基于QPSO方法优化求解TSP 被引量：12

1

作者 李盘荣 须文波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4738-4740,共3页

针对粒子群优化算法PSO求解旅行商问题TSP收敛速度不够快的缺陷,提出利用量子粒子群优化算法QPSO求解TSP,在交换子和交换序概念的基础上,以Matlab语言为开发工具实现了TSP最佳路径的求解。实验表明改造QPSO算法用于优化求解14点的TSP,... 针对粒子群优化算法PSO求解旅行商问题TSP收敛速度不够快的缺陷,提出利用量子粒子群优化算法QPSO求解TSP,在交换子和交换序概念的基础上,以Matlab语言为开发工具实现了TSP最佳路径的求解。实验表明改造QPSO算法用于优化求解14点的TSP,能够迅速得到最优解,收敛速度加快,搜索效率得到较大水平提高;QPSO方法在求解组合优化问题中将非常有效。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 优化 旅行商问题 组合优化

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基于云计算和物联网技术的开放大学智慧校园建设——以无锡开放大学为例 被引量：12

2

作者 丰明聪 李盘荣 胡云 《铜仁学院学报》 2017年第6期70-73,共4页

云计算、物联网等新型信息技术的不断完善为智慧校园建设提供了技术保障。随着学校由电大向开放大学的转型,为了实现现代信息技术与教育的深度融合,满足开放大学的实际需求,研究基于云计算和物联网技术的开放大学智慧校园建设意义深远... 云计算、物联网等新型信息技术的不断完善为智慧校园建设提供了技术保障。随着学校由电大向开放大学的转型,为了实现现代信息技术与教育的深度融合,满足开放大学的实际需求,研究基于云计算和物联网技术的开放大学智慧校园建设意义深远。首先分析了开放大学信息化面临的新挑战。紧接着在明确智慧校园内涵及研究现状基础上,提出了开放大学智慧校园建设的目标,并以无锡开放大学智慧校园建设实践为例,从总体架构和典型应用两个方面详细阐述了智慧校园建设的具体内容。最后对智慧校园建设提出了一些思考,以期为智慧校园建设提供有益参考。 展开更多

关键词 智慧校园 云计算 物联网 信息技术

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一种改进的种子填充算法 被引量：4

3

作者 胡云 李盘荣 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2006年第1期55-56,共2页

在对种子填充算法进行分析和讨论的基础上,提出了一种改进的种子填充算法,该改进的种子填充算法无论是时间还是空间效率都优于传统算法。

关键词 种子填充算法 区域填充 栈

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数字化学习资源再生模型及促进策略研究 被引量：7

4

作者 朱冠华 李盘荣 《天津职业大学学报》 2016年第3期37-40,共4页

从数字化学习资源运用中存在的问题着手,界定数字化学习资源再生的概念,提出"内-外"作用再生模型,并从教育行政部门、学校、资源建设者三个层面给出相应的资源再生促进策略,以期通过学习资源再生的相关研究进一步促进优质资... 从数字化学习资源运用中存在的问题着手,界定数字化学习资源再生的概念,提出"内-外"作用再生模型,并从教育行政部门、学校、资源建设者三个层面给出相应的资源再生促进策略,以期通过学习资源再生的相关研究进一步促进优质资源的高效使用,延长学习资源生命周期。 展开更多

关键词 数字化学习资源 再生 模型 促进策略

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校园网络安全研究与应用 被引量：4

5

作者 李盘荣 王浩 李文坚 《电脑知识与技术》 2009年第6期4134-4136,共3页

针对本校校园网络安全面临的威胁和挑战，该文在分析校园网络现状的基础上，提出了一种基于Rrewall＋VLAN＋Band—widthD的校园网络安全应用来保障网络安全，实践证明效果较好。

