基于深度学习集成的高速铁路信号设备故障诊断方法 被引量：25

1

作者 李新琴 张鹏翔 +1 位作者 史天运 李平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期97-105,共9页

基于高速铁路设备故障文本数据,提出高速铁路信号设备故障诊断方法。根据信号道岔设备故障文本数据,结合专家经验,构建两级道岔故障诊断类别;针对信号道岔设备故障样本不均衡性,采用ADASYN样本合成方法合成故障少类别样本;故障诊断模型... 基于高速铁路设备故障文本数据,提出高速铁路信号设备故障诊断方法。根据信号道岔设备故障文本数据,结合专家经验,构建两级道岔故障诊断类别;针对信号道岔设备故障样本不均衡性,采用ADASYN样本合成方法合成故障少类别样本;故障诊断模型中采用TF-IDF实现文本特征提取,应用深度学习BiGRU和BiLSTM对文本进行分类,设计组合权重计算方法将深度学习学习结果进行集成。采用高速铁路2009—2018年产生的信号道岔设备故障数据进行试验验证,试验证明深度学习集成方法能够进一步提升信号设备故障诊断分类性能。 展开更多

关键词 高速铁路信号设备 ADASYN数据合成 深度学习 集成学习 故障诊断

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稽留流产的治疗研究进展 被引量：19

2

作者 李新琴 石庆伟 《医学综述》 2019年第24期4956-4959,4964,共5页

近年来稽留流产的患病率呈升高趋势,因患者胎盘组织机化紧密粘连于子宫壁,不易被剥离,特别是对于部分伴子宫瘢痕者,若要彻底清除难度更高,此时若死胎长时间稽留,退行性病变的胎盘组织释放出大量的凝血酶进入到母体循环,可诱发严重的凝... 近年来稽留流产的患病率呈升高趋势,因患者胎盘组织机化紧密粘连于子宫壁,不易被剥离,特别是对于部分伴子宫瘢痕者,若要彻底清除难度更高,此时若死胎长时间稽留,退行性病变的胎盘组织释放出大量的凝血酶进入到母体循环,可诱发严重的凝血功能障碍,增加大出血等严重并发症的发生风险。稽留流产的治疗方法多样,包括药物治疗和手术清宫,两者治疗均有效,其中药物治疗可能存在清宫不彻底等情况,故现多开展手术清宫。清宫术具备操作简单、便于实施等优势,但因其是在盲视下操作,常导致诸多并发症,效果与安全性均不佳。目前常采用宫腔镜下和B超引导下清宫术治疗稽留流产,其效果与安全性均被认可。 展开更多

关键词 稽留流产 药物 米非司酮 米索前列醇 清宫术 宫腔镜

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基于文本的高速铁路信号设备故障知识抽取方法研究 被引量：18

3

作者 李新琴 史天运 +2 位作者 李平 代明睿 张晓栋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期92-100,共9页

针对高速铁路信号设备故障文本数据,提出命名实体与实体关系管道式知识抽取模型。该模型采用统一标注,分别训练命名实体识别与实体关系抽取的策略,以实现信号设备故障知识抽取。定义信号设备故障的知识结构及样本标注方法,提出基于多维... 针对高速铁路信号设备故障文本数据,提出命名实体与实体关系管道式知识抽取模型。该模型采用统一标注,分别训练命名实体识别与实体关系抽取的策略,以实现信号设备故障知识抽取。定义信号设备故障的知识结构及样本标注方法,提出基于多维字符特征表示的命名实体特征表示方法;采用BiLSTM+CRF实现命名实体识别,提出多维分词特征的实体关系表示方法;基于多维分词特征设计Transformer网络,实现实体关系的抽取。采用高速铁路10年的信号转辙机故障数据进行实验分析,实验结果表明,高速铁路信号设备故障命名实体与关系抽取模型,具有较高的评价指标,可以应用于基于文本的设备故障知识抽取。 展开更多

关键词 信号设备故障 知识抽取 多维字符特征 多维分词特征 双向长短时记忆+条件随机场

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铁路运输安全非结构化数据分析与技术架构研究 被引量：10

4

作者 李新琴 史天运 +1 位作者 代明睿 胡宸瀚 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第1期67-72,共6页

铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路... 铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路运输安全非结构化数据体系架构。分析铁路运输安全非结构化数据特点,总结铁路安全非结构化数据的5V大数据特征。从影响铁路运输安全的人员、设备、环境、管理及综合因素等方面对铁路运输安全非结构化数据进行价值分析。按照铁路运输安全非结构化数据分析流程以及大数据技术谱系,搭建基于大数据技术的铁路运输安全非结构化数据分析技术架构。研究可以为铁路安监人员以及大数据分析人员提供铁路运输安全非结构化数据分析思路。 展开更多

关键词 安全数据体系 铁路图像数据 铁路文本数据 安全影响因素 大数据技术架构

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桥梁设计中的安全性和耐久性分析 被引量：11

5

作者 李新琴 杨俊慧 《交通标准化》 2012年第15期61-63,共3页

随着我国经济建设步伐速度的加快,各大类型的建设工程的逐渐增多,而公路桥梁设计工程占的分量也越来越多,因此,有必要分析桥梁设计安全性和耐久性出现的问题,并提出桥梁建设工程的安全性与耐久性的防范措施。

关键词 桥梁设计 安全性 耐久性

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芍药籽油含油率及成分比较试验 被引量：10

6

作者 查素娥 高凯 +2 位作者 李晓慧 商洪光 李新琴 《中国园艺文摘》 2015年第4期217-218,共2页

为探讨芍药籽的脂肪酸含量及组成,评价其营养及保健价值,采用GB/T 14772-2008提取法,及GB/T17377-2008气象色谱法对芍药籽的脂肪酸含量及组成进行测定,以安徽亳州芍药为对照,对引进的其他6个品种进行比较试验。结果表明:试验中6个品种... 为探讨芍药籽的脂肪酸含量及组成,评价其营养及保健价值,采用GB/T 14772-2008提取法,及GB/T17377-2008气象色谱法对芍药籽的脂肪酸含量及组成进行测定,以安徽亳州芍药为对照,对引进的其他6个品种进行比较试验。结果表明:试验中6个品种平均含油率为20.74%,主要组成有棕榈酸、油酸、亚油酸、亚麻酸。主要不饱和脂肪酸(油酸、亚油酸、亚麻酸)的相对总含量都在85%以上。SY006亚麻酸相对含量最高,为28.2%;芍药籽油具有较高的营养价值和保健功能,具有开发和利用价值;从观赏性、观赏期、产籽量、抗性及不饱和脂肪酸总含量等方面综合考虑,SY001、SY005作为观赏兼油用芍药品种较好;芍药籽油不饱和脂肪酸的相对总含量高于其他已开发的油类,亚麻酸相对含量仅次于牡丹油,高于其他已开发的油类。 展开更多

关键词 芍药籽油 不饱和脂肪酸 亚麻酸

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针对性护理在微波治疗慢性宫颈炎中的应用效果分析 被引量：7

7

作者 魏兴春 李新琴 简水英 《智慧健康》 2017年第9期17-18,共2页

目的了解应用微波治疗干预的慢性宫颈炎联合针对性护理对临床疗效影响情况。方法选取本院2015年-2016年收治用微波治疗的慢性宫颈炎患者480例相关基线资料作为此次研究分析数据,对240例单纯用微波治疗干预患者设为对照组,另240例联合针... 目的了解应用微波治疗干预的慢性宫颈炎联合针对性护理对临床疗效影响情况。方法选取本院2015年-2016年收治用微波治疗的慢性宫颈炎患者480例相关基线资料作为此次研究分析数据,对240例单纯用微波治疗干预患者设为对照组,另240例联合针对性微波治疗护理措施患者设为观察组。统计对比2组患者临床疗效及护理满意度。结果经慢性宫颈炎疗效评估后提示对照组有54例判定无效(22.5%),观察组有12例判定无效(5.0%),总有效率组间数据统计提示有意义(P<0.05);通过调查问卷了解患者对治疗护理满意程度,对照组与观察组满意率分别为85.0%、100%,组间数据统计提示有意义(P<0.05)。结论慢性宫颈炎患者接受微波方案治疗对于病情改善有重要意义,联合针对性护理对于预后质量有突出积极影响,值得推广。 展开更多

关键词 针对性护理 微波治疗 慢性宫颈炎

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基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究 被引量：7

