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自适应扩散混合变异机制微粒群算法 被引量：50
1
作者 吕艳萍 李绍滋 +2 位作者 陈水利 郭文忠 周昌乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2740-2751,共12页
为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代... 为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数,自适应调整微粒的"社会认知"能力,提高种群的多样性;模拟了基因自组织和混沌进化规律引入克隆选择使群体最佳微粒gBest实现遗传微变、局部增值,具有变异确定性;利用Logistic序列指导gBest随机漂移,进一步增强逃离局部极值能力.基于种群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.与其他几种PSO变种相比,复杂基准函数仿真优化结果表明,新算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,能够有效抑制早熟收敛. 展开更多
关键词 微粒群算法 早熟收敛 信息扩散 克隆选择 Logistic序列
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一个基于概念的中文文本分类模型 被引量：17
2
作者 苏伟峰 李绍滋 李堂秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期193-195,共3页
文章提出一个电子文档的自动分类的模型:基于《知网》之上,经过对文档的关键词的抽取和排歧,进而得到关键词的概念,再对关键词的概念进行综合而得到该文本所属的类别,实验证明该模型有较好的效果。
关键词 中文信息处理 中文文本分类 诣义模型 概念
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基于SIFT特征的图像检索 被引量：31
3
作者 吴锐航 李绍滋 邹丰美 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期478-481,共4页
提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照... 提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离来实现的。实验结果很好地说明了该算法具有尺度、平移、旋转不变性,一定的仿射、光照不变性以及算法能很好地应用在特定形状特征目标的检索中。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 尺度不变特征变换特征 K-L变换 近似最近邻搜索 欧氏距离
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基于条件随机场的中医命名实体识别 被引量：36
4
作者 王世昆 李绍滋 陈彤生 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期359-364,共6页
中医医案蕴藏着丰富的知识,如何完成对海量医案的自动标注以便对其进行知识挖掘显得尤为重要.针对明清古医案中症状、病机的自动识别标注问题,采用了基于条件随机场(CRF)的方法,提出数据清洗以及缩减合并词性以减少特征空间规模.最后,... 中医医案蕴藏着丰富的知识,如何完成对海量医案的自动标注以便对其进行知识挖掘显得尤为重要.针对明清古医案中症状、病机的自动识别标注问题,采用了基于条件随机场(CRF)的方法,提出数据清洗以及缩减合并词性以减少特征空间规模.最后,通过仿真实验将该方法与最大熵、支持向量机这两种统计方法进行对比.结果表明:该方法在针对明清古医案中症状、病机这类中医命名实体识别具有明显的优势. 展开更多
关键词 条件随机场 中医命名实体 数据清洗 交叉验证
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四诊合参智能化发展现状及实现路径 被引量：28
5
作者 赵文 张佳 +4 位作者 徐佳君 辛基梁 周常恩 李绍滋 李灿东 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第1期58-62,67,共6页
为确保中医诊断的正确性,除了要求单诊信息的准确性和客观性外,更重要的是四诊合参。中医四诊信息客观采集和分析系统的研究不断取得突破,为开展四诊客观信息的融合研究奠定了基础,但不同诊法设备分类标准不统一,信息来源存在差异,制约... 为确保中医诊断的正确性,除了要求单诊信息的准确性和客观性外,更重要的是四诊合参。中医四诊信息客观采集和分析系统的研究不断取得突破,为开展四诊客观信息的融合研究奠定了基础,但不同诊法设备分类标准不统一,信息来源存在差异,制约了四诊合参的融合。通过梳理近年来有关中医四诊包括望诊、闻诊、问诊、脉诊等方面的智能化研究,结合四诊合参智能化研究尚处起步阶段的现状,提出尝试从多源数据融合角度,借助协同训练法、多核学习法、基于子空间学习法提升四诊合参的融合度及准确性,探寻四诊合参智能化的可能实现路径。 展开更多
关键词 四诊合参 中医智能化 多源数据融合 协同训练法 多核学习法 子空间学习法
原文传递
基于改进的混合高斯模型的运动目标检测方法 被引量：22
6
作者 姚会 苏松志 +1 位作者 王丽 李绍滋 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期505-510,共6页
针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用... 针对传统高斯模型学习速度慢问题,提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法.首先,对彩色图像建立混合高斯模型,并且采用新方法更新背景模型,即不同的阶段使用不同的更新方程,然后由背景差分得到基本准确的前景图像,其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影,最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理.实验结果表明,该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影,准确地提取运动目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景减除 阴影检测 种子区域增长
