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基于改进BP神经网络的河北省碳排放预测
1
作者 王永利 李颐雯 +4 位作者 王欢 董鹏旭 滕越 蔺媛 刘琳 《生态经济》 北大核心 2024年第6期30-37,共8页
“双碳”目标背景下,针对河北省高碳经济发展模式难以改变、以往预测模型难以满足现实需求等问题。论文根据统计年鉴数据,研究河北省能源消费趋势和分行业碳排放特征,并借助脱钩指数探究河北省碳排放动态变化趋势,选取IPCC二氧化碳排放... “双碳”目标背景下,针对河北省高碳经济发展模式难以改变、以往预测模型难以满足现实需求等问题。论文根据统计年鉴数据,研究河北省能源消费趋势和分行业碳排放特征,并借助脱钩指数探究河北省碳排放动态变化趋势,选取IPCC二氧化碳排放的计算方法,基于6项碳排放量影响因素建立遗传算法(GA)优化BP神经网络的河北省碳排放模型,对河北省2021—2030年碳排放量进行仿真预测。结果显示:河北省能源效率低于全国水平,河北省工业碳排放量最高;河北省的经济增长与碳排放之间主要呈弱脱钩态势;GA-BP模型预测结果比BP模型更加稳定,误差较小,更适合用于碳排放量的预测。预测结果显示,河北省未来碳排放量呈缓慢增长趋势,以期为政府决策提供理论依据,助力河北省“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 碳排放预测 BP神经网络 脱钩分析 河北省
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基于全生命周期理论的风力发电环境评估研究 被引量：1
2
作者 王永利 蔡成聪 +2 位作者 张丹阳 刘振 李颐雯 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期100-109,共10页
采用全生命周期理论对2011-2020年的风力发电进行环境评估分析,研究耗材排放系数和风电装机容量对污染物排放与二氧化碳排放的影响程度,通过情景模拟分析法预测风力发电的全生命周期碳排放强度发展趋势,得到不同发展情景下的碳减排潜力... 采用全生命周期理论对2011-2020年的风力发电进行环境评估分析,研究耗材排放系数和风电装机容量对污染物排放与二氧化碳排放的影响程度,通过情景模拟分析法预测风力发电的全生命周期碳排放强度发展趋势,得到不同发展情景下的碳减排潜力。研究结果表明:(1)风力发电的各阶段排污强度对比为:风机制造阶段>风机运行维护与输配阶段>风电场建设阶段>风机拆除阶段>风机运输阶段。(2)风力发电的各阶段碳排放强度对比为:风机制造阶段>风机运行维护与输配阶段>风电场建设阶段>风机运输阶段>风机拆除阶段。(3)负碳材料使用占比与金属回收利用率对风力发电全生命周期CO_(2)排放量影响较大。(4)风力发电的全生命周期碳排放强度需要降低至3.24 g/kW·h以下,才能助力电力行业实现碳中和。 展开更多
关键词 碳中和 风力发电 全生命周期 情景模拟分析 环境评估
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“双碳”目标下河北省分行业碳达峰路径研究 被引量：2
3
作者 王永利 李颐雯 +1 位作者 王欢 徐楠 《煤炭经济研究》 2022年第10期24-32,共9页
针对双碳目标下河北省各行业存在生产粗犷、碳排放总量大、能效水平低下等问题,碳减排研究应从系统最优的角度实现各个行业之间的指标分解。采用系统动力学和情景模拟法,对河北省2020—2060年各行业碳排放情况设定了基准、低碳政策导向... 针对双碳目标下河北省各行业存在生产粗犷、碳排放总量大、能效水平低下等问题,碳减排研究应从系统最优的角度实现各个行业之间的指标分解。采用系统动力学和情景模拟法,对河北省2020—2060年各行业碳排放情况设定了基准、低碳政策导向型和政策-技术双驱动3种情景。依据国家和河北省能源政策,设置不同行业情景参数,分析不同情景下河北省分行业碳排放量预测结果,得出减少河北省碳排放量应最先从工业入手的结论。从最佳情景选择角度对碳排放达峰路径进行分析,结果显示:低碳政策导向型情景最符合河北省实际情况。根据预判结果,提出河北省分行业的碳达峰路径。 展开更多
关键词 碳排放预测 情景模拟法 碳达峰路径 河北省
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