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题名青岛春节期间大气颗粒物数浓度的变化特征
被引量:3
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作者
杜天时
王焦笑颜
沙彤彤
曲玉珊
丁莉
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机构
山东省青岛市第
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出处
《城市环境与城市生态》
CAS
2014年第5期11-15,共5页
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文摘
于2013年春节前后在青岛观测了不同粒径大气颗粒物数浓度,结合同期天气资料,探讨了雾、霾、降雨、降雪以及烟花爆竹燃放对环境空气中颗粒物数浓度的影响。结果表明,青岛环境空气中以〈1.0μm细颗粒物为主,对颗粒物总数浓度的贡献超过95%。雾霾天时,颗粒物数浓度明显高于晴天,尤其是细颗粒物数浓度升高显著,霾天时以0.3-1μm颗粒物的数浓度增幅最大,雾天时则以0.5-2.0μm颗粒物的数浓度增幅最大。降雨、降雪对颗粒物有一定的清除作用,其中对〉2.0μm粗颗粒物的清除作用最为明显。春节期间烟花爆竹的燃放对环境空气中〈1.0μm细颗粒物的贡献显著,所造成的颗粒物污染约为不燃放烟花爆竹时的3倍。
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关键词
大气颗粒物
数浓度
霾
雾
烟花爆竹
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Keywords
atmospheric particle
number concentration
haze
fog
firework
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分类号
X513
[环境科学与工程—环境工程]
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题名冬季南海表层黑潮的入侵形式以及相关风场的影响
被引量:1
- 2
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作者
杜天时
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机构
中国海洋大学海洋与大气学院
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2019年第4期60-67,共8页
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基金
国家重点项目研究发展计划项目(2017YFA0604103)
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文摘
利用业务化海表面温度和海冰分析系统的海表面温度(SST)数据,分析了十年间(2008 2017年)冬季南海的表层黑潮入侵,可将南海表层黑潮的入侵可分为西向入侵型和西北向入侵型两种方式。利用经验正交函数对SST场和海表面风场进行分解,发现可用SST场第二模态时间系数来表征黑潮入侵形式的年际变化趋势,用风场的第二模态时间系数表征风向的变化。通过Ekman流场分析发现吕宋海峡南部海域风向的年际变化与冬季表层黑潮入侵形式的年际变化存在着密切联系,但这个风向的改变并非是影响表层黑潮入侵形式的唯一因素。
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关键词
黑潮入侵
南海
SST
冬季
风场
EOF
Ekman流场
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Keywords
Kuroshio intrusion
South China Sea
SST
winter
wind field
EOF
Ekman flow field
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分类号
P731.27
[天文地球—海洋科学]
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