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题名可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用
被引量：5
- 1
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作者
滕少华
吴昊
李日贵
张巍
刘冬宁
梁路
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《广东工业大学学报》
CAS
2014年第3期1-7,143,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61104156
61370229)
+7 种基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH72B01)
教育部重点实验室基金资助项目(110411)
广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804
9151009001000007)
广东省科技计划项目(2012B091000173)
广东省教育厅项目(粤教高函〔2013〕113号)
广州市科技计划项目(2012J5100054
2013J4500028)
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文摘
电信业务每天都产生大量数据,如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一.针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题,提出了可调多趟聚类挖掘方法.第1趟通过引入一个较大的K值,采用K-means聚类算法,获得K个簇,为第2趟聚类的簇数及簇中心初始值选择提供参考.经电信现网业务数据实验,本文的方法既改善了原聚类方法的局部收敛性,又能较好地适应用户的不同数据分析需求,该方法可用于不确定簇数的大数据分析中.
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关键词
电信数据
多趟聚类
K-MEANS聚类
客户细分
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Keywords
telecom data
multi-times clustering
K-means clustering
customer subdivision
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于并行运算的双层图像锐化方法
被引量：5
- 2
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作者
张巍
贺星
霍颖翔
滕少华
滕毅
李日贵
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机构
广东工业大学计算机学院
香港理工大学纺织及成衣系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2325-2329,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61273036)
教育部重点实验室基金资助项目(110411)
+3 种基金
广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804
9151009001000007)
广东省科技计划项目(2012B091000173)
广州市科技计划项目(2012J5100054)
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文摘
针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。
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关键词
图像放大
图像锐化
并行设计
双层锐化算法
梯度优化
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Keywords
image zooming
image sharpening
parallel design
bi-level sharpening algorithm
gradient optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应多趟聚类在检测无线传感器网络安全中的应用
被引量：1
- 3
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作者
滕少华
洪源
李日贵
张巍
刘冬宁
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第2期150-153,共4页
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基金
教育部重点实验室基金资助项目(110411)
广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804
+3 种基金
9151009001000007)
广东省科技计划资助项目(2012B091000173)
广州市科技计划资助项目(2012J5100054)
韶关市科技计划资助项目(2010CXY/C05)
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文摘
在KSummary算法的基础上,引入层次和密度聚类方法,提出自适应多趟聚类方法。依次获得聚类个数k,聚类初始中心和最终聚类。将算法应用于无线传感器网络数据中,可以很好地发现数据中的离群点,从而找到传感器节点安全上存在的隐患。实验结果和分析表明:此算法不但可获得稳定、收敛的聚类结果,还能很好地发现离群点。
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关键词
聚类
KSummary算法
传感器
离群点
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Keywords
clustering
KSummary algorithm
sensor
outlier
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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