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基于数字孪生技术的新型电力系统数字化 被引量：7
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作者 李成雲 杨东升 +2 位作者 周博文 杨波 李广地 《综合智慧能源》 CAS 2024年第2期1-11,共11页
随着“双碳”目标的提出,大规模的清洁能源、电力电子设备和新型负荷将接入电力系统,传统的电力系统管理控制模式难以应对双侧随机性、波动性增强等问题,电力系统的安全稳定运行迎来巨大挑战。数字孪生技术作为重要的数字化手段,成为电... 随着“双碳”目标的提出,大规模的清洁能源、电力电子设备和新型负荷将接入电力系统,传统的电力系统管理控制模式难以应对双侧随机性、波动性增强等问题,电力系统的安全稳定运行迎来巨大挑战。数字孪生技术作为重要的数字化手段,成为电力系统转型升级新方法。针对新型电力系统内在机理发生的深刻复杂变化,综述了数字孪生的发展历程以及其在电力系统领域的研究现状,并从新型电力系统数字化需求、数字建模方法、数字化平台建设3个层面研究了电力系统数字化转型进程。最终,提出了以数字孪生技术为核心的新型电力系统建模方法和框架。 展开更多
关键词 新型电力系统 数字孪生技术 清洁能源 数字化转型 电力电子设备 “双碳”目标
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基于多STA-GLN集成模型的电力系统暂态稳定评估方法
2
作者 杨波 李成雲 +3 位作者 吕浩轩 周博文 李广地 谷鹏 《综合智慧能源》 CAS 2023年第7期48-60,共13页
随着高比例可再生能源的不断接入和电力电子化程度的提高,电力系统结构日益复杂,导致电力系统稳定性受威胁。针对基于人工智能的暂态稳定评估(TSA)方法存在的拓扑适应能力差、失稳样本学习困难和模型训练耗时长等缺陷,提出了基于图形卷... 随着高比例可再生能源的不断接入和电力电子化程度的提高,电力系统结构日益复杂,导致电力系统稳定性受威胁。针对基于人工智能的暂态稳定评估(TSA)方法存在的拓扑适应能力差、失稳样本学习困难和模型训练耗时长等缺陷,提出了基于图形卷积和长短时记忆组合网络的空间和时间双注意力机制(STA-GLN)集成电力系统TSA方法。搭建了电力系统仿真模型,在全接线、N-1断线和N-2断线3种拓扑结构下设置不同线路故障,获取原始样本集,基于STA-GLN的TSA方法对系统拓扑变化表现出更强的适应性和评估准确性;构建了基于自适应增强(AdaBoost)算法和迁移学习的集成STA-GLN多任务TSA模型,解决了失稳误判问题并加快了模型的响应速度。最后通过新英格兰10机39节点系统仿真分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 可再生能源 暂态稳定评估 人工智能 集成学习 迁移学习 多任务模型 电力电子化
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