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基于时空关联分解重构的风速超短期预测 被引量:13
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作者 潘超 +2 位作者 蔡国伟 王典 张永会 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期4739-4748,共10页
考虑风速的空间关联性进行多步预测是规模化风电并网的研究热点,该文采用一种改进的多位置多步风速预测方法。首先,提出风速矩阵时空关联分解重构策略,对风场内各风机进行灰色关联分析,并据此利用时序控制的空间关联优化算法进行优选排... 考虑风速的空间关联性进行多步预测是规模化风电并网的研究热点,该文采用一种改进的多位置多步风速预测方法。首先,提出风速矩阵时空关联分解重构策略,对风场内各风机进行灰色关联分析,并据此利用时序控制的空间关联优化算法进行优选排序,获取典型风机及临近域空间信息,对该空间信息进行重构,以提高空间特征提取效率;然后,将重构的时空三维信息输入卷积记忆网络,以降低信息缺失对预测精度的影响,并进行空间特征提取及多步超短期预测;最后,通过对不同风电场的风速及风功率进行预测,验证所提方法的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 多步预测 灰色关联 空间关联优化算法 卷积记忆网络
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考虑风速属性约简聚类的组合预测模型 被引量:8
2
作者 潘超 +2 位作者 蔡国伟 杨雨晴 张永会 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1355-1362,共8页
精确的风速预测对于规模化风电并网及系统运行具有重大意义。提出了一种基于快速相关性约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。首先,计算各风速序列及其属性序约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风... 精确的风速预测对于规模化风电并网及系统运行具有重大意义。提出了一种基于快速相关性约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。首先,计算各风速序列及其属性序约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。即计算各风速序列及其属性序列的相关程度信息熵,运用快速相关性滤波算法进行属性约简,以降低属性维度及删除冗余属性。然后,采用改进K-mediods对约简后的风速数据进行聚类,得到风速关联属性优化序列,保证类内信息准确全面,并利用双层长短时记忆网络挖掘深层特征及短期预测。最后,通过对实际风场风速进行预测,并与实测数据对比,验证了预测模型的准确性及有效性。结果表明,所提方法在风速属性数据的优选方面具有较大优势,通过保留关联紧密的属性信息提高了预测的精度。 展开更多
关键词 风速预测 快速相关性滤波 K-mediods聚类 双层组合
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预制T梁外观质量控制 被引量:8
3
作者 纪安东 杨少栋 +1 位作者 和如 《铁道建筑技术》 2010年第3期34-37,共4页
高性能砼是近十几年出现的砼的新品种,其优异的工作性能在于便于施工,节省资源,利于环保。但在工程施工过程中仍有其不足。在此举例分析预制T梁外观质量不良的成因,并提出了预防修补措施。
关键词 混凝土 外型外观 质量控制
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计及需求侧响应的分布式电源并网优化策略 被引量:6
4
作者 于凤娇 王典 《东北电力大学学报》 2022年第2期92-103,共12页