8

作者 杨连报 沈翔 +3 位作者 李新琴 董兴芝 薛蕊 徐贵红 《中国铁路》 2020年第8期13-18,共6页

道岔是保障高速铁路运输安全的关键电务信号设备,研究其故障发生规律对指挥现场人员巡检和维修作业具有重要意义。针对非结构化铁路道岔故障描述的文本数据分类,根据高速铁路道岔故障发生原因和设备结构,结合专家经验进行人工划分,基于... 道岔是保障高速铁路运输安全的关键电务信号设备,研究其故障发生规律对指挥现场人员巡检和维修作业具有重要意义。针对非结构化铁路道岔故障描述的文本数据分类,根据高速铁路道岔故障发生原因和设备结构,结合专家经验进行人工划分,基于实时道岔动作电流或转辙机拉力等结构化数据进行自动分类。提出一种新的基于非结构化历史道岔故障文本描述的文本分类模型,首先应用融合铁路领域词典的中文分词工具Jieba进行分词,并通过Word2Vec和TF-IDF分别生成特征向量,最后应用SVM模型实现铁路道岔故障的智能分类。试验表明,该分类模型可以取得较好的分类结果,为现场作业人员提供一种客观的、基于海量历史数据的故障诊断模型。 展开更多

关键词 高速铁路 道岔 故障 SVM 文本分类 模型 文本分析

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铁路自然语言大模型关键技术研究及应用展望

9

作者 史天运 李新琴 +3 位作者 代明睿 史维峰 李国华 杜文然 《中国铁路》 北大核心 2024年第7期7-14,共8页

人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设... 人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。 展开更多

关键词 智能高铁 人工智能 铁路自然语言大模型 应用场景 大模型架构 大模型微调 检索增强生成 铁路知识问答

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基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别 被引量：2

10

作者 林海香 白万胜 +3 位作者 陆人杰 卢冉 赵正祥 李新琴 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1149-1159,共11页

随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。... 随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92.31%。实验完成后进行案例识别测试,证明所构建的BMBC多层级道岔故障信息实体识别模型具有良好的识别性能。 展开更多

关键词 道岔 故障文本 迁移学习 命名实体识别 BMBC多层级模型

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铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究 被引量：2

11

作者 李新琴 刘承亮 +2 位作者 代明睿 李国华 史维峰 《铁路计算机应用》 2023年第1期20-24,共5页

铁路运输设备故障数据的科学分析对提升铁路安全保障水平具有重要意义。文章在研究铁路运输设备安全保障体系的基础上,阐述铁路运输设备故障知识图谱构建过程,提出铁路运输设备故障知识图谱构建和应用架构,以及基于该图谱的故障智能诊... 铁路运输设备故障数据的科学分析对提升铁路安全保障水平具有重要意义。文章在研究铁路运输设备安全保障体系的基础上,阐述铁路运输设备故障知识图谱构建过程,提出铁路运输设备故障知识图谱构建和应用架构,以及基于该图谱的故障智能诊断与处理、风险管理和智能问答的知识应用场景,为铁路各专业分析设备故障数据提供参考。 展开更多

关键词 铁路运输安全 设备故障 知识图谱 智能诊断 风险管理

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双鉴探测应用于地铁屏蔽门的分析 被引量：1

12

作者 牛林杰 李国伟 李新琴 《交通科技与经济》 2013年第1期122-124,共3页

站台屏蔽门系统是轨道交通中的一种重要设施,可以最大限度地保证旅客安全乘坐地铁或轻轨列车,但是地铁屏蔽门夹人或挤人事故仍时有发生,而影响屏蔽门安全的主要因素是探测系统不够完善,因此,提出引入红外微波双鉴探测技术来改进现有屏... 站台屏蔽门系统是轨道交通中的一种重要设施,可以最大限度地保证旅客安全乘坐地铁或轻轨列车,但是地铁屏蔽门夹人或挤人事故仍时有发生,而影响屏蔽门安全的主要因素是探测系统不够完善,因此,提出引入红外微波双鉴探测技术来改进现有屏蔽门探测系统,以提升屏蔽门探测系统的准确性从而精确控制开关门过程,减少当前地铁屏蔽门系统夹人事故的发生。 展开更多

关键词 轨道交通 屏蔽门 双鉴探测

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基于DEA的列车运行安全评价 被引量：1

13

作者 李国伟 牛林杰 李新琴 《交通科技与经济》 2013年第3期114-116,120,共4页

实现列车运行安全是一个比较复杂的课题,牵涉面广、工作难度大。现阶段,安全现状评价的方法主要有层次分析法、安全检查表法和事故树分析法。但是它们在评价安全现状时都存在不同的缺陷,因此,文中提出采用DEA进行列车运行安全评价,并通... 实现列车运行安全是一个比较复杂的课题,牵涉面广、工作难度大。现阶段,安全现状评价的方法主要有层次分析法、安全检查表法和事故树分析法。但是它们在评价安全现状时都存在不同的缺陷,因此,文中提出采用DEA进行列车运行安全评价,并通过实例分析证明,该方法实用简单,能够为铁路管理部门在制定制度或进行职工培训时提供参考。 展开更多

