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独立分量分析–经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用 被引量：53
1
作者 朱文龙 周建中 +2 位作者 肖剑 肖汉 李超顺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第29期95-101,14,共7页
提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立... 提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的特征提取新方法(ICA-EMD)。首先,用ICA将多通道振动信号分离成为统计独立分量;然后,对这些统计独立分量做自相关分析,消除环境噪声的影响;最后,对消噪后的所有统计独立分量统计逐一进行EMD分解,并将各个统计独立分量内蕴的同频本征模态函数进行累加重构,最终提取出能表征机组故障的本征模态函数。仿真信号和实测信号的试验验证表明,与其他方法相比,该方法在提取故障早期信号、微弱信号和突变信号方面更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。 展开更多
关键词 特征提取 独立分量分析(ICA) 经验模态分解(EMD) 水电机组 故障诊断
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基于菌群-粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化 被引量：43
2
作者 寇攀高 周建中 +2 位作者 何耀耀 向秀桥 李超顺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第26期101-106,共6页
为解决水轮发电机组调速器PID参数优化问题,引入菌群优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法。考虑到BFO算法收敛速度慢,而粒子群优化(paticle swarm optimization,PSO)算法具有较好的收敛性,提出BFO-PSO算法。以描述菌体间相... 为解决水轮发电机组调速器PID参数优化问题,引入菌群优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法。考虑到BFO算法收敛速度慢,而粒子群优化(paticle swarm optimization,PSO)算法具有较好的收敛性,提出BFO-PSO算法。以描述菌体间相互吸引、相互排斥、相互学习的Jcc指标与综合ITAE指标之和构成一种新型适应度函数。数值计算结果表明:与BFO算法、PSO算法相比,BFO-PSO算法收敛速度快,能有效改善水轮机调节系统空载工况和孤网运行条件下过渡过程的动态性能。 展开更多
关键词 菌群优化算法 粒子群优化算法 水轮发电机组 PID参数优化
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基于粗糙集和多类支持向量机的水电机组振动故障诊断 被引量：29
3
作者 张孝远 周建中 +2 位作者 黄志伟 李超顺 贺徽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期88-93,共6页
针对水电机组常规振动故障诊断分类器不能反映分类中的不确定信息的不足,提出一种基于粗糙集的一对一(1-v-1)多类支持向量机分类方法。该方法充分利用粗糙集对不确定、不完整数据和复杂模式的良好刻画能力及支持向量机优秀的泛化能力,... 针对水电机组常规振动故障诊断分类器不能反映分类中的不确定信息的不足,提出一种基于粗糙集的一对一(1-v-1)多类支持向量机分类方法。该方法充分利用粗糙集对不确定、不完整数据和复杂模式的良好刻画能力及支持向量机优秀的泛化能力,应用粗糙集最核心的思想:上、下近似来描述支持向量机分类结果。结合1-v-1方法实现支持向量机的多类分类,导出多类分类时样本的上、下近似和边界区域的集合表示,并以规则的形式对分类器进行描述。用所提方法对国际标准测试数据进行实验,并应用于某水电厂机组振动故障诊断。所得结果与单纯1-v-1多类支持向量机方法比较,结果表明该分类器具有规则简洁、分类阶段所需存储空间小,能够反映故障模式分类中的不确定信息等优点。 展开更多
关键词 水电机组 粗糙集 支持向量机 故障诊断
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基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断 被引量：23
4
作者 李超顺 周建中 +1 位作者 肖剑 肖汉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期98-104,18,共7页
核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型;然后引入引力搜索框架,以聚类中心和核函数参数为优化变量,... 核聚类是一类有效的水力发电机组振动故障诊断方法,为了解决核聚类有效性评价和核参数选择的问题,提出了一种引力搜索核聚类算法。首先建立以核Xie-Beni指标为目标的聚类模型;然后引入引力搜索框架,以聚类中心和核函数参数为优化变量,通过引力搜索求解核聚类模型;最后定义了基于核空间样本相似度的故障诊断模型。利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于水电机组振动故障诊断。试验结果表明:与传统聚类方法相比,文中方法具有更高分类精度,且能对故障样本准确聚类并提取诊断模型参数,实现故障的准确诊断。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 核函数 模糊聚类 引力搜索