高渗透率风、光等分布式电源出力的间歇性和波动性是影响电网消纳可再生能源的主要原因.针对以上问题引入需求侧响应参与度,采用了规划-运行双层模型对含分布式电源并网优化策略进行研究.在规划层综合考虑风光承载率、经济性以及网络损... 高渗透率风、光等分布式电源出力的间歇性和波动性是影响电网消纳可再生能源的主要原因.针对以上问题引入需求侧响应参与度,采用了规划-运行双层模型对含分布式电源并网优化策略进行研究.在规划层综合考虑风光承载率、经济性以及网络损耗建立多目标规划模型,对DG(Distributed Generation)的安装位置和容量以及DR(Demand Response)容量进行优化.在运行层引入电网调控DR参与度和电价激励DR参与度两种模式,并利用改进引力搜索算法进行求解.通过对东北某地区实际47节点配电系统进行算例仿真,得到不同参与度下的多目标运行方案,结果验证了研究的合理性和可行性. 展开更多
关键词 风光承载率 参与度 需求侧响应 分层优化
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基于属性约简重构的自校正卷积记忆风速预测 被引量:2
5
作者 潘超 +2 位作者 蔡国伟 杨雨晴 孟涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2721-2731,共11页
考虑风速属性及时空相关性的预测建模是规模化风电并网的研究热点,该文基于属性约简重构提出一种自校正卷积记忆超短期预测模型。利用快速相关性滤波对风速序列关联属性进行排序筛选,据此改进K-mediods方法对风电场机群聚类,基于改进灰... 考虑风速属性及时空相关性的预测建模是规模化风电并网的研究热点,该文基于属性约简重构提出一种自校正卷积记忆超短期预测模型。利用快速相关性滤波对风速序列关联属性进行排序筛选,据此改进K-mediods方法对风电场机群聚类,基于改进灰色关联度分析簇内风机的风速时空相关性,划分典型风机多阶邻域,并重构风速信息矩阵。然后,将重构的时空多维信息输入卷积双层记忆网络,通过卷积神经网络进行风速信息降维与空间特征提取,再由双层记忆神经网络进行多位置多步超短期预测,同时基于反向误差传播原理在记忆网络中引入自校正误差修正单元。最后对实际风电场的风速进行预测,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风速属性约简 聚类重构 灰色关联 卷积双层记忆网络
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需求侧资源参与分布式电源并网的协同调控 被引量:2
6
作者 潘超 范宫博 +3 位作者 包钰婷 于凤娇 鲍峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期306-315,共10页
风光电源渗透率的提高增大了电网消纳新能源的难度,针对该问题引入需求侧资源响应模型,采用阶段式优化方法对含分布式电源的电网协同调控进行研究。在第一阶段依据网损灵敏度确定分布式电源与抽蓄接入位置,第二阶段考虑经济成本确定受... 风光电源渗透率的提高增大了电网消纳新能源的难度,针对该问题引入需求侧资源响应模型,采用阶段式优化方法对含分布式电源的电网协同调控进行研究。在第一阶段依据网损灵敏度确定分布式电源与抽蓄接入位置,第二阶段考虑经济成本确定受控资源容量,第三阶段按照各类资源响应容量划分不同场景,考虑主/被动资源协同作用,分析电网在经济运行、风光使用、电压稳定性及削峰填谷等方面的效果。为提高阶段优化的求解效率并保持解集多样性,采用改进粒子群算法进行计算。最后结合东北地区某实际电网进行仿真分析,验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 需求侧管理 多目标优化 阶段式模型
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基于风速时空关联的多步预测方法 被引量:5
7
作者 潘超 +2 位作者 王典 蔡国伟 张友会 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期458-464,共7页
基于风速的空间关联性提出一种新的多位置多步风速组合预测方法。对风场内各风力机进行灰色关联分析,并据此利用昆虫优化算法进行优选重构,获取目标风力机及临近域空间信息。利用卷积神经网络对重构矩阵进行空间特征提取,并输入长短时... 基于风速的空间关联性提出一种新的多位置多步风速组合预测方法。对风场内各风力机进行灰色关联分析,并据此利用昆虫优化算法进行优选重构,获取目标风力机及临近域空间信息。利用卷积神经网络对重构矩阵进行空间特征提取,并输入长短时记忆网络进行多步预测。最后,将所提方法应用于不同风场进行风速预测,通过对比分析验证所提方法的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 多步风速预测 灰色关联分析 长短时记忆网络 卷积神经网络 时空关联
