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基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建 被引量:8
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作者 包绮晗 +3 位作者 郝晓燕 潘庆忠 王素珍 石福艳 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-435,共10页
目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最... 目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息。将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logistic回归分析和随机森林变量重要性排名进行特征变量选择;利用合成少数样本过采样技术(SMOTE)将训练集调整为平衡数据集;基于平衡后数据集利用随机森林算法构建预测模型;利用测试集,基于G-mean指数、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)4个评价指标,分别与Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络算法进行比较,对预测模型做出评价。结果:原始训练集中包含2814个样本,其中生存时间≥5年的患者有196例,占比约1/13,是不平衡数据集,经过SMOTE方法调整后获得平衡数据集,二分类样本数量基本达到平衡。最终纳入模型的变量有年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、是否放疗、T分期、N分期、婚姻状况、肿瘤大小和淋巴结阳性比率。基于随机森林算法构建的胰腺癌患者术后预测模型G-mean指数为0.830,AUC为0.833[P<0.05,95%置信区间(CI)(0.784,0.876)],优于Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络。结论:基于随机森林算法构建的胰腺癌术后预测模型对胰腺癌患者术后5年生存情况的预测性能优于其他常见机器学习方法,能够为临床医生改善胰腺癌患者的预后和生存状况提供依据。 展开更多
关键词 胰腺肿瘤 随机森林算法 预测模型 预后 模型比较
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老年人认知功能轨迹识别及生活方式的影响研究 被引量:4
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作者 郝晓燕 +1 位作者 王晓晖 战同霞 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第3期103-108,共6页
目的探究老年人认知功能随时间的变化轨迹,分析生活方式对认知功能的影响。方法采用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008~2018年4次纵向随访数据。对具有完整信息的1473名65岁及以上老年人,使用潜类别增长模型识别认知功能的异质... 目的探究老年人认知功能随时间的变化轨迹,分析生活方式对认知功能的影响。方法采用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008~2018年4次纵向随访数据。对具有完整信息的1473名65岁及以上老年人,使用潜类别增长模型识别认知功能的异质化发展轨迹,通过广义相加混合效应模型分析不同生活方式对老年人认知功能的影响。结果4次纵向随访老年人认知功能得分逐渐下降;老年人认知功能的异质化发展轨迹可划分为3个类别,分别是认知良好组(80.4%)、认知改善组(10.3%)和认知恶化组(9.2%)。广义相加混合效应模型分析结果显示性别、年龄、教育水平、经济状况、蔬菜摄入、水果摄入、坚果类摄入、做家务、读书看报、看电视或听广播对老年人认知功能影响显著(均P<0.05)。结论老年人认知功能水平随着时间推移整体呈现下降趋势,其认知功能变化存在3类发展轨迹,应重点关注低教育程度、经济状况较差以及生活方式存在问题的老年人,积极开展娱乐项目和体育活动,进行健康饮食指导,以延缓老年人认知功能受损的恶化速度。 展开更多
关键词 老年人 认知功能 生活方式 娱乐 体育活动 健康饮食 社交活动 纵向研究
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不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析 被引量:3
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作者 王廉源 杨毅 +8 位作者 丛慧文 王浩桦 包绮晗 周立雯 丁子琛 艳丽 石福艳 王素珍 《吉林大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期395-401,共7页
目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用L... 目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。 展开更多
关键词 贝叶斯分位数回归联合模型 分位数回归模型 Cox模型 阿尔兹海默病 简易精神状态检查量表 风险因素