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基于改进引力搜索算法的励磁控制PID参数优化 被引量：23
5
作者 李超顺 周建中 肖剑 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期119-122,共4页
在引力搜索算法(GSA)基础上,结合PSO算法中粒子的运动特点,提出了改进引力搜索算法(IGSA),并将其应用到励磁控制系统PID参数优化.IGSA嵌入了引力搜索和粒子群搜索,使其在保留引力搜索特点的前提下增加了信息共享及记忆能力,进一步提高... 在引力搜索算法(GSA)基础上,结合PSO算法中粒子的运动特点,提出了改进引力搜索算法(IGSA),并将其应用到励磁控制系统PID参数优化.IGSA嵌入了引力搜索和粒子群搜索,使其在保留引力搜索特点的前提下增加了信息共享及记忆能力,进一步提高了搜索能力.定义了同时考虑ITAE指标和超调量指标的加权目标函数,提出了基于混沌引力搜索的参数优化策略.将IGSA与传统群体优化算法进行了充分对比试验,验证了提出的励磁控制系统PID参数优化方法的有效性. 展开更多
关键词 电压控制 优化 粒子群优化 改进引力搜索算法 PID参数 励磁控制系统
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抽水蓄能机组空载工况分数阶PID调节控制 被引量：22
6
作者 许颜贺 周建中 +3 位作者 薛小明 夏鑫 裴翔羽 李超顺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期43-48,共6页
抽水蓄能机组运行在低水头空载工况易进入"S"特性区域,进而引起机组频率大范围波动和运行不稳定。针对传统比例—积分—微分(PID)控制在低水头空载工况下不能较好地调节抽水蓄能机组频率波动的不足,基于全特性曲线对数曲线投... 抽水蓄能机组运行在低水头空载工况易进入"S"特性区域,进而引起机组频率大范围波动和运行不稳定。针对传统比例—积分—微分(PID)控制在低水头空载工况下不能较好地调节抽水蓄能机组频率波动的不足,基于全特性曲线对数曲线投影变换的水泵水轮机数学模型,提出了适用于抽水蓄能机组低水头空载工况运行的分数阶PID(FOPID)调节系统模型,并运用粒子群优化算法优化FOPID控制参数,重点讨论了FOPID控制在低水头空载开机和空载频率扰动时的应用。仿真分析表明:相较于传统PID控制,FOPID控制使得低水头空载运行时机组频率和导叶开度的过渡过程有了明显的改进,提高了抽水蓄能机组调节系统的速动性与稳定性。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 空载工况 全特性曲线 分数阶比例—积分—微分 粒子群优化算法
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基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究 被引量：22
7
作者 付文龙 周建中 +3 位作者 李超顺 肖汉 肖剑 朱文龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第32期5788-5795,共8页
水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先利用... 水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先利用核变换将故障样本映射到高维特征空间,并采用SVDD提取不平衡故障样本域的边界支持向量样本,构建基于相对距离模糊阈值和KNN的决策规则,最终在此基础上建立机组故障诊断模型。用该模型对经过不平衡处理的国际标准测试数据样本进行测试实验,并与支持向量机(support vector machine,SVM)及目前应用较多的SVDD模型的分类结果进行对比,结果表明该模型可有效解决不平衡样本分类倾斜性问题。最后,将模型用于某水电厂机组振动故障诊断,取得了较高的诊断精度,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量数据描述(SVDD) K近邻(KNN) 模糊阈值 不平衡 故障诊断
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基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断 被引量：21
8
作者 安学利 周建中 +2 位作者 刘力 李清清 李超顺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期78-82,共5页
应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行... 应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断。 展开更多
关键词 熵权 灰色关联分析 信息融合 水电机组 振动故障诊断
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基于博弈论的发电侧竞价市场均衡特性分析 被引量：15