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中医医案的研究进展 被引量：18
7
作者 洪燕珠 周昌乐 +1 位作者 张志枫 李绍滋 《中医药通报》 2008年第3期62-65,共4页
概述了中医医案的发展源流及各个历史时期中医医案发展的特色,以及现代研究中医医案的主要方法学,并介绍了近些年来计算机技术(主要是数据挖掘技术)在中医领域尤其是中医医案开发利用方面的研究。
关键词 医案 文献研究 方法学 计算机技术 数据库 数据挖掘
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基于概念扩充的文本过滤模型 被引量：9
8
作者 尤文建 李绍滋 李堂秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期74-77,共4页
该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用... 该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用户模板,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能。实验表明,这样的确可以提高系统覆盖面,提高系统效率。 展开更多
关键词 概念扩充 向量空间 用户模板 文本表示 WORDNET
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基于词汇链的文本过滤模型 被引量：9
9
作者 尤文建 李绍滋 李堂秋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第9期32-35,共4页
在介绍文本过滤的背景及传统基于关键词的向量空间方法不足之处的同时,引入了词汇链的概念,提出了基于词汇链表示文本的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成词汇链的形式,在形成用户初始模板之后,以此模板来进行文本过... 在介绍文本过滤的背景及传统基于关键词的向量空间方法不足之处的同时,引入了词汇链的概念,提出了基于词汇链表示文本的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成词汇链的形式,在形成用户初始模板之后,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能,实验表明,这样的确可以提高系统精度。 展开更多
关键词 词汇链 向量空间 用户模板 文本表示 WORDNET
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基于MVC设计模式的Web应用研究 被引量：7
10
作者 张为 李绍滋 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2004年第2期33-35,39,共4页
介绍了MVC设计模式,将MVC设计模式引入Web应用系统中,详细分析了MVC包括的三类对象:模型、视图、控制器,最后将上述思想应用到了一个具体的Web原型系统的设计中,取得了较好的结果.
关键词 设计模式 MVC 原型系统
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一种新型BP网络算法及其在故障诊断专家系统中的应用 被引量：10
11
作者 李绍滋 李堂秋 +1 位作者 周凤利 苏红卫 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期186-192,共7页
根据ＢＰ算法的基本理论，针对ＢＰ算法收敛速度慢，提出了一种加快ＢＰ算法收敛速度的变步长ＢＰ算法，并将其应用到变频调速故障诊断专家系统中，加快了专家系统的推理速度，有效地诊断了变频调速系统在运行中发生的故障．
关键词 专家系统 故障诊断 变频调速系统 BP网络
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基于IEC61850标准的电力系统的两种建模方式 被引量：15
12
作者 许振明 翟富昌 李绍滋 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第6期55-58,共4页
介绍了IEC61850标准的模型,然后利用该模型以距离保护功能为例进行模型设计,在此基础上,针对目前对模型实现方法研究的欠缺,提出了基于SCL解析的静态模型建立和基于ACSI的动态模型建立两种在变电站系统实现中的模型建立方法,并利用微软... 介绍了IEC61850标准的模型,然后利用该模型以距离保护功能为例进行模型设计,在此基础上,针对目前对模型实现方法研究的欠缺,提出了基于SCL解析的静态模型建立和基于ACSI的动态模型建立两种在变电站系统实现中的模型建立方法,并利用微软的MSXML4.0、SISCO的MMS-EASE Lite等开发包和C#.NET的动态类型创建实现了两种模型建立方法。具有较大的实践应用意义。 展开更多
关键词 IEC618 50 建模方式 电力系统 SCL解析 ACSI
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一种改进型的BP算法 被引量：9
13
作者 周凤利 李绍滋 粱文林 《电气传动自动化》 1997年第1期39-41,共3页
本文根据ＢＰ算法的基本理论，以函数曲线仿真为例，针对ＢＰ算法收敛速度慢。
关键词 BP算法 收敛速度 神经网络
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利用Windows消息实现应用程序控制 被引量：4
14
作者 陈毅东 李绍滋 李堂秋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第4期98-101,共4页
随着Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统应用的日益深入，经常在实际应用中遇到Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序的控制问题．从对Ｗｉｎｄｏｗｓ消息系统分析入手，总结了把Ｗｉｎｄｏｗｓ消息机制应用到Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序控制中的方法．
关键词 消息 程序控制 窗口 WINDOWS 操作系统 应用程序 API函数
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中医医案数据库的数据基础研究 被引量：12
15