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基于Apriori算法的布鲁菌病感染相关危险因素关联性 被引量:3
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作者 周立雯 孙喜红 +8 位作者 丁子琛 王浩桦 丛慧文 包绮晗 王廉源 杨毅 石福艳 王素珍 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期776-782,共7页
目的分析布鲁菌病(布病)感染相关危险因素间的关联作用,为制定布病防控措施提供依据。方法基于全国传染病疫情信息网络直报系统中济宁市2014-2017年数据,识别布病感染高发地区;在高发地区中采用多阶段整群抽样的方法,依靠问卷和血样检... 目的分析布鲁菌病(布病)感染相关危险因素间的关联作用,为制定布病防控措施提供依据。方法基于全国传染病疫情信息网络直报系统中济宁市2014-2017年数据,识别布病感染高发地区;在高发地区中采用多阶段整群抽样的方法,依靠问卷和血样检测共调查2892人。通过二分类logistic回归分析模型分析布病的危险因素;运用Apriori算法挖掘相关危险因素的关联规则。结果有279人感染布病,感染率为9.65%;logistic回归分析模型显示养殖人员(OR=2.406,95%CI:1.726~3.353)、接触羊(OR=3.323,95%CI:2.448~4.511)、收购皮毛(OR=21.141,95%CI:14.154~31.577)是布病感染的危险因素,差异均有统计学意义(均P<0.001);Apriori算法共挖掘出以感染布病为后项的强关联规则203条,最大提升比为10.37,最小为6.22,不同的危险因素组合对布病感染的可能性在关联强度等方面存在差异。结论布病感染率较高,应重点关注畜牧养殖、羔羊接触及皮毛收购等重点人群;多种危险因素存在紧密关联性,应注意同时具备强关联规则危险因素的人群,开展针对性措施以降低感染风险,筑牢布病防控屏障。 展开更多
关键词 布鲁菌病 危险因素 健康教育 关联规则
原文传递
基于孟德尔随机化法的BMI与2型糖尿病因果关系研究 被引量:4
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作者 包绮晗 +8 位作者 王浩桦 丁子琛 周立雯 丛慧文 王廉源 杨毅 石福艳 潘庆忠 王素珍 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期645-649,共5页
目的:采用孟德尔随机化法,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,探究BMI与2型糖尿病(T2DM)的因果关系。方法:从IEU OpenGWAS project网站获得近3 a、样本量最大的BMI(ieu-b-40)及T2DM(ebi-a-GCST006867)的GWAS数据。从ieu-b-40中筛选与BMI... 目的:采用孟德尔随机化法,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,探究BMI与2型糖尿病(T2DM)的因果关系。方法:从IEU OpenGWAS project网站获得近3 a、样本量最大的BMI(ieu-b-40)及T2DM(ebi-a-GCST006867)的GWAS数据。从ieu-b-40中筛选与BMI高度相关的SNP(以P<5×10^(-8)为筛选条件,连锁不平衡系数r^(2)为0.001,连锁不平衡区域宽度为10000 kb)。从ebi-a-GCST006867中提取BMI有关的SNP(最小r^(2)>0.8,缺失的SNP用与其具有高度连锁性的SNP代替,删除无替代位点的SNP)。汇总上述两个数据集,剔除与T2DM直接相关的SNP,最终纳入包括rs8047395、rs13021737、rs663128等451个SNP作为工具变量。采用MR-Egger回归、加权中位数法(WME)、随机效应逆方差加权法(IVW)、加权模型4种回归模型分析BMI与T2DM的因果关系。结果:GWAS数据均来源于欧洲人群,男女不限。MR-Egger回归截距项为0.0003(P=0.8261),即筛选出的SNP不存在基因多效性。MR-Egger回归、WME、IVW、加权模型的OR(95%CI)分别为2.906(2.347~3.598)、2.938(2.676~3.226)、2.842(2.619~3.085)、2.980(2.440~3.638);由于存在异质性(Q=1289.365,P<0.001),故关注随机效应IVW的结果。结论:BMI是T2DM的危险因素。 展开更多
关键词 BMI 2型糖尿病 孟德尔随机化
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新能源汽车中的整车控制单元设计
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作者 《集成电路应用》 2024年第2期112-113,共2页
阐述整车控制单元的功能需求,探讨整车控制策略,包括汽车驱动控制、制动能量回馈控制、整车能量优化管理、车辆状态显示。制定整车驱动控制、充电控制、能量管理的整车控制方法。
关键词 新能源汽车 控制单元 能量回馈控制
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基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究 被引量:3
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作者 杨毅 丛慧文 +8 位作者 王廉源 杨丽萍 包绮晗 王浩桦 周立雯 丁子琛 石福艳 王素珍 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第12期1437-1443,共7页