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独脚金内酯对干旱胁迫‘赤霞珠'葡萄幼苗生长的影响 被引量:6
8
作者 闵卓 房玉林 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第5期67-77,共11页
【目的】探索独脚金内酯对干旱环境下‘赤霞珠'幼苗生长的影响。【方法】以酿酒葡萄‘赤霞珠'实生苗为材料,叶面喷施0.2 mg/L独脚金内酯的人工合成类似物GR24,以喷施蒸馏水为对照,3 d后进行自然干旱处理(停止浇水),采用烘干称... 【目的】探索独脚金内酯对干旱环境下‘赤霞珠'幼苗生长的影响。【方法】以酿酒葡萄‘赤霞珠'实生苗为材料,叶面喷施0.2 mg/L独脚金内酯的人工合成类似物GR24,以喷施蒸馏水为对照,3 d后进行自然干旱处理(停止浇水),采用烘干称重法每天检测土壤相对含水量,分别在自然干旱第4 (水分适宜期)、8 (轻度胁迫期)、12(中度胁迫期)和18(重度胁迫期)天采样,研究独脚金内酯处理后干旱胁迫对葡萄幼苗生长、根系、生物量、叶绿素含量和细胞超微结构的影响。【结果】干旱胁迫过程中,与对照相比,独脚金内酯处理组‘赤霞珠'幼苗叶片变黄、萎蔫的程度均有所减轻,幼苗生长状态更好,株高和茎粗升高,地上部和地下部干鲜质量、根冠比均极显著增加;独脚金内酯处理组‘赤霞珠'幼苗根长、根系平均直径、根系表面积和根体积均极显著提高,根尖数和根分枝数增多;独脚金内酯处理组‘赤霞珠'幼苗叶片相对含水量呈降低趋势,但变化曲线较对照平缓,叶片电导率和相对水分亏缺呈上升趋势,但变化过程也较对照组平缓;随干旱胁迫时间的延长,各处理‘赤霞珠'幼苗叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素含量均呈降低趋势,但独脚金内酯处理组幼苗叶绿素含量的降幅较对照组小。细胞超微结构观察表明,与对照相比,独脚金内酯处理组‘赤霞珠'幼苗叶肉细胞和根尖细胞结构更完整。【结论】喷施独脚金内酯对干旱胁迫下‘赤霞珠'幼苗的生长发育有促进效应。 展开更多
关键词 葡萄 干旱胁迫 独脚金内酯 赤霞珠 幼苗生理特性
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基于虚拟阻抗和模糊PID的微电网下垂控制策略 被引量:3
9
作者 王福忠 张丽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期62-65,71,共5页
在低压微电网中,当系统负荷发生波动时,P-V/Q-f下垂控制对功率分配、系统电压和频率同时进行控制的精准度就会下降,从而导致电网系统稳定性减弱。针对此问题,提出基于虚拟阻抗和模糊PID的低压微电网下垂控制策略,通过引入虚拟阻抗和模糊... 在低压微电网中,当系统负荷发生波动时,P-V/Q-f下垂控制对功率分配、系统电压和频率同时进行控制的精准度就会下降,从而导致电网系统稳定性减弱。针对此问题,提出基于虚拟阻抗和模糊PID的低压微电网下垂控制策略,通过引入虚拟阻抗和模糊PID控制器,在改变系统阻抗的同时,自适应调整下垂系数,综合解决低压微电网在孤岛运行时出现的问题。最后,搭建了Simulink仿真平台验证其可行性,并将三种控制方式进行电压和频率的比较,结果表明:该策略可有效提高功率分配并抑制在负荷波动时的系统电压和频率的震荡,总体上提升系统稳定性。 展开更多
关键词 独立低压微电网 P-V/Q-f下垂控制 虚拟阻抗 模糊比例-积分-微分控制 系统稳定
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金融股权关联、货币政策与企业创新 被引量:2
10
作者 远慧 陈蓉蓉 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2022年第5期66-78,共13页
