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题名一种新的低照度彩色图像增强算法
被引量：17
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作者
李小霞
李铖果
邹建华
韩雪梅
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期3554-3555,3558,共3页
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基金
单目高精度大型物体彩色三维数字化测量原理研究(60808020)
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文摘
为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的情况下,显著改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。25幅低照度图像的平均亮度、标准偏差和对比度分别提高了94.95%、20.93%和29.88%,相对于带色彩恢复的多尺度Retinex算法的熵和对比度增量分别提高了7.34%和151.51%,效果优于Retinex算法。
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关键词
低照度
彩色图像增强
分段对数变换
边缘保持
饱和度
色调
RETINEX算法
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Keywords
low illumination
color image enhancement
segment logarithmic transformation
edge retainment
saturation
value
Retinex algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊支持向量机的剪接位点识别
被引量：2
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作者
孙波
李小霞
李铖果
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期1117-1120,共4页
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文摘
为了提高模糊支持向量机(FSVM)对剪接位点的识别精度,提出一种计算样本隶属度的新方法。将样本到两聚类中心的距离比值作为样本的初始隶属度,采用K近邻(KNN)方法计算样本的紧密度,最后将初始隶属度与紧密度的乘积作为样本的最终隶属度,这样既提高了支持向量的隶属度,又降低了噪声样本的隶属度。将此方法应用到剪接位点的识别中,对组成性5'和3'剪接位点的识别精度分别达到了94.65%和88.79%,与经典支持向量机相比,3'剪接位点的识别精度提高了7.94%。
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关键词
模糊支持向量机
隶属度
紧密度
剪接位点识别
选择性剪接
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Keywords
Fuzzy Support Vector Machine（FSVM）
membership degree
tightness
splice site recognition
alternative splice
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于区域特征的顶视运动行人快速检测
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作者
李铖果
李小霞
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《微型机与应用》
2011年第10期38-40,43,共4页
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基金
国家自然科学基金(60802040)
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文摘
针对视频中运动行人遮挡问题,提出了一种基于区域特征的顶视运动行人检测算法。首先结合三帧差分和背景减除算法检测出所有可能的行人运动区域,然后找出运动区域的轮廓以及区域的外接矩形,并计算运动区域的面积,最后根据外接矩形的长宽比以及运动区域面积进行区域筛选,找出有效的运动区域,从而检测出行人。实验结果表明,该方法能够快速准确地检测出视频中的行人。
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关键词
区域特征
运动行人检测
区域筛选
顶视视频
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Keywords
regional features
moving pedestrian detection
region selecting
top view video
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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