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题名城市不透水面扩张对地表径流量的影响
被引量：4
- 1
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作者
占红
臧淑英
吴长山
李苗
李斌侠
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机构
哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室
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出处
《水资源与水工程学报》
2015年第6期54-60,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41171322)
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201308)
黑龙江省自然科学基金面上项目(D201407)
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文摘
城市不透水面的扩张对地表径流量有显著影响。以哈尔滨市松花江沿岸的6个中心城区为例,运用线性光谱分解技术和L-THIA模型,模拟小雨、中雨、大雨和暴雨4种日降雨量情景和枯、丰水年情境下,不同年份由于不透水面的扩张所引起的日径流量和年径流量变化。结果表明:日径流量在小雨情境下所受不透水面的影响最为明显,随着雨量增加,影响显著减小;年径流量在枯水年受不透水面扩张的影响大于丰水年。运用L-THIA模型模拟不透水面扩张导致的径流量变化,所需参数少,操作简单快捷,模拟结果可为城市的排涝减灾、规划管理等提供参考。
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关键词
不透水面
L-THIA模型
降雨量
径流量
哈尔滨
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Keywords
impervious surface
L-THIA model
rainfall
runoff
Harbin
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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题名综合典型地表组成的城市地表温度估算
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作者
李斌侠
臧淑英
吴长山
李苗
占红
解瑞峰
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机构
哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期87-91,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41171322)
黑龙江省自然基金重点项目(ZD201308)
黑龙江省自然科学基金面上项目(D201407)
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文摘
针对单一的地表物质组成并不能充分反映城市地表热环境特点这一问题,该文基于热混合影像,利用线性光谱分解方法获取地表组成信息,然后利用光谱分解热混合、线性回归、决策树方法估算地表温度。结果表明:只研究单一地表组成对地表温度的影响,有可能扩大其环境效应;决策树模型在不同规则下能更好地模拟地表温度的空间异质性;光谱分解热混合模型只需要两组数据即可估算出不同地表覆盖下的地表温度,且估算精度较其他模型高;光谱分解热混合模型和多元回归模型结合4种地表组成监测其对地表温度的影响,决策树方法通过不透水面、水体、植被预测地表温度,前两者估算精度比后者高,因此综合考虑城市典型地表组成能更好反映其对地表温度的作用。
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关键词
地表组成
地表温度
光谱分解
热混合
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Keywords
land surface compositions
land surface temperature
spectral unmixing
thermal mixing
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名影像分割的城市不透水面信息提取
被引量：3
- 3
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作者
李苗
臧淑英
吴长山
李斌侠
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机构
黑龙江省普通高等学校/地理环境遥感监测重点实验室
哈尔滨师范大学地理科学学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期84-87,99,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41171322)
黑龙江省自然基金项目(ZD201308
+1 种基金
D201407)
哈尔滨师范大学博士创新基金项目(HSDBSCX2014-02)
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文摘
针对线性光谱混合分解在端元选取中的不足,该文提出了结合影像分割的线性光谱混合分解不透水面估算模型。选取植被、高反射率、低反射率、土壤4种端元,利用线性光谱混合分解和结合影像分割的线性光谱混合分解两种模型,以2010年的TM5遥感影像为数据源对哈尔滨市主城区的不透水面进行估算,并对两种模型进行了对比分析。研究结果表明:线性光谱混合分解和结合影像分割的线性光谱混合分解的平均绝对误差分别为19.84%和14.76%,说明结合影像分割的线性光谱混合分解模型比线性光谱混合分解方法的估算精度高。
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关键词
城市不透水面
哈尔滨市
端元选取
影像分割
V-H-L-S
光谱混合分解
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Keywords
urban impervious surface
Harbin city
endmember selection
image segmentation
V-H-L-S
spectral mixture analysis
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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