本文以我国A股非金融类上市公司2007—2019年数据为样本,深入探讨金融股权关联对企业创新的影响以及货币政策对二者关系的调节效应。研究发现:金融股权关联对企业创新投入、产出和效率均有显著的促进作用;上述促进作用在货币政策适度水... 本文以我国A股非金融类上市公司2007—2019年数据为样本,深入探讨金融股权关联对企业创新的影响以及货币政策对二者关系的调节效应。研究发现:金融股权关联对企业创新投入、产出和效率均有显著的促进作用;上述促进作用在货币政策适度水平较低、货币政策紧缩期间和货币政策不确定性较小时更强。进一步研究表明,金融股权关联的模块广度、时间长度和持股深度均能显著促进创新投入、产出和效率;金融股权关联能够显著促进不同类型的创新产出,货币政策也能够发挥显著的调节效应,但对高质量发明专利的影响最大、实用新型专利次之、外观设计专利最小。该研究发现对引导我国实体企业在不同货币政策情境下,通过金融股权关联实践提升其创新能力、从而促进实体经济高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 金融股权关联 货币政策适度水平 货币政策紧缩程度 货币政策不确定性 企业创新
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电力需求侧空调负荷柔性调控策略研究 被引量:3
11
作者 王福忠 +2 位作者 张宏伟 郭江震 张丽 《电子科技》 2021年第8期58-63,共6页
随着空调在各类建筑中的普及使用,空调负荷已成为影响区域电网稳定运行的重要因素,如果不加以调控,将会影响到整个区域的正常用电。基于此,文中在空调负荷区域分层调控的架构基础上,提出了一种自适应模糊PI三闭环控制策略。该方法将空... 随着空调在各类建筑中的普及使用,空调负荷已成为影响区域电网稳定运行的重要因素,如果不加以调控,将会影响到整个区域的正常用电。基于此,文中在空调负荷区域分层调控的架构基础上,提出了一种自适应模糊PI三闭环控制策略。该方法将空调负荷信息和模糊控制相结合,通过形成三闭环PI控制对空调负荷进行柔性调控。文中搭建仿真模型来验证该策略的可行性。仿真结果表明,该调控方法的控制精度可达到近99%,为精确控制负荷提供了一种新方法。目前,该调控策略已在某大学进行了实际应用,为将来柔性调控技术的推广提供了理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 空调负荷 模糊自适应控制 三闭环PI控制 柔性调控 需求响应
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基于塑性损伤模型的钢筋混凝土梁破坏模拟 被引量:1
12
作者 《四川水泥》 2022年第7期55-57,共3页
钢筋混凝土梁的抗火问题日益突出,而高温作用下的材料性能将有较大幅度的下降,导致结构发生开裂破坏。采用有限元软件ABAQUS,基于其内置的混凝土塑性损伤本构模型和顺序热力耦合方法,对常温和高温下钢筋混凝土梁的力学性能进行对比分析... 钢筋混凝土梁的抗火问题日益突出,而高温作用下的材料性能将有较大幅度的下降,导致结构发生开裂破坏。采用有限元软件ABAQUS,基于其内置的混凝土塑性损伤本构模型和顺序热力耦合方法,对常温和高温下钢筋混凝土梁的力学性能进行对比分析。模拟所得常温下钢筋混凝土梁出现了较明显的剪切斜裂缝和竖直裂缝,符合试验中出现的弯剪破坏模式;在恒温加载工况下,模拟与试验的承载力结果基本吻合,证明塑性损伤模型能够在一定程度上反映钢筋混凝土梁在高温作用下的力学行为。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 高温作用 塑性损伤模型 结构开裂破坏
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螺旋微流道分级分离纳米纤维素 被引量:1
13
作者 曾劲松 《造纸科学与技术》 2019年第1期11-19,共9页
利用螺旋微流控芯片分级分离纳米纤维素,使纳米纤维素按长短依次分布在通道内,从而实现纳米纤维素的分级分离。研究了最小螺旋半径为5 mm,最大螺旋半径为15 mm,螺旋圈数分别为T=4和T=6的单、双螺旋微流控芯片在不同流速下对纳米纤维素... 利用螺旋微流控芯片分级分离纳米纤维素,使纳米纤维素按长短依次分布在通道内,从而实现纳米纤维素的分级分离。研究了最小螺旋半径为5 mm,最大螺旋半径为15 mm,螺旋圈数分别为T=4和T=6的单、双螺旋微流控芯片在不同流速下对纳米纤维素分级分离效果的影响。结果表明:流速为80μL/min时为最佳分离流速,其中螺旋圈数为T=6的单螺旋微流控芯片的分级分离效果最佳。 展开更多
关键词 螺旋微流道 分级分离 纳米纤维
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钢筋混凝土锈胀开裂研究现状
14
作者 《建筑与装饰》 2022年第22期154-156,共3页
