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风光波动性电源电解水制氢技术综述 被引量：20
1
作者 葛磊蛟 崔庆雪 +3 位作者 李明玮 姚芳 杨晓娜 杜天硕 《综合智慧能源》 CAS 2022年第5期1-14,共14页
为实现国家碳中和、碳达峰的能源战略目标,利用光伏/风电等绿色能源制氢是一条重要技术途径,但光伏/风电等绿色能源的强波动性会严重影响电解水制氢系统的动态适应性和运行可靠性。介绍了风力、光伏及风光互补等波动性电源制氢技术的特... 为实现国家碳中和、碳达峰的能源战略目标,利用光伏/风电等绿色能源制氢是一条重要技术途径,但光伏/风电等绿色能源的强波动性会严重影响电解水制氢系统的动态适应性和运行可靠性。介绍了风力、光伏及风光互补等波动性电源制氢技术的特点,对比分析了电解水制氢技术的原理及经济性。针对波动性电源电解水制氢面临的发展困境,提出了高效稳定的风光波动性电源电解水制氢的技术路线预想,聚焦系统优化配置、运行过程稳定控制和高效延寿控制3个核心技术,以延寿控制管理为最终目标,有力保障风光波动性电源电解水制氢系统安全、稳定、经济运行,以期为风-光-氢产业链的良性发展提供思路。 展开更多
关键词 碳中和 综合能源 风力发电 光伏发电 风光互补 电解水制氢 波动性电源 延寿控制 风-光-氢产业链
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不平衡数据集下海量配电网量测终端故障诊断方法 被引量：6
2
作者 于海平 吴雪琼 杜天硕 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期32-40,共9页
配电网量测终端设备的大规模接入,往往伴随着突发性、多样性的故障,其故障类型的精准判断对合理的运维检修策略制定与配电系统可靠运行具有重要意义。为此,以量测终端中的智能电表为典型,提出一种基于卷积神经网络-长短时记忆模型的故... 配电网量测终端设备的大规模接入,往往伴随着突发性、多样性的故障,其故障类型的精准判断对合理的运维检修策略制定与配电系统可靠运行具有重要意义。为此,以量测终端中的智能电表为典型,提出一种基于卷积神经网络-长短时记忆模型的故障分类方法。首先,考虑实际场景中智能电表故障数据不平衡以及存在分类特征的情况,通过K-prototypes算法对少数类故障类别进行聚类,在簇中心附近通过SMOTE-NC过采样技术生成智能电表故障数据;其次,将平衡后的故障数据通过卷积神经网络提取更高层次的特征信息作为长短时记忆网络的输入以实现智能电表的故障分类。最后,基于浙江省各市区智能电表故障分拣数据进行算例分析,结果表明本文所提出方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 不平衡数据 智能电表 聚类 卷积神经网络 长短时记忆 过采样
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基于LSTM的重要用户电能质量趋势预测分析模型 被引量：9
3
作者 赵长伟 骈睿珺 +1 位作者 杜天硕 葛磊蛟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期26-33,共8页
为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律,进而有效实现对其高品质的电能质量供应,文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆LSTM(long short-term memory)网络的重要用户电能质量趋势预测分析方法。首先,对可表征重要电力用户电能... 为精确掌握重要用户电能质量的变化趋势规律,进而有效实现对其高品质的电能质量供应,文中提出一种基于距离相关系数与长短时记忆LSTM(long short-term memory)网络的重要用户电能质量趋势预测分析方法。首先,对可表征重要电力用户电能质量的多维度特征原始数据进行标准化处理,进一步利用距离相关系数过滤低相关特征实现特征降维,从而完成趋势变化基础样本数据集的筛选;其次,将训练集样本输入到双层LSTM网络中进行训练;最终得到重要用户电能质量趋势变化预测模型,并以重要电力用户的电压偏差、电压总谐波畸变率、短时间闪变等电能质量指标进行性能评估。最后,在实例分析中验证了所提出的方法的实用性和有效性,可为重要用户高品质电能质量的供应保障提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 距离相关系数 电能质量 长短时记忆网络 趋势变化
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分布式光伏功率数据的IMOWOA和LightGBM混合虚拟采集方法 被引量：1