背景脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一;健康体检纵向数据累积了大量的健康信息,由于缺失数据多、样本量小等诸多问题,导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘,进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的基... 背景脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一;健康体检纵向数据累积了大量的健康信息,由于缺失数据多、样本量小等诸多问题,导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘,进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的基于贝叶斯多变量联合模型,探讨体检人群脑卒中发病风险因素,为慢性病风险因素分析提供新的方法。方法本研究使用空军军医大学西京医院健康医学中心2008—2015年的体检资料。随访情况:以首次发生脑卒中为结局事件,发生结局事件立即停止随访;若未发生,到2015年体检信息收集完成后结束随访;体检间隔时间为1年。依据随访过程中是否发生脑卒中分为脑卒中组和非脑卒中组。纵向观察变量包括总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、体质指数(BMI)和收缩压(SBP)。采用多因素Cox回归模型分析基线情况对脑卒中结局事件的影响;采用贝叶斯多变量联合模型,分析随访过程中TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI和SBP的纵向变化轨迹对脑卒中发病的影响。结果本研究共纳入234例研究对象,1581条纵向随访记录,平均随访时间为(7.4±1.2)年,其中70例(29.9%)在随访过程中发生脑卒中。多因素Cox回归模型结果显示:基线TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI、SBP对脑卒中发病均无影响(P>0.05)。贝叶斯多变量联合模型结果显示:TG每纵向升高1 mmol/L,脑卒中发病风险升高1.863倍[95%CI(1.018,3.294),P=0.042];LDL-C每纵向升高1 mmol/L,脑卒中发病风险升高1.347倍[95%CI(1.045,1.863),P=0.046]。结论TG、LDL-C水平随时间变化的纵向升高是体检人群脑卒中发病的危险因素;贝叶斯多变量联合模型可用于体检人群的慢性病风险因素探讨研究中。 展开更多
关键词 卒中 体格检查 贝叶斯联合模型 COX回归模型 血脂异常 危险因素
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基于因果森林的三阴性乳腺癌术后放疗的个性化疗效评价 被引量:2
8
作者 王喆 毛倩 +7 位作者 管佩霞 刘玉洁 朱高培 包绮晗 王素珍 潘庆忠 石福艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期32-35,40,共5页
目的基于因果森林对三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)患者术后放疗的疗效进行个性化评估,为个体化治疗提供决策依据。方法基于美国SEER数据库收集TNBC患者资料,根据患者全乳切除术后是否接受放疗分为两组,采用倾向性... 目的基于因果森林对三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)患者术后放疗的疗效进行个性化评估,为个体化治疗提供决策依据。方法基于美国SEER数据库收集TNBC患者资料,根据患者全乳切除术后是否接受放疗分为两组,采用倾向性评分匹配法得到拟随机化数据;基于因果森林探索术后放疗的个性化疗效,并识别异质性亚组。结果大约84.88%患者能够从术后放疗中获益,且具备T3~T4期或≥4个淋巴结转移或有远处转移特征的TNBC患者受益可能性较大。识别出有代表性的四个亚组,在亚组1(T1~T2分期且年龄≤59岁)和亚组3(T3~T4分期且年龄≤48岁)中术后放疗对TNBC患者5年生存率影响无统计学意义(亚组1:HR=0.98,95%CI=0.76~1.27,P=0.87;亚组3:HR=0.82,95%CI=0.56~1.21,P=0.31),在亚组2(T1~T2分期且年龄>59岁)和亚组4(T3~T4分期且年龄>48岁)中术后放疗均可以降低TNBC患者5年死亡风险(亚组2:HR=0.65,95%CI=0.48~0.89,P<0.01;亚组4:HR=0.67,95%CI=0.53~0.86,P<0.01)。结论因果森林有助于评价个性化疗效,通过因果森林能够发现三阴性乳腺癌术后放疗有特定受益患者。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 因果森林 术后放疗 异质性治疗效应
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基于逆概率加权法的早期三阴性乳腺癌不同治疗方案的疗效评价 被引量:2
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作者 王喆 刘玉洁 +6 位作者 毛倩 管佩霞 包绮晗 乔晓伟 潘庆忠 王素珍 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2021年第8期113-118,共6页