作者 胡雪琴 周昌乐 李绍滋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期220-222,236,共4页
探讨了中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化数据处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。并且,针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医... 探讨了中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化数据处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。并且,针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案。通过研究,表明基于语义标注的医案信息抽取方式有一定的可行性和适用性。 展开更多
关键词 中医医案 数据库 数据处理 语义标注
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基于人工智能算法的中医状态辨识规则 被引量：12
16
作者 徐佳君 罗志明 +4 位作者 赵文 雷黄伟 周常恩 李绍滋 李灿东 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第3期204-208,共5页
中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态... 中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。 展开更多
关键词 证素辨证 状态要素 中医诊断学 人工智能
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中医健康状态辨识中的多标记分类方法研究 被引量：11
17
作者 辛基梁 张佳 +1 位作者 李绍滋 李灿东 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3952-3955,共4页
目的:探索中医健康状态辨识中的多标记分类方法。方法:采用多标记分类算法LIFT、ML-kNN、RankSVM和单标记分类算法SVM、kNN对临床1 146例数据进行机器学习和测试。结果:平均精度从高到低依次为LIFT[(84.90±1.28)%]、ML-kNN[(68.95&... 目的:探索中医健康状态辨识中的多标记分类方法。方法:采用多标记分类算法LIFT、ML-kNN、RankSVM和单标记分类算法SVM、kNN对临床1 146例数据进行机器学习和测试。结果:平均精度从高到低依次为LIFT[(84.90±1.28)%]、ML-kNN[(68.95±2.61)%]、RankSVM[(67.10±6.11)%]、SVM[(65.47±1.33)%]、kNN[(34.08±2.28)%];LIFT、RankSVM比SVM性能更优,ML-kNN比kNN性能更优。结论:多标记分类算法的性能优于单标记分类算法,证明了多标记分类算法有助于解决中医健康状态辨识问题,且几种多标记分类算法中LIFT算法性能最优。 展开更多
关键词 中医健康状态辨识 人工智能 机器学习 多标记学习
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神经模糊算法及其在变频调速中的应用研究 被引量：8
18
作者 李绍滋 丁科 梁文林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期629-631,641,共4页
针对变频调速系统的控制问题 ,提出了神经模糊控制策略 ,并将其应用到了交流变频调速系统的实验中。结果表明 ,神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能 ,而且具有很强的鲁棒性和自适应性。
关键词 变频调速 神经网络 模糊控制
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中医脉诊信号的无监督聚类分析研究 被引量：10
19
作者 冯冰 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期564-570,共7页
随着中医客观化工作的推进,脉诊技术也越来越走向客观化和仪器化。然而,如何对仪器所检测和收集到的信息进行解读,却还是回到了原来脉诊诊断主观化的问题上。因为传统的机器学习方法,依赖于对大量的脉诊数据进行标注。但是在临床诊断和... 随着中医客观化工作的推进,脉诊技术也越来越走向客观化和仪器化。然而,如何对仪器所检测和收集到的信息进行解读,却还是回到了原来脉诊诊断主观化的问题上。因为传统的机器学习方法,依赖于对大量的脉诊数据进行标注。但是在临床诊断和教学中,医生与医生之间对于脉象的体会不同,会导致他们对病人脉象的区分标注不同。在对比了多种特征提取方法和聚类方案之后,提出了一个较好的无监督脉诊客观化方法,在双树复小波变换(DTCWT)对数据进行预处理的基础上,以梅尔倒谱系数(MFCC)进行特征提取,在中医专家对数据进行标注之前,先根据信号的特征,使用Fuzzy c-means(FCM)聚类算法进行粗线条的分类,使得在此基础之上,可以开展进一步的细化分类研究。实验结果表明:该方法可取得较好的分类效果,为中医脉诊提供了进一步客观化的依据。 展开更多
关键词 脉诊 机器学习 无监督学习 聚类分析 双树复小波变换 中医客观化 梅尔倒谱系数 模糊C均值聚类
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中医医案数据库的构建和数据处理研究 被引量：9
20
作者 胡雪琴 周昌乐 李绍滋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第8期127-129,共3页
探讨中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。由于针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息... 探讨中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。由于针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案。研究表明,基于语义标注的医案信息抽取方式有一定的可行性和适用性。 展开更多
关键词 中医医案数据库 数据处理 语义标注
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