为分析云南省昭通市多尺度极端降水时空特征,收集整理昭通市19个雨量站1969—2014年分时段逐年降水数据,并计算不同时间尺度（1,6,24 h）的年极端最大降水量,采用反距离加权法（IDW）插值展示其空间分布特性。在此基础上,对3个典型雨量...为分析云南省昭通市多尺度极端降水时空特征,收集整理昭通市19个雨量站1969—2014年分时段逐年降水数据,并计算不同时间尺度（1,6,24 h）的年极端最大降水量,采用反距离加权法（IDW）插值展示其空间分布特性。在此基础上,对3个典型雨量站（鱼洞、新华、牛街）的极端最大降水进行深入分析,采用Mann-Kendall趋势检验及小波变换方法的趋势与周期分析,量化极端降水事件的时间分布特征。结果表明：昭通地区极端降水事件的空间分布规律为从北向南逐渐减少,且南北极端降水量相差较大,空间分布差异明显;3个典型雨量站多尺度极端降水变化趋势不显著（p〉0.05）,其序列变化存在30,15,5-7 a 3个明显变化周期。展开更多
文摘为分析云南省昭通市多尺度极端降水时空特征,收集整理昭通市19个雨量站1969—2014年分时段逐年降水数据,并计算不同时间尺度（1,6,24 h）的年极端最大降水量,采用反距离加权法（IDW）插值展示其空间分布特性。在此基础上,对3个典型雨量站（鱼洞、新华、牛街）的极端最大降水进行深入分析,采用Mann-Kendall趋势检验及小波变换方法的趋势与周期分析,量化极端降水事件的时间分布特征。结果表明：昭通地区极端降水事件的空间分布规律为从北向南逐渐减少,且南北极端降水量相差较大,空间分布差异明显;3个典型雨量站多尺度极端降水变化趋势不显著（p〉0.05）,其序列变化存在30,15,5-7 a 3个明显变化周期。
