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题名在线医疗社区患者择医行为影响因素研究
被引量：34
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作者
陆泉
李易时
陈静
李保萍
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机构
武汉大学信息管理学院
华中师范大学信息管理学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2019年第8期87-95,共9页
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基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康领域”(项目编号:17JJD870002)研究成果之一
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文摘
[目的/意义]在线医疗社区作为新型医患互动的医疗服务平台,其中的咨询服务是社区吸引用户的重要功能,而付费咨询也是社区赢利的关键模块。了解付费咨询时患者择医行为的信息需求与影响因素,能够更好地改善医生的服务、提升社区活力。[方法/过程]基于消费者信任理论和消费者感知理论,同时考虑在线社区的研究背景,创新地加入价格和从众心理的作用,建立在线医疗社区患者择医行为的影响模型,并以好大夫在线为例,爬取网站数据进行回归分析,以验证变量之间的因果关联。[结果/结论]实证分析证实医生的线下声誉、线上口碑、服务质量、贡献价值、热度以及价格等因素对患者择医行为的影响,且患者线上择医行为也表现出与传统线下择医的差异。研究结果可为医生改进服务和平台社区促活增收提供参考建议。
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关键词
在线医疗社区
择医行为
影响因素
消费者信任
消费者感知
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Keywords
online medical community
medical choice behavior
influencing factors
consumer trust
consumer perception
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于多维特征的网络健康信息可信度评估研究
被引量：14
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作者
陆泉
岳雪琪
刘婷
李易时
陈静
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机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学大数据研究院
华中师范大学信息管理学院
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出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2021年第3期121-131,共11页
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基金
国家社会科学基金重点项目“心理账户理论视角下在线健康社区精准信息服务研究”(20ATQ008)的研究成果之一。
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文摘
网络健康信息可信度评估是一个比较复杂的新问题,但可以根据现有理论从多维信息特征展开思考。本研究旨在建立一套网络健康信息的可信度评估指标体系,可用于搜索引擎的网络健康信息评估过滤,也可为用户提供可信度评估的指导建议。从信息可信度的内涵出发,提出了信息内容、信息源以及传播媒介三个维度下的多个信息特征,设计了网络健康信息可信度评估指标体系,并通过层次分析法确定指标权重,利用自然语言处理技术和赋值转化的方法实现各指标的自动测度。通过实证研究验证评估指标体系的有效性,选取了疾病预防、疾病症状和疾病治疗这三类典型的网络健康信息搜索主题进行实证。将指标体系评估得分与专家标注的标准集进行对照分析发现,该评估指标体系可有效评估网络健康信息可信度,在可信度二分类下准确率与精确率达到90%以上,而在可信度五分类时评估得分阈值区间呈现为两头宽中间窄,说明可高效区分可信与不可信网络健康信息。
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关键词
信息可信度
网络健康信息
信息特征
评价指标
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Keywords
Information credibility
Network health information
Information characteristics
Assessment index
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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