目前,计算机视觉技术进行视觉测量、目标检测时,存在准确度和运算效率低的问题。因此,本文提出人工智能的计算机视觉分析。选择互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)图像传感器与发光二极管(Light Emitt...目前,计算机视觉技术进行视觉测量、目标检测时,存在准确度和运算效率低的问题。因此,本文提出人工智能的计算机视觉分析。选择互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)图像传感器与发光二极管(Light Emitting Diode,LED)光源共同采集图像;面对图像采集时出现的质量降低问题,引入欧式变换模型变化图像坐标、邻居平均滤波两种算法去除图像噪声,并在此基础上进行标准化图像处理;选择人工智能技术中的机器学习设计计算机视觉技术算法,实现基于人工智能的计算机视觉技术。实验结果:此次研究技术具有较高的视觉测量和目标检测准确率和效率。展开更多