关键词 列车运行安全 DEA安全评测方法 职工培训

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融合BiLSTM-CBA组合模型的高铁车载设备故障诊断 被引量：3

14

作者 林海香 卢冉 +3 位作者 陆人杰 李新琴 赵正祥 白万胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期79-86,共8页

为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首... 为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首先,该模型通过Word2vec工具对车载设备故障文本进行词向量训练;其次,针对故障数据分布不平衡的问题,通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法,自动生成小类别文本向量数据;然后,利用BiLSTM获取故障文本特征;最后,采用CBA算法实现车载设备故障诊断,通过试验分析某铁路局近5年的车载故障文本数据。结果表明:该模型使故障诊断的精确率和召回率分别达到95.66%和96.29%,相较于未采用SMOTE算法的模型,其召回率提升11.77%;该模型能够保证整体分类准确率,同时,也具备较好的小类别分类性能。 展开更多

关键词 双向长短时记忆网络(BiLSTM) 关联规则分类器(CBA) 车载设备 故障诊断 合成少数类过采样技术(SMOTE)

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有限状态机在列车解编顺序中的应用

15

作者 李新琴 牛林杰 《交通科技与经济》 2013年第2期66-68,共3页

在编组站机车作业安排过程中,列车的晚点、待取车辆的缺少、待出发列车的时间紧急等都会要求机车在解体列车时按需而行,而不是按列车到达的顺序依次解体。这就要求在编制车站计划时实现合理的到达列车的解体顺序。运用有限状态机模拟机... 在编组站机车作业安排过程中,列车的晚点、待取车辆的缺少、待出发列车的时间紧急等都会要求机车在解体列车时按需而行,而不是按列车到达的顺序依次解体。这就要求在编制车站计划时实现合理的到达列车的解体顺序。运用有限状态机模拟机车动态,输入计划列车到达、出发信息、现车信息推算机车任务,决策现场作业顺序,辅助调度员做好调车作业计划。 展开更多

关键词 阶段计划 机车任务 有限状态机

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基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类 被引量：3

16

作者 李新琴 史天运 +2 位作者 李平 王喆 杨连报 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期33-39,共7页

针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成... 针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成分类器将TF-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤。根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果。通过对某铁路局供电接触网安全事故隐患文本数据实验分析,进化集成分类器模型在安全事故隐患分类的准确率相比于单个决策树分类器和Bagging集成分类器分类结果分别提升17.42%和4.63%,证明设计的进化集成分类模型能够取得较好的分类效果,可应用于铁路安全事故隐患分类。 展开更多

关键词 交通信息工程 铁路大数据 文本智能分类 进化集成分类器 安全事故隐患

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基于文本挖掘技术的铁路安监人员履职分析 被引量：2

17

作者 李新琴 马小宁 +2 位作者 王喆 邹丹 杨连报 《铁路计算机应用》 2019年第10期30-34,共5页

为分析人员工作计划实际落实情况,提供人员考核依据,基于文本挖掘技术进行了铁路安监人员履职分析并设计了文本相似度计算方法。应用双向长短时记忆(BiLSTM)网络与条件随机场(CRF)相结合的BiLSTM-CRF算法实现人员履职计划与写实文本中... 为分析人员工作计划实际落实情况,提供人员考核依据,基于文本挖掘技术进行了铁路安监人员履职分析并设计了文本相似度计算方法。应用双向长短时记忆(BiLSTM)网络与条件随机场(CRF)相结合的BiLSTM-CRF算法实现人员履职计划与写实文本中命名实体的抽取,采用基于知网的概念相似度计算方法计算对应实体间相似度,从而实现人员履职计划内容与实际写实的匹配计算。通过对某铁路局安监人员工作计划与写实文本数据的实验分析,得出BiLSTM-CRF算法针对各命名实体均有90%以上的准确率,人员计划与写实匹配准确度为83%。实验证明利用BiLSTM-CRF算法与概念相似度结合的文本计算方法进行人员履职分析具有可行性,也可为铁路领域其他短文本相似性计算提供参考。 展开更多

