目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232...目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232例)和验证集(116例)。所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组。比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能。结果与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T 2~T 4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718 X 1+2.081 X 2+1.815 X 3+2.319 X 4+1.868 X 5。ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUC ROC)分别为0.729、0.743、0.733和0.825。基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为94.12%、90.20%,特异性分别为90.06%、87.29%,AUC ROC分别为0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957)。结论术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能。展开更多
文摘目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232例)和验证集(116例)。所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组。比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能。结果与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T 2~T 4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718 X 1+2.081 X 2+1.815 X 3+2.319 X 4+1.868 X 5。ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUC ROC)分别为0.729、0.743、0.733和0.825。基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为94.12%、90.20%,特异性分别为90.06%、87.29%,AUC ROC分别为0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957)。结论术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能。
