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题名内燃机IFOA-VMD振动信号降噪预处理方法研究
被引量：1
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作者
李遥平
岳应娟
蔡艳平
王旭
凤林
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机构
火箭军工程大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期286-292,共7页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2019JQ-712)。
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文摘
为克服内燃机振动信号高度耦合、信噪比低,针对果蝇算法本身存在固定步长在搜索后期精度不高和气味判别函数不合理,提出一种改进的果蝇算法,以变分模态算法分解后的单分量模态信号最小功率谱熵作为评判函数,通过IFOA迭代搜索得出VMD分解层数k和惩戒函数α的最优组合,通过参数优化变分模态算法完成内燃机振动信号的降噪预处理。仿真结果表明,改进果蝇算法兼顾全局搜索能力,有效提升局部搜寻精度,参数优化的结果与仿真情况相符。将IFOA-VMD用于内燃机缸盖振动信号降噪预处理,通过平滑伪魏格纳-维利分布进行振动信号时频表征,可明显提高不同工况信号的信噪比,比经验模态分解方法降噪效果更好。
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关键词
内燃机
振动信号
降噪预处理
改进果蝇算法
变分模态分解
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Keywords
internal combustion engine
vibration signal
noise reduction pretreatment
improved drosophila algorithm
variational mode decomposition
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分类号
TK418
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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