广泛使用的钢筋混凝土结构普遍存在耐久性损伤问题,而钢筋混凝土锈胀开裂为主要影响因素。因此,研究混凝土在钢筋锈蚀产物膨胀作用下的开裂具有重要意义。本文从理论研究、试验研究及数值模拟三方面总结了钢筋混凝土锈胀开裂的研究现状... 广泛使用的钢筋混凝土结构普遍存在耐久性损伤问题,而钢筋混凝土锈胀开裂为主要影响因素。因此,研究混凝土在钢筋锈蚀产物膨胀作用下的开裂具有重要意义。本文从理论研究、试验研究及数值模拟三方面总结了钢筋混凝土锈胀开裂的研究现状,结果表明,当前钢筋混凝土锈胀开裂的数值模拟未能合理考虑钢筋混凝土锈胀开裂时的多物理场耦合作用,亟须提出相应的多物理场数值模型。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 锈胀开裂 研究现状
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基于张量域降噪的宽带DOA估计
15
作者 韦娟 郑伟哲 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期107-111,116,共6页
针对低信噪比条件下远场宽带信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于张量域降噪的宽带DOA估计算法。首先,联合各子频带数据构造张量信号;然后进行高阶奇异值分解,并利用最小描述长度准则分离信号与噪声;其次,改进协方差矩阵... 针对低信噪比条件下远场宽带信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于张量域降噪的宽带DOA估计算法。首先,联合各子频带数据构造张量信号;然后进行高阶奇异值分解,并利用最小描述长度准则分离信号与噪声;其次,改进协方差矩阵拟合算法,利用L1范数对信号功率进行约束,获得L1约束问题模型并求解;最后,对所有窄带估计结果进行融合得到宽带信号DOA。仿真结果表明,该算法可有效地降噪,同时较求根多重信号分类算法和旋转不变子空间参数估计算法,该算法对DOA估计无需预知信源数目,且在低信噪比条件下具有较小的均方根误差。 展开更多
关键词 波达方向 低信噪比 高阶奇异值分解 协方差矩阵拟合
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基于优化近邻传播聚类的CMN风速预测
16
作者 韩绍禹 徐鹏程 +2 位作者 蒋迪遥 潘超 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第8期110-120,共11页
提出一种基于快速相关性约简和近邻传播聚类的卷积记忆网络短期风速预测模型。计算各风速序列及其属性序列的相关程度信息熵,运用快速相关性滤波算法进行属性约简,以降低属性维度及删除冗余属性;针对风速属性矩阵样本,采用压缩-激励模块... 提出一种基于快速相关性约简和近邻传播聚类的卷积记忆网络短期风速预测模型。计算各风速序列及其属性序列的相关程度信息熵,运用快速相关性滤波算法进行属性约简,以降低属性维度及删除冗余属性;针对风速属性矩阵样本,采用压缩-激励模块(squeeze-and-excitation networks,SENet)构建属性表征序列,以该序列间距为样本相似度,利用近邻传播聚类实现样本集优选重构;构建卷积记忆网络,利用其挖掘深层特征及短期预测。通过对实际风场风速进行预测,对比实测数据,结果表明,该方法在风速属性数据的优选方面具有较大优势,通过保留关联紧密的属性信息,提高了预测精度。 展开更多
关键词 风速 短期预测 快速相关性滤波 近邻传播聚类 卷积记忆网络
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SDN网络中基于φ-熵的DDoS早期检测
17
作者 钮心忻 《新一代信息技术》 2020年第2期10-18,共9页
软件定义网络(SDN)是一种新兴的网络架构,其控制逻辑和转发逻辑分离,具有集中管理和可编程的特点,这使得恶意攻击者更容易利用SDN网络的安全漏洞实施分布式拒绝服务(DDoS)攻击。信息熵是一种轻量级的DDoS早期检测方法,本文提出一种基于... 软件定义网络(SDN)是一种新兴的网络架构,其控制逻辑和转发逻辑分离,具有集中管理和可编程的特点,这使得恶意攻击者更容易利用SDN网络的安全漏洞实施分布式拒绝服务(DDoS)攻击。信息熵是一种轻量级的DDoS早期检测方法,本文提出一种基于φ-熵的SDN网络中的DDoS攻击检测方法,φ-熵可以根据网络状况调节相关参数,适当放大正常流量和异常流量的特征差异以便在网络流量形成初期及时检测到攻击行为。首先对φ-熵的基本性质进行论证,在数学上明确了φ-熵在DDoS检测中的优势,并使用Mininet进行仿真实验证明了φ-熵DDoS检测效果优于传统的香农熵。 展开更多
