通过对清水河56号国有林进行小班区划,利用标准地调查获取思茅松林平均胸径、林分密度、林龄,采用思茅松林分密度控制模型和地位级指数,结合生物量扩展因子法,估量不同森林抚育强度下项目区思茅松的碳汇量。得出基线情景的碳汇量累计为5...通过对清水河56号国有林进行小班区划,利用标准地调查获取思茅松林平均胸径、林分密度、林龄,采用思茅松林分密度控制模型和地位级指数,结合生物量扩展因子法,估量不同森林抚育强度下项目区思茅松的碳汇量。得出基线情景的碳汇量累计为5 0424.50 t CO_2-e,项目情景的碳汇量累计为63 961.69 t CO_2-e,是基线情景的1.3倍;项目净碳汇量为13 537.20 t CO_2-e,年均增汇减排量为676.86 t CO_2-e/年。结论表明,通过科学经营和人工抚育,选择合适的采伐量和采伐方式,是挖掘森林固碳潜力一种有效途径,运用林分密度控制模型和地位级指数,结合生物量扩展因子法,体现了不同森林经营模式下的林龄、立地条件和林分密度等因素的协同作用,为估量不同森林抚育强度下的碳汇量提供了有益示范。展开更多
文摘通过对清水河56号国有林进行小班区划,利用标准地调查获取思茅松林平均胸径、林分密度、林龄,采用思茅松林分密度控制模型和地位级指数,结合生物量扩展因子法,估量不同森林抚育强度下项目区思茅松的碳汇量。得出基线情景的碳汇量累计为5 0424.50 t CO_2-e,项目情景的碳汇量累计为63 961.69 t CO_2-e,是基线情景的1.3倍;项目净碳汇量为13 537.20 t CO_2-e,年均增汇减排量为676.86 t CO_2-e/年。结论表明,通过科学经营和人工抚育,选择合适的采伐量和采伐方式,是挖掘森林固碳潜力一种有效途径,运用林分密度控制模型和地位级指数,结合生物量扩展因子法,体现了不同森林经营模式下的林龄、立地条件和林分密度等因素的协同作用,为估量不同森林抚育强度下的碳汇量提供了有益示范。