关键词 文本相似度 双向长短时记忆网络 条件随机场 命名实体识别 概念相似度

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基于文本分析的高铁技术规章优化研究 被引量：1

18

作者 杨连报 刘新 +4 位作者 董兴芝 李新琴 薛蕊 东春昭 徐贵红 《中国铁路》 2020年第11期62-66,共5页

针对运营实践中高铁技术规章动态优化缺乏数据支撑的问题,结合某铁路局集团公司现场各专业巡检的安全违章记录文本数据,提出基于集成学习LightGBM的文本智能分类模型。该模型主要分为学习和推理阶段,学习阶段主要依据技术规章制定分类... 针对运营实践中高铁技术规章动态优化缺乏数据支撑的问题,结合某铁路局集团公司现场各专业巡检的安全违章记录文本数据,提出基于集成学习LightGBM的文本智能分类模型。该模型主要分为学习和推理阶段,学习阶段主要依据技术规章制定分类标准并对安全违章记录部分数据进行标注形成训练数据,然后对训练数据中有关人名、地名、日期、标点等数据进行滤除,通过融合领域词典的Jieba分词工具对文本进行分词,应用Word2Vec生成文本特征向量,最后通过LightGBM分类模型实现智能分类;推理阶段主要应用学习阶段的分类模型对剩余的所有安全违章记录文本数据进行预测,最终通过预测结果分析现场人员常见的违章类型以及违章中具体的违反细则,为技术规章的动态优化和修订提供依据,为进一步分析事故故障与技术规章的关联关系奠定基础。 展开更多

关键词 高速铁路 技术规章 LightGBM 文本分类 Word2Vec 动态优化

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高原地区流动人口孕产妇死亡状况动态分析 被引量：1

19

作者 李新琴 《中国卫生产业》 2017年第21期162-164,共3页

目的了解流动人口孕产妇死亡状况,分析相关因素,为行政干预提供有利的建议。方法通过对该市近6年死亡的9名流动孕产妇进行回顾性调查研究。资料来源于医院死亡孕产妇病例,区县及市级评审材料、入户调查报告。结果流动孕产妇接受孕产期... 目的了解流动人口孕产妇死亡状况,分析相关因素,为行政干预提供有利的建议。方法通过对该市近6年死亡的9名流动孕产妇进行回顾性调查研究。资料来源于医院死亡孕产妇病例,区县及市级评审材料、入户调查报告。结果流动孕产妇接受孕产期宣教的人数占44.4%,孕期产检4次以上的人数占55.56%,未接受产检的人数占11.11%。个人、家庭态度问题的占44.4%,个人、家庭、居民团体的知识技能占55.56%,医疗三级保健人员知识技能问题占44.44%。结论进一步加强流动孕产妇的产前宣教及孕产期保健工作,加强专业服务体系建设,加强政府资金投入与政策保障等可有效降低流动人口孕产妇死亡率。 展开更多

关键词 流动人口 孕产妇 死亡状况分析 应对策略

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青海高原出生缺陷高发地区的出生缺陷探讨分析 被引量：1

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作者 李新琴 《中国妇幼健康研究》 2016年第S1期409-410,共2页

目的:了解青海省西宁市某县出生缺陷高发地区2013年-2015年出生缺陷的发生情况及主要特征,制定相应的政策,为提高此县的出生人口素质提供可靠依据。方法:对该县2013年-2015年监测的2家产科医院住院分娩孕28周至产后7天的围产儿进行出生... 目的:了解青海省西宁市某县出生缺陷高发地区2013年-2015年出生缺陷的发生情况及主要特征,制定相应的政策,为提高此县的出生人口素质提供可靠依据。方法:对该县2013年-2015年监测的2家产科医院住院分娩孕28周至产后7天的围产儿进行出生缺陷及相关因素分析。结果:3年该县出生缺陷监测网共监测围产儿15803例,出生缺陷51例,出生缺陷发生率为32.27/万,各年度差异有统计学意义(P<0.05),三年来出生缺陷的发生率呈逐年上升趋势;发生出生缺陷者中男性大于女性;出生缺陷前三位分别为马蹄内翻、总唇裂和多指,三年来缺陷类型未发生明显改变;产前诊断率过低;孕母年龄≤24的出生缺陷明显高于其他年龄组有统计学意义(P<0.01﹤。结论:加强孕前宣教和孕期保健,注重三级预防,提高产前诊断水平,转变传统的婚育观念是降低出生缺陷发生的有效途径。 展开更多

关键词 出生缺陷 高原地区 监测 干预

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