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基于多纹理特征融合的震后SAR图像倒塌建筑物信息提取
被引量：
8
1
作者
杜
妍
开
龚丽霞
+2 位作者
李强
詹森
张景发
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期865-872,共8页
合成孔径雷达(SAR)凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息,在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用。针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低,且特征信息冗余的问题,提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分...
合成孔径雷达(SAR)凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息,在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用。针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低,且特征信息冗余的问题,提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分类方法。该方法基于灰度直方图、灰度共生矩阵、局部二值模式、Gabor滤波器提取了26种纹理特征信息,构建主成分变量进行多维特征优选与降维融合,通过随机森林分类算法提取建筑物的倒塌信息。以2016年日本熊本地震为例验证了该方法的有效性,结果显示其提取精度高达79.85%,倒塌建筑物的识别效率有所提高,分类结果优于单种纹理特征提取方法及多种纹理特征组合提取法,可用于震后建筑物震害信息的快速提取。
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关键词
地震
倒塌建筑物评估
SAR
多纹理特征
主成分分析
原文传递
基于最优分割的高分辨率遥感影像震害建筑物识别技术
被引量：
5
2
作者
杜
妍
开
龚丽霞
+1 位作者
李强
张景发
《地震学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期760-768,I0002,共10页
为了提高建筑物震害信息提取的效率与准确度,针对震后高分辨率遥感影像,根据震害建筑物在遥感影像上的特征,以2010年海地MS7.0地震为例,通过尺度参数估计算法自动选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割,并采用面向对象方法对海地高分辨...
为了提高建筑物震害信息提取的效率与准确度,针对震后高分辨率遥感影像,根据震害建筑物在遥感影像上的特征,以2010年海地MS7.0地震为例,通过尺度参数估计算法自动选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割,并采用面向对象方法对海地高分辨率遥感影像进行建筑物震害信息提取,同时与基于像元的支持向量机、反向传播神经网络、基于分类回归算法的决策树分类方法进行比较。试验结果表明,面向对象的分类方法具有更好的目视效果和更高的分类精度,有利于地震后震害信息的准确提取和快速评估。
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关键词
面向对象
震害建筑物
高分辨率遥感影像
多尺度分割
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职称材料
题名
基于多纹理特征融合的震后SAR图像倒塌建筑物信息提取
被引量：
8
1
作者
杜
妍
开
龚丽霞
李强
詹森
张景发
机构
应急管理部自然灾害防治研究院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021年第4期865-872,共8页
基金
中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项资助项目(ZDJ2018-14)。
文摘
合成孔径雷达(SAR)凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息,在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用。针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低,且特征信息冗余的问题,提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分类方法。该方法基于灰度直方图、灰度共生矩阵、局部二值模式、Gabor滤波器提取了26种纹理特征信息,构建主成分变量进行多维特征优选与降维融合,通过随机森林分类算法提取建筑物的倒塌信息。以2016年日本熊本地震为例验证了该方法的有效性,结果显示其提取精度高达79.85%,倒塌建筑物的识别效率有所提高,分类结果优于单种纹理特征提取方法及多种纹理特征组合提取法,可用于震后建筑物震害信息的快速提取。
关键词
地震
倒塌建筑物评估
SAR
多纹理特征
主成分分析
Keywords
Earthquake
Building damage assessment
SAR
Multi-texture feature
Principal component analysis
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP79 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
基于最优分割的高分辨率遥感影像震害建筑物识别技术
被引量：
5
2
作者
杜
妍
开
龚丽霞
李强
张景发
机构
应急管理部国家自然灾害防治研究院
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期760-768,I0002,共10页
基金
中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZDJ2018-14)资助。
文摘
为了提高建筑物震害信息提取的效率与准确度,针对震后高分辨率遥感影像,根据震害建筑物在遥感影像上的特征,以2010年海地MS7.0地震为例,通过尺度参数估计算法自动选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割,并采用面向对象方法对海地高分辨率遥感影像进行建筑物震害信息提取,同时与基于像元的支持向量机、反向传播神经网络、基于分类回归算法的决策树分类方法进行比较。试验结果表明,面向对象的分类方法具有更好的目视效果和更高的分类精度,有利于地震后震害信息的准确提取和快速评估。
关键词
面向对象
震害建筑物
高分辨率遥感影像
多尺度分割
Keywords
object-oriented
earthquake damage building
high resolution remote sensing image
multiresolution segmentation
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多纹理特征融合的震后SAR图像倒塌建筑物信息提取
杜
妍
开
龚丽霞
李强
詹森
张景发
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
2
基于最优分割的高分辨率遥感影像震害建筑物识别技术
杜
妍
开
龚丽霞
李强
张景发
《地震学报》
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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