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锑矿石化学物相分析方法选择性分离条件验证及准确度评估
被引量：
5
1
作者
熊英
董亚妮
+4 位作者
裴若会
崔长征
李
映
琴
杨艳芳
谢光晋
《岩矿测试》
CSCD
北大核心
2017年第2期156-162,共7页
目前我国矿石化学物相分析方法,除少数方法具有较广泛的适应性外,多数方法均是针对某一具体矿区的样品而制定,在实际应用中无法确认分析结果的准确性和选择性分离流程的适应范围。验证化学物相分析方法的选择性分离流程及方法准确度是...
目前我国矿石化学物相分析方法,除少数方法具有较广泛的适应性外,多数方法均是针对某一具体矿区的样品而制定,在实际应用中无法确认分析结果的准确性和选择性分离流程的适应范围。验证化学物相分析方法的选择性分离流程及方法准确度是该领域必须解决的问题。本文以我国具有代表性的锑矿类型——单锑硫化矿为研究对象,通过岩矿鉴定确定锑的主要矿物相,从试验样品中挑选验证选择分离条件所需的单矿物,在无法获得锑华单矿物的情况下,通过价态分析确定了锑华与锑酸盐混合物中锑华的比例,并通过系列单矿物选择分离对比条件试验和X射线衍射分析,确定了锑华、辉锑矿和锑酸盐等锑物相的选择性分离条件。结果表明:对于硫化锑含量大于35%的样品,锑硫化相的选择浸出时间从传统的30 min调整为40 min,硫化锑的浸出率提高了4%~6%,硫化锑相对于锑酸盐的串相率降低了45%~70%,硫化锑相浸出完全,提高了硫化锑和黄锑矿相分析的准确度。该方法适用于不同地区、不同类型(氧化矿、硫化矿)锑矿石样品的锑化学物相分析。
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关键词
锑矿石
单矿物选择性分离
准确度评估
化学物相分析
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职称材料
略阳地区泥盆纪地层中3T型多硅白云母的成因机理及找矿意义
被引量：
5
2
作者
李
映
琴
《陕西地质》
1991年第A02期69-75,共7页
3T型多硅白云母是白云母的一个变种。它不但是变质相带中的标型矿物,也是特球构造和板块消亡带的特征矿物。略阳地区泥盆系中3T型多硅白云母的发现在我省属于首次。该矿物发现于略阳县的西部,产于泥盆纪地层中金矿体内。金矿赋存于蚀变...
3T型多硅白云母是白云母的一个变种。它不但是变质相带中的标型矿物,也是特球构造和板块消亡带的特征矿物。略阳地区泥盆系中3T型多硅白云母的发现在我省属于首次。该矿物发现于略阳县的西部,产于泥盆纪地层中金矿体内。金矿赋存于蚀变细碧岩中,共生矿物有石英、白云石、绿泥石、铁方解石、黄铁矿等。矿体含金品位增高时,3T型多硅白云母含量同步增长,而且地层扭动也随之强烈。本文对3T型多硅白云母产生的地质环境、矿物学特征,形成机理以及与构造运动、板块活动的关系等方面进行了初步探讨。
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关键词
3T
型多硅白云母
扭动构造
高压低温
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职称材料
基于VGG-19神经网络模型的图像风格迁移
被引量：
3
3
作者
吴子扬
贺丹
李
映
琴
《科技与创新》
2021年第13期171-173,共3页
图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移效果不理想。随着人工智能技术在计算机视觉领域的应用逐步广泛,利用VGG-19神经网络模型,结合Google人工...