4
作者 葛磊蛟 杜天硕 孙冰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1035-1046,I0015,共13页
点多面广、分散无序的分布式光伏电站规模化接入电网是我国新型电力系统向低碳演进的重要路径之一。低成本、高效率的分布式光伏电站数据获取是光伏电站开展精细化管理、精益化运维的重要基础。为此,该文提出一种基于改进多目标鲸鱼优... 点多面广、分散无序的分布式光伏电站规模化接入电网是我国新型电力系统向低碳演进的重要路径之一。低成本、高效率的分布式光伏电站数据获取是光伏电站开展精细化管理、精益化运维的重要基础。为此,该文提出一种基于改进多目标鲸鱼优化算法(improved multi-objective whale optimization algorithm,IMOWOA)与轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的分布式光伏数据虚拟采集方案。针对虚拟采集区域划分难题,该方案首先在网格化区域划分的基础上提出一种自编码器相似性分析方法,获取满足相似性需求的光伏电站集;为解决参考电站集选择难题,提出一种改进的多目标鲸鱼优化算法,提高算法的全局搜索能力,基于区域内光伏电站的历史功率数据,同时对参考电站子集与LightGBM超参数进行优化,从而实现仅选取部分分布式光伏电站安装完备的数据采集装置,完成区域范围内所有电站功率数据的高精度虚拟采集。最后,以我国江苏省某区域范围内的29个分布式光伏电站为算例进行分析,验证提出的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 虚拟采集 鲸鱼优化算法 轻量梯度提升机 多目标优化
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多重异构城市能源互联网络实时仿真的顶层设计 被引量：4
5
作者 葛磊蛟 李元良 +2 位作者 刘航旭 顾志成 杜天硕 《湖北电力》 2021年第5期77-85,共9页
城市能源互联网是国家"碳达峰、碳中和"的重要组成部分,也是电网转型规划、建设和运营的重点工作之一。实时仿真平台是城市能源互联网协调控制策略的有效验证手段,通过构建多重异构的城市能源互联网高性能实时仿真平台,可突... 城市能源互联网是国家"碳达峰、碳中和"的重要组成部分,也是电网转型规划、建设和运营的重点工作之一。实时仿真平台是城市能源互联网协调控制策略的有效验证手段,通过构建多重异构的城市能源互联网高性能实时仿真平台,可突破现有城市能源互联网协同运行决策依据单一等局限性问题,实现冷、热、电、气的协同、统筹和梯级利用,提高能源利用效率。由此,提出了城市能源互联网实时仿真的顶层设计,构建了多重异构城市能源互联网动态仿真架构,归纳分析了城市能源互联网的仿真原理,最终从快速建模方法、计算异构型融合仿真技术、能源异构型动态仿真技术、实时仿真平台4个方面构建了城市能源互联网实时仿真的关键技术框架,以期为后续研究工作提供借鉴。 展开更多
关键词 多重异构 城市能源互联网 实时仿真 关键技术 顶层设计
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计及海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型
6
作者 杜天硕 李军徽 +1 位作者 葛磊蛟 张博涵 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期143-150,共8页
针对大型海港综合能源系统存在的多类型能源需求难以平衡的问题,提出了一种考虑海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型。充分发挥海港的地理优势,引入海水淡化装置和电解水制氢系统作为综合能源的可控负荷,实现风光发... 针对大型海港综合能源系统存在的多类型能源需求难以平衡的问题,提出了一种考虑海水淡化电制氢和热惯性的海港综合能源系统优化运行模型。充分发挥海港的地理优势,引入海水淡化装置和电解水制氢系统作为综合能源的可控负荷,实现风光发电的就近消纳,并为海港提供水负荷;考虑热负荷的惯性和人对温度舒适度的约束,灵活调整供热负荷的输出,进而构建了以日化综合最小用能成本为目标的海港综合能源系统优化运行模型。仿真分析表明,所提模型能够在满足海港内负荷需求的基础上,减少系统的运维成本、购能成本、碳排放成本以及弃风弃光成本。 展开更多
关键词 海港综合能源系统 热惯性 海水淡化 电解水制氢 电转气
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