9
作者 周建中 李清清 +2 位作者 李超顺 莫莉 张勇传 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期82-87,共6页
利用供给函数均衡模型分析发电侧竞价市场均衡的性质。求解出市场均衡下市场出清电价、发电商上网电量和收益等市场出清结果的解析解,通过推导这些市场出清结果相对需求价格函数参数和发电商成本函数参数的导数并确定其性质,揭示了电力... 利用供给函数均衡模型分析发电侧竞价市场均衡的性质。求解出市场均衡下市场出清电价、发电商上网电量和收益等市场出清结果的解析解,通过推导这些市场出清结果相对需求价格函数参数和发电商成本函数参数的导数并确定其性质,揭示了电力需求和需求价格弹性及其组合影响市场均衡的规律,结合两种不同发电商成本结构分析了发电商成本特性对市场均衡的影响。算例验证了导数性质及相关结论。 展开更多
关键词 电力市场 供给函数均衡 导数 需求价格弹性 发电成本
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基于GSA的水轮机调速系统非线性PID控制参数优化方法研究 被引量：15
10
作者 周建中 赵峰 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期127-130,共4页
水轮机调速系统是水电机组的核心控制系统,调速器控制参数优化与机组的安全稳定高效运行直接相关。针对现有研究的不足,建立了非线性调速系统模型,采用综合特性曲线描述水轮机模型,采用弹性水击模型描述压力引水系统特性;在此基础上,结... 水轮机调速系统是水电机组的核心控制系统,调速器控制参数优化与机组的安全稳定高效运行直接相关。针对现有研究的不足,建立了非线性调速系统模型,采用综合特性曲线描述水轮机模型,采用弹性水击模型描述压力引水系统特性;在此基础上,结合引力搜索算法(GSA)的优点,提出了基于GSA的非线性PID控制参数优化方法,并以我国某实际水电机组数据建立仿真模型,比较了不同优化方法和不同PID控制规律的组合控制效果。结果表明,基于GSA的水轮机调速系统非线性PID控制参数优化方法,能有效提高孤网运行条件下机组的动态品质。 展开更多
关键词 非线性水轮机调速系统 综合特性曲线 弹性水击模型 引力搜索算法 PID控制 非线性PID控制
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基于混沌优化的模糊聚类分析方法 被引量：14
11
作者 李超顺 周建中 +3 位作者 方仍存 李清清 罗志猛 黄志伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2977-2980,共4页
提出了基于混沌优化的模糊聚类方法(COFCM)。COFCM将混沌优化策略与传统的模糊C-均值算法(FCM)相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,同时结合梯度算子,使方法能有效收敛到极值点。以六组人工数据集和真实数据集作为实... 提出了基于混沌优化的模糊聚类方法(COFCM)。COFCM将混沌优化策略与传统的模糊C-均值算法(FCM)相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,同时结合梯度算子,使方法能有效收敛到极值点。以六组人工数据集和真实数据集作为实验数据,对聚类目标函数值、聚类有效性函数指标值进行对比实验,其结果表明COFCM能得到比FCM更好的目标函数值,从而有更好的聚类效果。最后将该方法应用于Lena图像进行图像分割,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 混沌优化 模糊聚类 模糊C-均值 图像分割
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基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略 被引量：15
12
作者 朱文龙 周建中 +1 位作者 夏鑫 李超顺 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期26-30,40,共6页
水轮机压力脉动是水电机组运行过程中不可避免的现象,准确地识别和定量诊断脉动状态对机组高效稳定运行尤为重要。为此,提出了基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略,以水电机组实际运行工况为切入点,通过分析工况参数与压力脉... 水轮机压力脉动是水电机组运行过程中不可避免的现象,准确地识别和定量诊断脉动状态对机组高效稳定运行尤为重要。为此,提出了基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略,以水电机组实际运行工况为切入点,通过分析工况参数与压力脉动的非线性相关关系,得到影响压力脉动的主要相关工况参数,提取了融合机组运行工况参数与脉动幅值特性的特征向量,并利用支持向量机(SVM)与极限学习机(ELM)两种诊断方法进行脉动状态定性诊断。研究压力脉动幅值历史统计规律,提出了脉动状态对机组劣化程度的模糊评估函数,反演了定性诊断结果与机组健康状态的映射关系,实现压力脉动的定量诊断。实例验证表明,相对于仅基于脉动幅值的诊断策略而言,该方法诊断准确率更高,定量诊断指标可靠有效。这为水电机组安全稳定运行提供技术保障。 展开更多
关键词 水电机组 水轮机 压力脉动 故障诊断 定量诊断 支持向量机(SVM) 极限学习机(ELM)