图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移效果不理想。随着人工智能技术在计算机视觉领域的应用逐步广泛,利用VGG-19神经网络模型,结合Google人工智能开源框架TensorFlow设计快速图像风格迁移算法。实验表明,采用VGG-19神经网络模型的图像风格迁移技术,不仅实现了原始内容图像与风格图像的完美结合,也极大提高了图像风格迁移的效率。
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关键词
神经网络模型
VGG-19
图像风格迁移
TensorFlow
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职称材料
题名
锑矿石化学物相分析方法选择性分离条件验证及准确度评估
被引量：
5
1
作者
熊英
董亚妮
裴若会
崔长征
李
映
琴
杨艳芳
谢光晋
机构
陕西省地质矿产实验研究所
陕西省矿产资源勘查与综合利用重点实验室
出处
《岩矿测试》
CSCD
北大核心
2017年第2期156-162,共7页
基金
国土资源公益行业科研专项(201211016-2)
文摘
目前我国矿石化学物相分析方法,除少数方法具有较广泛的适应性外,多数方法均是针对某一具体矿区的样品而制定,在实际应用中无法确认分析结果的准确性和选择性分离流程的适应范围。验证化学物相分析方法的选择性分离流程及方法准确度是该领域必须解决的问题。本文以我国具有代表性的锑矿类型——单锑硫化矿为研究对象,通过岩矿鉴定确定锑的主要矿物相,从试验样品中挑选验证选择分离条件所需的单矿物,在无法获得锑华单矿物的情况下,通过价态分析确定了锑华与锑酸盐混合物中锑华的比例,并通过系列单矿物选择分离对比条件试验和X射线衍射分析,确定了锑华、辉锑矿和锑酸盐等锑物相的选择性分离条件。结果表明:对于硫化锑含量大于35%的样品,锑硫化相的选择浸出时间从传统的30 min调整为40 min,硫化锑的浸出率提高了4%~6%,硫化锑相对于锑酸盐的串相率降低了45%~70%,硫化锑相浸出完全,提高了硫化锑和黄锑矿相分析的准确度。该方法适用于不同地区、不同类型(氧化矿、硫化矿)锑矿石样品的锑化学物相分析。
关键词
锑矿石
单矿物选择性分离
准确度评估
化学物相分析
Keywords
antimony ore minerals
selective separation of single mineral
accuracy evaluation
chemical phase analysis
分类号
O614.432 [理学—无机化学]
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职称材料
题名
略阳地区泥盆纪地层中3T型多硅白云母的成因机理及找矿意义
被引量：
5
2
作者
李
映
琴
机构
陕西省地质矿产实验研究所
出处
《陕西地质》
1991年第A02期69-75,共7页
文摘
3T型多硅白云母是白云母的一个变种。它不但是变质相带中的标型矿物,也是特球构造和板块消亡带的特征矿物。略阳地区泥盆系中3T型多硅白云母的发现在我省属于首次。该矿物发现于略阳县的西部,产于泥盆纪地层中金矿体内。金矿赋存于蚀变细碧岩中,共生矿物有石英、白云石、绿泥石、铁方解石、黄铁矿等。矿体含金品位增高时,3T型多硅白云母含量同步增长,而且地层扭动也随之强烈。本文对3T型多硅白云母产生的地质环境、矿物学特征,形成机理以及与构造运动、板块活动的关系等方面进行了初步探讨。
关键词
3T
型多硅白云母
扭动构造
高压低温
Keywords
3T-type phengite
Twisted structure
High pressure and low temperature
分类号
P5 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
基于VGG-19神经网络模型的图像风格迁移
被引量：
3
3
作者
吴子扬
贺丹
李
映
琴
机构
东莞理工学院城市学院
出处
《科技与创新》
2021年第13期171-173,共3页
基金
2020年度东莞理工学院城市学院大学生创新创业训练计划立项省级项目“基于卷积神经网络VGG-19的图像风格迁移”(编号:202013844018)。
文摘
图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移效果不理想。随着人工智能技术在计算机视觉领域的应用逐步广泛,利用VGG-19神经网络模型,结合Google人工智能开源框架TensorFlow设计快速图像风格迁移算法。实验表明,采用VGG-19神经网络模型的图像风格迁移技术,不仅实现了原始内容图像与风格图像的完美结合,也极大提高了图像风格迁移的效率。
关键词
神经网络模型
VGG-19
图像风格迁移
TensorFlow
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锑矿石化学物相分析方法选择性分离条件验证及准确度评估
熊英
董亚妮
裴若会
崔长征
李
映
琴
杨艳芳
谢光晋
《岩矿测试》
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
2
略阳地区泥盆纪地层中3T型多硅白云母的成因机理及找矿意义
李
映
琴
《陕西地质》
1991
5
下载PDF
职称材料
3
基于VGG-19神经网络模型的图像风格迁移
吴子扬
贺丹
李
映
琴
《科技与创新》
2021
3
下载PDF
职称材料
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