预测结果,分段提出相对应的养护决策方案。最后通过与传统预测模型的对比,验证了灰色预测模... 首先对国内外沥青路面使用性能的评价指标进行了分析,然后基于灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对SRI、PSSI、RQI、PCI指标进行预测分析,并依据预测结果,分段提出相对应的养护决策方案。最后通过与传统预测模型的对比,验证了灰色预测模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 灰色系统 预测模型 养护决策
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我国PPP项目的融资困境与对策建议 被引量：4
3
作者 杜红静 《价值工程》 2017年第32期51-52,共2页
随着我国经济的持续发展,在最近几年当中,PPP融资模式开始在我国得到大规模的推广和普及,其应用范围也呈现逐年递增的态势。基于此,强化对PPP融资模式的理解和认识,并对使用PPP融资模式过程中潜在的可能发生的风险进行了解,能够帮助企... 随着我国经济的持续发展,在最近几年当中,PPP融资模式开始在我国得到大规模的推广和普及,其应用范围也呈现逐年递增的态势。基于此,强化对PPP融资模式的理解和认识,并对使用PPP融资模式过程中潜在的可能发生的风险进行了解,能够帮助企业有更好的发展前景,并且对于PPP融资模式在中国的推广,有更好的指导作用。 展开更多
关键词 PPP融资模式 应用范围 处理措施
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棉针织物的苏木色素混合媒染剂多色染色
4
作者 赖璐 郭嘉怡 +2 位作者 杜红静 苗清琛 曹机良 《印染》 CAS 北大核心 2024年第8期25-29,共5页
采用混合媒染剂和苏木色素对改性棉针织物进行同浴媒染染色。研究了单一媒染剂[FeSO_(4)、Al_(2)(SO_(4))_(3)和CeCl_(3)]用量和苏木色素用量对改性棉针织物染色性能的影响;探究了FeSO_(4)、Al_(2)(SO_(4))_(3)和CeCl_(3)三种媒染剂两... 采用混合媒染剂和苏木色素对改性棉针织物进行同浴媒染染色。研究了单一媒染剂[FeSO_(4)、Al_(2)(SO_(4))_(3)和CeCl_(3)]用量和苏木色素用量对改性棉针织物染色性能的影响;探究了FeSO_(4)、Al_(2)(SO_(4))_(3)和CeCl_(3)三种媒染剂两两拼混使用时与织物染色性能的关系,并测试了织物的染色牢度。结果表明:试验研究的三种媒染剂均可提高苏木色素染色改性棉针织物的颜色深度,随着苏木色素用量的增加,染色织物的颜色深度逐渐增加;FeSO_(4)、Al_(2)(SO_(4))_(3)和CeCl_(3)三种媒染剂两两拼混,改变媒染剂用量染得的织物颜色多样性增加,且染色织物的耐摩擦、耐洗和耐日晒色牢度均在3级及以上。 展开更多
关键词 染色 媒染 天然染料 多色 苏木色素 棉
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基于CNN的公路路网自动提取方法研究 被引量：2
5
作者 昌宏哲 杜红静 袁洋 《计算技术与自动化》 2022年第2期164-167,共4页
为提高深度学习网络中公路提取性能,提出了一种基于CNN框架的公路路网自动提取方法。为进一步提高模型训练效果,设计了一种考虑公路结构的损失函数。计算损失时不仅考虑每个像素的重要程度,同时考虑公路的全局结构。通过仿真分析,所提... 为提高深度学习网络中公路提取性能,提出了一种基于CNN框架的公路路网自动提取方法。为进一步提高模型训练效果,设计了一种考虑公路结构的损失函数。计算损失时不仅考虑每个像素的重要程度,同时考虑公路的全局结构。通过仿真分析,所提方法准确率达到92.4%,较传统CNN方法提高13%。 展开更多
关键词 CNN 公路路网 自动提取 交叉熵损失
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基于ED-DNN的农村公路遥感图像信息提取方法 被引量：1
6
作者 昌宏哲 杜红静 袁洋 《勘察科学技术》 2022年第3期11-15,共5页
由于农村道路具有位置特殊、结构和材质多样且差异大等特点,使得高精度遥感图像在提取农村公路信息中混入大量噪声,造成影像特征聚类和分割模糊,难以保证路网提取精度。因此,该文提出一种EDDNN模型,在基础层次结构下,交叉采用池化层与... 由于农村道路具有位置特殊、结构和材质多样且差异大等特点,使得高精度遥感图像在提取农村公路信息中混入大量噪声,造成影像特征聚类和分割模糊,难以保证路网提取精度。因此,该文提出一种EDDNN模型,在基础层次结构下,交叉采用池化层与卷积层作为网络隐藏层主要结构,提取遥感影像全局图像特征;在ED-DNN网络架构内部拟采用跳跃连接方式,结合深度神经网络架构内深层和浅层分辨率信息,提高路面影像分割的精细度。实例表明:采用ED-DNN模型提取道路信息具有良好的泛化能力,训练集准确率达到0.9982,损失值降低为0.0137,能准确地提取农村公路特征参数。 展开更多
关键词 农村公路 遥感影像 神经网络架构 ED-DNN
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