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一种基于Bayer型图像数据的自适应非局部均值滤波算法
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作者 王勇 李赟晟 《集成电路应用》 2020年第4期13-15,共3页
针对非局部均值降噪算法在Bayer型图像数据上的应用优化,提出一种自适应平滑系数优化算法。基于当前局部均方差以及均值的比值确定噪声系数,根据噪声系数确定划分区域,自适应调整非局部均值降噪的平滑系数,提高纹理区域的细节表现。同... 针对非局部均值降噪算法在Bayer型图像数据上的应用优化,提出一种自适应平滑系数优化算法。基于当前局部均方差以及均值的比值确定噪声系数,根据噪声系数确定划分区域,自适应调整非局部均值降噪的平滑系数,提高纹理区域的细节表现。同时融合LOG变换之后的降噪优化数据,提高图像中暗部区域的降噪表现。此优化算法较传统的非局部均值算法在主观体验上有较大的改善。 展开更多
关键词 图像降噪 Bayer型图像数据 非局部均值 自适应
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