关键词 网络安全 SDN DDOS 信息熵 攻击检测
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我国货币政策有效性研究——基于TARCH模型的实证研究
18
作者 《中国管理信息化》 2021年第7期133-136,共4页
对货币政策非对称效应的研究是基于货币政策非中性的前提下对货币政策有效性研究的一种拓展,从理论上讲,紧缩性货币政策具有抑制经济增长的作用,扩张性的货币政策具有促进经济增长的作用。本文是基于该理论基础,使用TRACH模型对我国200... 对货币政策非对称效应的研究是基于货币政策非中性的前提下对货币政策有效性研究的一种拓展,从理论上讲,紧缩性货币政策具有抑制经济增长的作用,扩张性的货币政策具有促进经济增长的作用。本文是基于该理论基础,使用TRACH模型对我国2007年到2019年的季度数据进行分析,定量检验出了我国货币政策存在非对称效应,具体表现为在经济萧条时期,扩张性的货币政策对经济增长的促进作用要小于经济繁荣时期,紧缩性的货币政策对经济增长的抑制作用以及我国货币政策的城乡非对称效应。 展开更多
关键词 货币政策有效性 TARCH模型 非对称效应
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基于Ucinet社会网络分析的上市公司数量对地区经济发展效应研究——以山东省16地市为例
19
作者 《中国管理信息化》 2021年第13期162-164,共3页
上市公司数量和体量是衡量一个城市竞争力的重要指标。上市公司不仅能带来资本,还能带来产业和就业,是支撑区域经济的核心力量。文章以山东省16地市的上市公司数量作为研究对象,利用Ucinet软件对各地市的上市公司数量和发展水平进行空... 上市公司数量和体量是衡量一个城市竞争力的重要指标。上市公司不仅能带来资本,还能带来产业和就业,是支撑区域经济的核心力量。文章以山东省16地市的上市公司数量作为研究对象,利用Ucinet软件对各地市的上市公司数量和发展水平进行空间分异展示,并用实证考察上市公司数量和该地区贷款余额与地区GDP之间的关系。通过OLS回归发现,拟合程度较高,说明各地市的上市公司数量和该地区贷款余额与该地区经济发展之间确实存在密切关系。除去上市公司本身的生产经营可以带动该地区经济发展外,一个地区的上市公司越多,上市公司对银行贷款的需求量也更大,因而将会拉动该地区的经济发展。另外,从社会网络分析方面可以发现,作为衡量经济发展的重要指标,在上市公司数量上占优的地市,也基本上成为了省内的经济发展领头羊。 展开更多
关键词 社会网络分析 上市公司数量 UCINET 经济发展
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仿生磁致伸缩传感器阵列与车辆轮胎花纹识别研究
20
作者 王博文 +2 位作者 赵智忠 王志强 翁玲 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第9期21-24,共4页
设计了新型传感器阵列,其传感单元基于磁敏材料铁镓细丝并仿照毛发架构设计;测试了传感单元的静态与动态特性;建立了轮胎花纹检测系统,对传感器阵列的输出特性进行了测试,选取轮胎花纹样本进行分析并测量。实验结果表明:在H=1.6 kA/m的... 设计了新型传感器阵列,其传感单元基于磁敏材料铁镓细丝并仿照毛发架构设计;测试了传感单元的静态与动态特性;建立了轮胎花纹检测系统,对传感器阵列的输出特性进行了测试,选取轮胎花纹样本进行分析并测量。实验结果表明:在H=1.6 kA/m的偏置磁场下,长度为16 mm、直径为0.5 mm的铁镓丝组成的传感单元在0~2.4 N作用下输出电压呈线性变化,灵敏度为80.6 mV/N。在500 Hz的循环力作用下,磁致伸缩传感器仍可以做出快速响应,施加传感器0.3 N激励,传感器的响应时间为1 ms,该传感器阵列具有良好的稳定性和响应速度。传感器阵列可以测量提取轮胎花纹特征值从而将轮胎花纹复现。所设计的传感器阵列能够准确感知不同轮胎的花纹特征从而识别所对应的轮胎样本。 展开更多
关键词 磁致伸缩 传感阵列 轮胎花纹检测系统
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