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基于颗粒非连续变形法的路基桩网结构土拱效应
1
作者 刘启清 李诚豪 +4 位作者 张凌之 夏斌 靳昆 马建军 黄林冲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2917-2926,共10页
桩网路基由于其施工工期短和沉降变形小等优点在中国铁路和公路建设中得到了广泛的应用。为研究桩网路基中土拱效应的机理和影响因素,采用非连续变形分析方法(discontinuous deformation analysis, DDA),通过改变路基高度、桩间净距和... 桩网路基由于其施工工期短和沉降变形小等优点在中国铁路和公路建设中得到了广泛的应用。为研究桩网路基中土拱效应的机理和影响因素,采用非连续变形分析方法(discontinuous deformation analysis, DDA),通过改变路基高度、桩间净距和土工格栅参数建立了九种不同模型。结果表明:数值结果与实验结果吻合良好,验证了非连续变形分析方法在模拟路基桩网结构土拱效应上的可行性;随着路基高度的增加,土拱产生的作用逐渐显著,等沉面高度稳定为0.8~0.85倍桩间净距;桩间净距对桩土应力比峰值时刻有明显影响,随着桩间净距的减小,桩顶接受来自路基荷载传递的压力增大,桩土应力比达到峰值的速度加快。桩间净距的减小会导致等沉面高度的下降;加入土工格栅后,桩网结构所产生的桩土应力比与未加入土工格栅的相比更大,说明土工格栅可有效提高路基强度。 展开更多
关键词 非连续变形分析法 路基高度 桩间净距 桩网路基 土拱效应
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基于GoCAD和钻孔数据的地下油库三维地层建模 被引量：4
2
作者 李诚豪 陈栋 +2 位作者 李辉 张斌 张彬 《山西建筑》 2019年第16期196-198,共3页
鉴于二维的地质模型已经很难满足工程的需要,基于GoCAD软件依据某水封油库的钻孔资料借助距离幂次反比插值模拟地层界面、生成地层界面模型并建立洞库模型,分析展示了各个地层的相对关系以及与洞库的交切关系,利用GoCAD强大的可视化功... 鉴于二维的地质模型已经很难满足工程的需要,基于GoCAD软件依据某水封油库的钻孔资料借助距离幂次反比插值模拟地层界面、生成地层界面模型并建立洞库模型,分析展示了各个地层的相对关系以及与洞库的交切关系,利用GoCAD强大的可视化功能在地层分析、工程选址及勘测数据的反向验证等方面为地质勘察及工程建设提供了参考和依据。 展开更多
关键词 GOCAD 地层建模 钻孔
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地铁隧道上方近距离爆炸动力响应研究 被引量：2
3
作者 马建军 李诚豪 +2 位作者 关俊威 陈万祥 黄林冲 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2246-2255,共10页
随着我国城市化和工业化的不断推进,城市人口规模日益增大,为缓解交通压力而修建的地下轨道交通成为大中城市日常出行的重要交通方式。地铁隧道作为一种深埋在地下的构筑物,保障其结构安全有着重要的意义。在隧道运营期间,恐怖袭击和燃... 随着我国城市化和工业化的不断推进,城市人口规模日益增大,为缓解交通压力而修建的地下轨道交通成为大中城市日常出行的重要交通方式。地铁隧道作为一种深埋在地下的构筑物,保障其结构安全有着重要的意义。在隧道运营期间,恐怖袭击和燃气管道爆炸等近距离爆炸会对隧道结构的稳定性造成巨大的影响。研究隧道在近距离爆炸作用下的破坏机理,并参考制定切实可行的防护措施和处置预案对确保隧道安全营运有重要意义。采用自研的数值模拟软件与工程实际相结合的方式开展研究。首先通过深埋隧道爆炸动力响应特征模型试验,对后续计算中采用的连续−非连续数值计算方法进行了验证。以广州地铁9号线某区段为例,建立4D-LSM数值计算模型,分析不同爆炸压力、隧道−爆源距离、有无衬砌等条件下的隧道动力响应及破坏特征。计算结果显示:受上方爆炸作用后,隧道拱顶、拱底左右两侧区域和隧道拱腰区域出现严重破坏;当爆源与隧道拱顶距离减小到一定值后,隧道破坏程度发生显著改变,可依据不同的响应特征划分破坏等级,并采取不同的防护措施。在相同爆压下,由于衬砌的支护作用,隧道拱顶振速减小,说明衬砌结构对隧道抗爆能力具有提升作用;爆炸压力越大,衬砌对爆炸冲击波的削弱作用越明显。 展开更多
关键词 连续−非连续力学 4D-LSM 爆炸冲击波 动力响应
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基于神经网络的Hammerstein OE非线性系统参数估计 被引量：1
4
作者 李峰 李诚豪 《江苏理工学院学报》 2021年第4期25-31,共7页
针对噪声干扰下的Hammerstein非线性动态系统,提出一种基于神经网络的Hammerstein OE(Hammer-stein Output Error)非线性系统参数估计方法。在该系统中,利用BP神经网络和自回归模型分别建立静态非线性模块和动态线性模块,并提出两阶段... 针对噪声干扰下的Hammerstein非线性动态系统,提出一种基于神经网络的Hammerstein OE(Hammer-stein Output Error)非线性系统参数估计方法。在该系统中,利用BP神经网络和自回归模型分别建立静态非线性模块和动态线性模块,并提出两阶段参数估计方法:第一阶段,利用辅助模型递推最小二乘方法估计动态线性模块的参数,解决了系统中间变量不可测问题;第二阶段,为了改善参数学习收敛率,利用含有动量项的随机梯度下降方法估计BP神经网络的权值。仿真结果表明,提出的方法能够有效估计Hammerstein OE非线性系统参数。 展开更多
关键词 Hammerstein非线性系统 BP神经网络 辅助模型 参数估计
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基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识 被引量：1
5
作者 刘华卿 李峰(指导) +4 位作者 李诚豪 高歌 王翔 杨兵兵 刘宏帅 《江苏理工学院学报》 2021年第2期9-15,共7页
针对单输入单输出的Hammerstein非线性动态系统,提出了一种基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识方法。首先,利用BP神经网络建立Hammerstein非线性系统的静态非线性模块,利用自回归模型建立Hammerstein非线性系统的动态线性模块... 针对单输入单输出的Hammerstein非线性动态系统,提出了一种基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识方法。首先,利用BP神经网络建立Hammerstein非线性系统的静态非线性模块,利用自回归模型建立Hammerstein非线性系统的动态线性模块;其次,基于二进制信号的输入和输出,利用经典的最小二乘方法计算动态线性模块的未知参数;最后,利用随机梯度下降方法辨识BP神经网络的权值。仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统。 展开更多
关键词 Hammerstein非线性系统 神经网络 最小二乘 随机梯度
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