目的基于逆概率加权法(IPTW)评价保乳术联合术后放疗和乳房切除术治疗早期三阴性乳腺癌患者的疗效。方法基于美国SEER数据库,收集2010至2015年诊断为T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者相关资料,通过广义提升模型(GBM)估计倾向指数计算逆概率权... 目的基于逆概率加权法(IPTW)评价保乳术联合术后放疗和乳房切除术治疗早期三阴性乳腺癌患者的疗效。方法基于美国SEER数据库,收集2010至2015年诊断为T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者相关资料,通过广义提升模型(GBM)估计倾向指数计算逆概率权重,加权均衡组间协变量后分析两种局部治疗方式对早期三阴性乳腺癌患者生存率的影响。结果 IPTW后,组间协变量达到完全均衡,log-rank检验结果表明,保乳术联合术后放疗组的总生存率(OS)高于乳房切除术组(P<0.001);多因素Cox回归分析结果显示,保乳术联合术后放疗组与乳房切除术组相比预后更好(HR=0.74,95%CI=0.65~0.84,P<0.001)。结论对T1-2N0M0期三阴性乳腺癌患者,保乳术联合术后放疗的疗效优于乳房切除术。 展开更多
关键词 T1-2N0M0期三阴性乳腺癌 逆概率加权法 保乳术联合术后放疗 乳房切除术 疗效评价
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分化型甲状腺癌患者心理痛苦轨迹识别及影响因素的研究
10
作者 郝晓燕 王晓晖 +2 位作者 马丽敏 战同霞 《护士进修杂志》 2023年第24期2319-2326,共8页
目的识别分化型甲状腺癌患者心理痛苦随时间变化的轨迹,并探索影响分化型甲状腺癌患者心理痛苦轨迹的相关因素。方法本研究于2021年8月-2022年9月收集我院符合标准的106例分化型甲状腺癌患者相关资料,并分别于手术前1~2 d(T1)、手术后13... 目的识别分化型甲状腺癌患者心理痛苦随时间变化的轨迹,并探索影响分化型甲状腺癌患者心理痛苦轨迹的相关因素。方法本研究于2021年8月-2022年9月收集我院符合标准的106例分化型甲状腺癌患者相关资料,并分别于手术前1~2 d(T1)、手术后131 I治疗前1~2 d(T2)、131 I治疗后1个月(T3)、131 I治疗后3个月(T4)、131 I治疗后6个月(T5)5个时间点收集患者一般情况及心理痛苦相关数据。利用潜类别增长模型和增长混合模型识别分化型甲状腺癌患者心理痛苦在群体层面上的异质性变化轨迹;采用单因素分析及logistic回归分析识别心理痛苦轨迹的影响因素。结果本研究识别出3条心理痛苦轨迹,分别为“持续高痛苦组”(9.4%,n=10)、“心理痛苦下降组”(28.3%,n=30)和“持续低痛苦组”(62.3%,n=66)。单因素分析结果显示,不同家族史(χ2=4.839,P=0.028)、性格特质(χ2=26.026,P<0.001)和家庭支持度(χ2=7.253,P=0.027)在心理痛苦轨迹类型上,差异有统计学意义。logistic回归分析结果显示,性格特质、家庭支持度和家族史差异是影响患者心理痛苦轨迹的主要因素。结论分化型甲状腺癌患者在整个治疗周期内呈现出不同的心理痛苦变化轨迹,大部分人能够达到良好的适应水平,无需临床介入。性格特质为抑郁质、家庭支持为低度及有家族史的分化型甲状腺癌患者更容易出现较高水平的心理痛苦,需要重点予以关注。 展开更多
关键词 分化型甲状腺癌 心理痛苦 影响因素 纵向研究
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基于贝叶斯累加回归树模型的非小细胞肺癌患者个性化疗效研究
11
作者 丁子琛 王浩桦 +7 位作者 周立雯 丛慧文 包绮晗 杨毅 王廉源 王素珍 石福艳 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2022年第10期92-98,共7页
目的应用贝叶斯累加回归树(BART)模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高受益患者亚组。方法提取美国SEER数据库中2012—2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结... 目的应用贝叶斯累加回归树(BART)模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的仅手术与手术+化疗两种治疗方案的疗效进行个性化评价,并识别高受益患者亚组。方法提取美国SEER数据库中2012—2013年间所有NSCLC患者资料,以总生存时间不小于5年作为结局,按照治疗方案分类进行比较。运用倾向性评分匹配法使比较组间协变量均衡,应用BART模型计算个体处理效应(ITE),运用决策树模型进行亚组分析。结果本研究BART所对应的模型曲线下面积(AUC)大于0.8,结果可信度较高,99.5%患者采用手术+化疗方案获得不同程度更优疗效,得到AJCC分期、原发灶位置、转移程度等临床实践中重要的亚组分类特征,并得出疗效最优的亚组。所得亚组中,相较于仅手术的治疗方案,远处转移、原发灶位于肺中叶的女性患者更能于手术+化疗方案中受益。结论构建的BART模型可以较好地评价NSCLC患者两种治疗方案的个性化疗效,为今后同类疾病的个性化医疗实践提供依据。 展开更多
关键词 贝叶斯累加回归树 个体处理效应 非小细胞肺癌 手术 辅助化疗
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