关键词 校园网络安全 防火墙 虚拟局域网 BandwidthD

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基于PSO-RBFPNN的柴油机故障诊断 被引量：4

6

作者 李盘荣 《现代制造工程》 CSCD 2008年第10期103-106,共4页

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)和径向基概率(RBFP)神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-RBFPNN)。在实例研究中,该模型被应用于柴油机故障诊断中。试验结果表明,该方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊... 提出一种基于粒子群优化算法(PSO)和径向基概率(RBFP)神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-RBFPNN)。在实例研究中,该模型被应用于柴油机故障诊断中。试验结果表明,该方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 径向基概率神经网络 柴油机 故障诊断

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种子填充算法的改进 被引量：3

7

作者 李盘荣 须文波 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2006年第4期9-11,35,共4页

针对种子填充算法程序存在的重复入栈以及对一类连通区域不能进行正确填充的问题,提出了改进方法:修改入栈顺序来解决重复入栈问题,修改入栈数据结构添加标志数组来防止对某条线重复扫描,改进算法对种子所在扫描线分上下两个区域进行分... 针对种子填充算法程序存在的重复入栈以及对一类连通区域不能进行正确填充的问题,提出了改进方法:修改入栈顺序来解决重复入栈问题,修改入栈数据结构添加标志数组来防止对某条线重复扫描,改进算法对种子所在扫描线分上下两个区域进行分别逐行扫描;提出扫描线种子填充算法的改进算法,对非空的凸形区域特殊情形给出了单独的算法,使填充速度得到很大提高。 展开更多

关键词 种子填充算法 扫描线种子填充算法 区域填充 非空的凸形区域

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基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 被引量：1

8

作者 李盘荣 华伟东 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第1期60-65,共6页

在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该... 在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景. 展开更多

关键词 量子粒子群优化算法 径向基神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测

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粒子群算法在重载齿轮多目标设计中的应用 被引量：3

9

作者 马纲 李盘荣 陈晓舟 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 2009年第2期35-38,共4页

粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,规则简单,收敛速度快。将此算法应用于重载齿轮的多目标优化设计,建立基于粒子群优化算法的重载齿轮多目标优化设计的数学模型,实践表明可以快速、有效地求得齿轮优化解。

关键词 粒子群算法 多目标优化设计 重载齿轮

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基于虚拟化技术的职业教育数字化学习资源建设及应用研究 被引量：4

10

作者 朱冠华 王浩 李盘荣 《高等职业教育探索》 2019年第6期68-73,共6页

推动教育信息化,数字化学习资源建设是一个无法回避的课题。但是,当前我国职业教育数字化学习资源建设存在资源离散、异构,规范化程度差,资源扩展性差、缺乏维护等常规管理,尚未有较为健全的基础统一开发平台等问题。为此,应推动基于虚... 推动教育信息化,数字化学习资源建设是一个无法回避的课题。但是,当前我国职业教育数字化学习资源建设存在资源离散、异构,规范化程度差,资源扩展性差、缺乏维护等常规管理,尚未有较为健全的基础统一开发平台等问题。为此,应推动基于虚拟化技术的职业教育数字化学习资源中心建设,完善职业中心建设机制,为数字化学习资源建设提供平台与机制保障。在此基础上,进一步结合相关课程开展基于虚拟化技术的职教数字化学习资源实验教学应用研究,为数字化学习资源建设提供研究案例。 展开更多

