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基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
被引量：
23
1
作者
李
非
燕
霍宏涛
+1 位作者
李
静
白杰
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期343-351,共9页
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。...
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。
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关键词
遥感
高光谱图像
稀疏表示
特征提取
GABOR滤波
局部二值模式
原文传递
基于稀疏表示和自适应模型的高光谱目标检测
被引量：
10
2
作者
李
非
燕
霍宏涛
+1 位作者
白杰
王巍
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期371-377,共7页
影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解...
影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解决以上问题,提出了一种将空间自适应模型与稀疏表示结合起来对高光谱图像目标进行检测的方法。首先,在重建信号时利用噪声的稀疏表示特性,最大限度地提取噪声中包含的有用信息,以确保重建信号的特征更加丰富,并接近源信号;其次,提出了一种空间自适应权重模型,并用它来检测中心像素点同周围邻域不同像素的相似度,最大限度地利用空间邻域像素之间的关系。最终的实验结果表明,所提方法比传统的稀疏表示高光谱目标检测方法更具稳健性。
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关键词
遥感
高光谱图像
稀疏表示
空间自适应模型
目标检测
原文传递
大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展研究
3
作者
顾文清
李
非
燕
《网络安全技术与应用》
2022年第12期145-147,共3页
随着科技文明的进步,国家间的互联互通变得更加迅捷,毒品问题迅速在全球蔓延,逐渐成为制约各国繁荣发展、社会安定、人民安居乐业的重要因素。通过文献资料、逻辑分析等方法,阐述在大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作的逻辑起点...
随着科技文明的进步,国家间的互联互通变得更加迅捷,毒品问题迅速在全球蔓延,逐渐成为制约各国繁荣发展、社会安定、人民安居乐业的重要因素。通过文献资料、逻辑分析等方法,阐述在大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作的逻辑起点,就传统方式下中国-东盟及周边国家警务禁毒合作所存在的问题:毒源地(区)方面的经济社会积贫积弱和政局动荡、常规作物的低性价比催生复种潮、国家间警务禁毒合作的统一战线形同虚设;对毒品贩卖、转运途径的查处、打击方面的毒品“新面孔”为缉查所带来的困扰、执法能力式微,情报信息缺位;毒品消费国(地区)方面的监管节奏停滞、禁毒舆论宣传缺位等展开分析,拟提出大数据推动中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展的新路径:利用网络技术与大数据多元源头治理、利用大数据技术进行准确的毒情预测及构建基于大数据的禁毒情报信息体系,旨在为大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展提供借鉴参考。
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关键词
大数据
地区安全
国际警务合作
禁毒
发展路径
原文传递
题名
基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
被引量：
23
1
作者
李
非
燕
霍宏涛
李
静
白杰
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期343-351,共9页
基金
公安部技术研究计划(2018JSYJA01)
国家重点研发计划(2017YFC0822405)
高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(01-Y3XXXX-XX01-14/16)
文摘
为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。
关键词
遥感
高光谱图像
稀疏表示
特征提取
GABOR滤波
局部二值模式
Keywords
remote sen sing
hyperspectral image
sparse representati on
feature extraction
Gabor filter
local binary pattern ( LBP)
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于稀疏表示和自适应模型的高光谱目标检测
被引量：
10
2
作者
李
非
燕
霍宏涛
白杰
王巍
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期371-377,共7页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)项目(01-Y3XXXX-XX01-14/16)
国家重点研发计划(2017YFC0822405)
公安部技术研究计划(2018JSYJA01)
文摘
影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解决以上问题,提出了一种将空间自适应模型与稀疏表示结合起来对高光谱图像目标进行检测的方法。首先,在重建信号时利用噪声的稀疏表示特性,最大限度地提取噪声中包含的有用信息,以确保重建信号的特征更加丰富,并接近源信号;其次,提出了一种空间自适应权重模型,并用它来检测中心像素点同周围邻域不同像素的相似度,最大限度地利用空间邻域像素之间的关系。最终的实验结果表明,所提方法比传统的稀疏表示高光谱目标检测方法更具稳健性。
关键词
遥感
高光谱图像
稀疏表示
空间自适应模型
目标检测
Keywords
remote sensing
hyperspectral image
sparse representation
spatially adaptive model
target detection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展研究
3
作者
顾文清
李
非
燕
机构
山东警察学院
出处
《网络安全技术与应用》
2022年第12期145-147,共3页
文摘
随着科技文明的进步,国家间的互联互通变得更加迅捷,毒品问题迅速在全球蔓延,逐渐成为制约各国繁荣发展、社会安定、人民安居乐业的重要因素。通过文献资料、逻辑分析等方法,阐述在大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作的逻辑起点,就传统方式下中国-东盟及周边国家警务禁毒合作所存在的问题:毒源地(区)方面的经济社会积贫积弱和政局动荡、常规作物的低性价比催生复种潮、国家间警务禁毒合作的统一战线形同虚设;对毒品贩卖、转运途径的查处、打击方面的毒品“新面孔”为缉查所带来的困扰、执法能力式微,情报信息缺位;毒品消费国(地区)方面的监管节奏停滞、禁毒舆论宣传缺位等展开分析,拟提出大数据推动中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展的新路径:利用网络技术与大数据多元源头治理、利用大数据技术进行准确的毒情预测及构建基于大数据的禁毒情报信息体系,旨在为大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展提供借鉴参考。
关键词
大数据
地区安全
国际警务合作
禁毒
发展路径
分类号
D523.36 [政治法律—政治学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
李
非
燕
霍宏涛
李
静
白杰
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
23
原文传递
2
基于稀疏表示和自适应模型的高光谱目标检测
李
非
燕
霍宏涛
白杰
王巍
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
原文传递
3
大数据时代中国-东盟及周边国家警务禁毒合作发展研究
顾文清
李
非
燕
《网络安全技术与应用》
2022
0
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