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基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究
1
作者
李
长
敏
琛
陆飞澎
王燕灵
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期165-169,共5页
为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在...
为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在迭代算法部分,将网络空间划分为多个子域,每个子域通过混合遗传算法进行周期性计算,并得出子域内内容缓存方案。实验结果表明,所提算法在降低云服务器负载、减少请求平均跳数方面具有明显的优势。
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关键词
边缘计算
协作缓存
竞价模式
智能迭代模式
熵权法
网络空间
混合遗传算法
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题名
基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究
1
作者
李
长
敏
琛
陆飞澎
王燕灵
机构
杭州电子科技大学
杭州新中大科技股份有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第12期165-169,共5页
基金
浙江省科技计划项目(2023C01147)
杭州市重大科技创新项目(2022AIZD0147)。
文摘
为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在迭代算法部分,将网络空间划分为多个子域,每个子域通过混合遗传算法进行周期性计算,并得出子域内内容缓存方案。实验结果表明,所提算法在降低云服务器负载、减少请求平均跳数方面具有明显的优势。
关键词
边缘计算
协作缓存
竞价模式
智能迭代模式
熵权法
网络空间
混合遗传算法
Keywords
edge computing
collaborative caching
bidding mode
intelligent iteration mode
entropy weight method
cyberspace
hybrid genetic algorithm
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP311 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究
李
长
敏
琛
陆飞澎
王燕灵
《现代电子技术》
北大核心
2024
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