研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化...研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化调度模型,该模型可描述为一类非凸多目标优化问题.其次,针对此类问题的求解,提出了一种基于神经动力学系统的分布式多目标优化算法,该算法基于动态权重的神经网络模型,可以解决不可分离的不等式约束问题.该算法计算负担小,收敛速度快,并且易于硬件实现.仿真结果表明,所提算法能同时协调综合能源系统的经济性和环境性这两个冲突的目标,且获得了整个帕累托前沿,有效降低了综合能源系统的污染物排放量和综合运行成本.展开更多
为提高发动机的热效率和降低排放,采用仿真分析及台架试验,分析挤流比、涡流比、米勒强度、点火能量和废气再循环(exhaust gas recirculation, EGR)率5个因素对某天燃气发动机性能的影响。结果表明:发动机挤流比为0.46时,燃烧速率最快...为提高发动机的热效率和降低排放,采用仿真分析及台架试验,分析挤流比、涡流比、米勒强度、点火能量和废气再循环(exhaust gas recirculation, EGR)率5个因素对某天燃气发动机性能的影响。结果表明:发动机挤流比为0.46时,燃烧速率最快、热效率最高、CH_(4)排放最低,但NO_(x)排放较高;大涡流比可使燃烧更快速充分,发动机热效率更高,尤其在转速较低时影响更明显;米勒强度越大,压缩终点缸内环境温度越低,燃烧速率越慢,但由于压缩功降低,热效率略有下降,THC排放大幅升高,NO_(x)排放大幅降低;提高点火能量,热效率升高,NO_(x)排放升高,THC排放降低,低负荷条件下影响更明显;EGR率越大,燃烧温度越低,传热和排气损失越少,热效率升高,NO_(x)排放降低,THC排放升高。展开更多
文摘研究了基于神经动态优化的综合能源系统(Integrated energy systems,IES)分布式多目标优化调度问题.首先,将IES元件单元(包含负荷)作为独立的决策主体,联合考量其运行成本和排放成本,并计及多能源设备间的传输损耗,提出了IES多目标优化调度模型,该模型可描述为一类非凸多目标优化问题.其次,针对此类问题的求解,提出了一种基于神经动力学系统的分布式多目标优化算法,该算法基于动态权重的神经网络模型,可以解决不可分离的不等式约束问题.该算法计算负担小,收敛速度快,并且易于硬件实现.仿真结果表明,所提算法能同时协调综合能源系统的经济性和环境性这两个冲突的目标,且获得了整个帕累托前沿,有效降低了综合能源系统的污染物排放量和综合运行成本.
文摘为提高发动机的热效率和降低排放,采用仿真分析及台架试验,分析挤流比、涡流比、米勒强度、点火能量和废气再循环(exhaust gas recirculation, EGR)率5个因素对某天燃气发动机性能的影响。结果表明:发动机挤流比为0.46时,燃烧速率最快、热效率最高、CH_(4)排放最低,但NO_(x)排放较高;大涡流比可使燃烧更快速充分,发动机热效率更高,尤其在转速较低时影响更明显;米勒强度越大,压缩终点缸内环境温度越低,燃烧速率越慢,但由于压缩功降低,热效率略有下降,THC排放大幅升高,NO_(x)排放大幅降低;提高点火能量,热效率升高,NO_(x)排放升高,THC排放降低,低负荷条件下影响更明显;EGR率越大,燃烧温度越低,传热和排气损失越少,热效率升高,NO_(x)排放降低,THC排放升高。