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基于加权模糊核聚类的发电机组振动故障诊断 被引量：10
13
作者 李超顺 周建中 +2 位作者 安学利 向秀桥 张勇传 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第35期79-83,共5页
对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)在机组振动故障诊断中存在不足,提出了一种加权模糊核聚类方法(weighted fuzzy kernel clustering,WFKC)。该方法用Mercer核将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行聚类,同时考虑到不同特征... 对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)在机组振动故障诊断中存在不足,提出了一种加权模糊核聚类方法(weighted fuzzy kernel clustering,WFKC)。该方法用Mercer核将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行聚类,同时考虑到不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对特征进行加权,在特征空间实现加权模糊聚类。用3组标准测试数据集验证了该方法的聚类效果和分类准确性。最后将该方法应用于发电机组故障诊断,应用实例表明所提出的方法有效,诊断结果可靠。 展开更多
关键词 发电机组 故障诊断 Mercar核 模糊聚类 特征 权值
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抽水蓄能机组复杂空载工况增益自适应PID控制 被引量：14
14
作者 赵志高 周建中 +3 位作者 张勇传 李超顺 许颜贺 郑阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3918-3925,共8页
针对抽水蓄能机组低水头空载工况频率易波动、常规PID控制对不同水头空载工况适应性不强及现有用于控制参数优化的抽水蓄能调节系统模型过于简化的问题,提出了非线性抽水蓄能机组精细化模型的增益自适应PID控制方法(Heuristic gain—sch... 针对抽水蓄能机组低水头空载工况频率易波动、常规PID控制对不同水头空载工况适应性不强及现有用于控制参数优化的抽水蓄能调节系统模型过于简化的问题,提出了非线性抽水蓄能机组精细化模型的增益自适应PID控制方法(Heuristic gain—scheduling nonlinear PID,HGS-NPID),建立了基于特征线法和改进Suter变换的抽水蓄能调节系统精细化模型,利用人工羊群算法(artificial sheep algorithm,ASA)优化该模型的控制参数,讨论了HGS-NPID控制在不同水头空载开机和空载频率扰动时的应用;仿真结果表明:“抽水蓄能机组精细化模型的HGS-NPID控制”既能充分适应调节系统水击、水泵水轮机强非线性以及各模块间耦合特性,又能改善常规PID及分数阶PID(FOPID)在不同水头尤其是低水头条件下空载工况的动态品质。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 增益自适应PID 空载工况 人工羊群算法 控制优化
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基于MIC与BiGRU的水电机组振动趋势预测 被引量：13
15
作者 毕扬 郑波 +3 位作者 张亚武 朱溪 江亚兰 李超顺 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期612-621,632,共11页
为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型。首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景... 为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型。首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景噪声的干扰,并将振动信号划分为多个训练样本以改善算法的鲁棒性;其次考虑水力、电气与机械不平衡力因素的影响,基于MIC对与振动信号关联性强的状态参数进行特征选择作为模型的参考输入;再采用BiGRU网络建立振动信号预测模型,进行超前多步的振动信号趋势预测;最后利用训练好的模型对在线获取的振动数据进行实时预测。为评估模型的预测性能,本研究采集某抽水蓄能水电站的振动监测数据进行多组对比实验,验证了所提方法具有较好的预测能力和泛化能力,适用于水电机组振动的趋势预测。 展开更多
关键词 最大信息系数法 BiGRU 小波阈值去噪 信号处理 特征选择 趋势预测
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基于节能调度的竞价市场厂网合作策略 被引量：9
16
作者 李清清 周建中 +2 位作者 莫莉 李超顺 张勇传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第14期40-44,共5页