关键词 虚拟化技术 数字化学习资源 职业教育 资源中心

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一种改进的种子填充算法 被引量：2

11

作者 胡云 李盘荣 《无锡市广播电视大学学报》 2008年第2期56-58,共3页

对种子填充算法进行分析和讨论，并提出一种改进的种子填充算法。使改进的种子填充算法无论是时间还是空间效率都优于传统算法。

关键词 种子填充算法 区域填充 栈

原文传递

全排列的递归算法实现 被引量：2

12

作者 李盘荣 《电脑编程技巧与维护》 2011年第18期25-27,共3页

递归算法的设计与实现是非常重要的内容,全排列是组合数学中最常见的问题。提出了基于递归算法并通过C语言编程实现了计算机解题,实例数据表明程序非常高效。

关键词 递归 全排列 全排列递归算法

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数字化学习资源项目过程管理研究 被引量：2

13

作者 朱冠华 李盘荣 《软件导刊》 2014年第10期197-199,共3页

分析了数字化学习资源建设项目在管理过程中存在的主要问题,引入过程管理方法,分析了过程管理方法的优势,给出了项目过程管理4个主要模块,并阐述了项目过程管理的几个重要指标。通过过程管理方法的引入与使用,以期使项目管理过程更加科... 分析了数字化学习资源建设项目在管理过程中存在的主要问题,引入过程管理方法,分析了过程管理方法的优势,给出了项目过程管理4个主要模块,并阐述了项目过程管理的几个重要指标。通过过程管理方法的引入与使用,以期使项目管理过程更加科学、有效,从而更高质量地完成数字化资源建设。 展开更多

关键词 数字化学习 资源建设 过程管理

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运用小波分析对非平稳时间序列的灰色预测 被引量：1

14

作者 李盘荣 马纲 侯宁 《机电技术》 2007年第2期8-10,共3页

作者提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法,以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测,最终得到预测值。利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行... 作者提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法,以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测,最终得到预测值。利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行了动态预测,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 aTrous 裂纹扩展 灰色预测

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基于量子粒子群优化算法的斜齿轮设计

15

作者 李盘荣 《机械研究与应用》 2008年第3期70-72,74,共4页

粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多约束条件的斜齿轮传动的优化设计,笔者提出了一种基于量子粒子群优化算法优化求解的方法,实践表明... 粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多约束条件的斜齿轮传动的优化设计,笔者提出了一种基于量子粒子群优化算法优化求解的方法,实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解齿轮优化设计问题的一个较好方案。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 优化设计 斜齿轮

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基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计 被引量：1

16

作者 李盘荣 《现代机械》 2009年第5期43-46,共4页

粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法(QPSO)是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标、多约束条件的重载齿轮的优化设计,本文提出了一种基于QPSO优化求解的设计方法;实... 粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法(QPSO)是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标、多约束条件的重载齿轮的优化设计,本文提出了一种基于QPSO优化求解的设计方法;实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解重载齿轮优化设计问题的一个较好方案。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 多目标 优化设计 重载齿轮

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基于Delphi开发计算机考试模拟系统 被引量：1

17

作者 李盘荣 须文波 《江苏广播电视大学学报》 2006年第6期38-40,共3页

在计算机考试模拟系统开发中,采用Delph i作为开发工具,使用数据库技术和ADO、OLE自动化技术,并应用数据压缩技术和顶层窗体设计技术,提高了系统的仿真性和针对性。

关键词 DELPHI 题库 压缩 ADO OLE自动化 顶层窗体

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高职计算机网络课程教学探索 被引量：1

18

作者 李盘荣 《无锡职业技术学院学报》 2007年第1期57-59,共3页

该文对高职计算机网络课程教学的教学目的、教材选用、教学内容的组织,教学过程的实施和注重实践操作技能及改革考核方式等方面提出了探索和实施方法,得到一定的实效。

关键词 计算机网络 高职高专 任务驱动教学法 实践 改革考核方式

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基于本体的终身教育资源共享研究 被引量：1

19

作者 朱冠华 李盘荣 《南京广播电视大学学报》 2013年第4期16-18,31,共4页

文章分析了目前网络终身教育资源共享存在的问题,尝试通过构建本体、语义推理解决信息孤岛。首先构建了共享框架,其次模拟建立了领域本体,最后做了共享研究实验。通过实验发现更加规范、有体系的资源,更加有利于本体构建和资源共享。

关键词 终身教育资源 本体 共享

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基于模糊理论的设备运行状态检测法 被引量：1

20

作者 马纲 李盘荣 芮延年 《现代制造工程》 CSCD 2005年第10期88-89,共2页

提出一种基于Fuzzy理论的故障诊断模型,应用在某柴油机燃油系统的故障检测和诊断,根据该系统运行记录参数和状态,通过计算机实现了智能诊断。

关键词 柴油机 模糊理论 故障诊断

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