在电力系统推行节能调度的背景下,通过分析独立发电商和电网公司的运营动机,提出在日前竞价市场通过厂网合作进行节能调度的策略。基于日前市场不同市场主体的收益模型,对市场竞价过程进行求解,并通过对竞价过程的图形化表示,分析独立... 在电力系统推行节能调度的背景下,通过分析独立发电商和电网公司的运营动机,提出在日前竞价市场通过厂网合作进行节能调度的策略。基于日前市场不同市场主体的收益模型,对市场竞价过程进行求解,并通过对竞价过程的图形化表示,分析独立发电商竞价策略对竞价模型和调度结果的影响。根据节能调度规则,推导厂网合作方式和合作条件,并得出厂网合作的最优策略和相应收益分配方案。算例验证了所述策略的可行性。 展开更多
关键词 节能调度 收益模型 图形化表示 合作条件 收益分配
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基于模糊AHP的虚拟研究中心合作伙伴选择 被引量：9
17
作者 罗志猛 周建中 +1 位作者 杨俊杰 李超顺 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期100-103,共4页
针对虚拟研究中心合作伙伴选择过程中的复杂性和不确定性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和梯形模糊数理论的综合评价模型.采用梯形模糊数构造评价模型的判断矩阵,并选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价模型中各评... 针对虚拟研究中心合作伙伴选择过程中的复杂性和不确定性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和梯形模糊数理论的综合评价模型.采用梯形模糊数构造评价模型的判断矩阵,并选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价模型中各评价准则下指标的权重.综合运用重心法和方差法完成梯形模糊数的排序,并结合雅砻江水电开发虚拟研究中心进行了分析.结果表明:梯形模糊数在AHP中的应用使综合评价模型能有效地结合定性与定量分析,减少人为主观因素的影响,从而选择最佳的合作伙伴. 展开更多
关键词 水电开发 模糊数 层次分析法 虚拟研究中心 伙伴选择
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基于引力搜索模糊模型辨识的水电机组预测控制 被引量：12
18
作者 李超顺 周建中 +1 位作者 肖汉 肖剑 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期272-277,共6页
考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚... 考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚类算法(GSHPC),以此辨识模糊模型前提参数,采用正交最小二次法辨识结论参数。在此基础上,进一步提出了水力发电机组的模糊预测控制策略。将本文所提控制策略与传统PID控制以及粒子群优化PID控制进行了对比试验,结果表明基于GSHPC的辨识方法具有较高的辨识精度,本文所提水电机组预测控制方法在提高机组控制品质方面效果明显。 展开更多
关键词 水力机组 预测控制 模糊模型 引力搜索 超平面聚类
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基于RBF神经网络的水轮机调节系统辨识 被引量：7
19
作者 王珊 周建中 +1 位作者 杜思存 李超顺 《水力发电》 北大核心 2006年第3期42-44,共3页
针对水轮机确切数学模型难以建立的问题以及水轮机调节系统非线性动态仿真的复杂性,利用RBF神经网络的局部逼近特性和快速收敛能力,实现水轮机调节系统非线性特性的辨识建模。将该模型应用于水轮机调节系统仿真,能快速准确地得到系统及... 针对水轮机确切数学模型难以建立的问题以及水轮机调节系统非线性动态仿真的复杂性,利用RBF神经网络的局部逼近特性和快速收敛能力,实现水轮机调节系统非线性特性的辨识建模。将该模型应用于水轮机调节系统仿真,能快速准确地得到系统及机组内部各参数的变化规律。仿真结果表明,模型精度高,实用性强,从而为调节系统过渡过程的计算以及高级控制策略的研究提供了有力的支持。 展开更多
关键词 RBF神经网络 水轮机调节系统 辨识 仿真
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基于Levy-ABC优化SVM的水电机组故障诊断方法 被引量：10
20
作者 肖剑 周建中 +3 位作者 张孝远 李超顺 寇攀高 肖汉 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期839-844,914,共6页
水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机... 水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机组故障诊断方法,为改进人工蜜蜂群全局搜索能力,引入Levy飞行策略,对原始人工蜜蜂群算法进行改进。实验表明,Levy飞行蜜蜂群优化和支持向量机相结合的水电机组故障诊断算法,对多类故障能够有效地分类,提高了水电机组故障诊断的准确率,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 人工蜜蜂群算法 水电机组 故障诊断 支持向量机 参数优化
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