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一种有效的证据理论合成公式 被引量：202
1
作者 李弼程 王波 +2 位作者 魏俊 钱曾波 黄玉琪 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期33-36,共4页
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与... D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。 展开更多
关键词 D-S证据理论 合成公式 概率赋值函数 不确定推理 数据融合
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基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合 被引量：73
2
作者 魏俊 李弼程 《信息工程大学学报》 2003年第2期46-50,共5页
基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力;利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性;在使用小波变换法的同时,利用高通滤波法对小波变换的低频部分进行融合,以便尽量多保... 基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力;利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性;在使用小波变换法的同时,利用高通滤波法对小波变换的低频部分进行融合,以便尽量多保留全色影像的细节信息,避免融合后的影像出现细节模糊。新方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息,而且增强了结果影像的空间细节表现能力,提高了结果影像的信息量与清晰度。 展开更多
关键词 IHS变换 小波变换 高通滤波 遥感影像融合
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遥感影象融合效果的客观分析与评价 被引量：63
3
作者 李弼程 魏俊 彭天强 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第1期42-46,共5页
本文综合利用三类统计参数来进行遥感影象融合效果的分析与评价:第一类反映亮度信息,如均值;第二类反映空间细节信息,如方差、信息熵、交叉熵和清晰度,其中给出了一种更切合实际的交叉熵定义;第三类反映光谱信息,如扭曲程度、偏差指数... 本文综合利用三类统计参数来进行遥感影象融合效果的分析与评价:第一类反映亮度信息,如均值;第二类反映空间细节信息,如方差、信息熵、交叉熵和清晰度,其中给出了一种更切合实际的交叉熵定义;第三类反映光谱信息,如扭曲程度、偏差指数与相关系数。以小波变换融合方法为例,针对TM多光谱影象与SPOT全色影象融合的具体情况,对不同分解阶数的融合影象进行分析和评价。评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影象融合的客观效果评价准则。 展开更多
关键词 遥感 影象融合 客观分析 评价 图象信息熵
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图像的多层次模糊增强与边缘提取 被引量：32
4
作者 李弼程 郭志刚 文超 《模糊系统与数学》 CSCD 2000年第4期77-83,共7页
在单层次模糊增强算法中 ,某个灰度层次附近的边缘得到了增强 ,同时其它的一些边缘受到了抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息 ,提出一种多层次模糊增强算法 ,并且给出了快速实现算法。此外 ,把多层次模糊增强算法应用于图... 在单层次模糊增强算法中 ,某个灰度层次附近的边缘得到了增强 ,同时其它的一些边缘受到了抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息 ,提出一种多层次模糊增强算法 ,并且给出了快速实现算法。此外 ,把多层次模糊增强算法应用于图像边缘提取中 ,取得了优于单层次模糊增强的效果。 展开更多
关键词 模糊矩阵 边缘提取 多层次模糊增强 图像增强
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突发事件网络舆情研究探讨 被引量：39
5
作者 李弼程 林琛 郭志刚 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第7期54-57,共4页
突发事件网络舆情对国家稳定、社会和谐的影响愈加突出。对突发事件网络舆情研究框架、思路及方法进行了探讨,其总体框架由突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略、数据/知识库四部分组成;研究思路坚持定性分析与定量分... 突发事件网络舆情对国家稳定、社会和谐的影响愈加突出。对突发事件网络舆情研究框架、思路及方法进行了探讨,其总体框架由突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略、数据/知识库四部分组成;研究思路坚持定性分析与定量分析相结合、社会科学与工程技术相结合、基础研究与应用研究相结合,将突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略作为一个整体研究;最后借鉴军事领域中的战场态势分析和威胁估计的思想给出了具体研究方法。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 演化理论 监测预警 应对策略
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基于二维直方图的模糊门限分割方法 被引量：21
6
作者 李弼程 柳葆芳 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期324-329,共6页
把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测... 把二维直方图方法应用于模糊门限分割中 ,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先 ,作者把原图像和它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次 ,作者把图像的模糊度测度 ,如模糊性指数 ,模糊熵与非模糊性指数 ,推广到广义图像。最后 ,选择合适的二维隶属函数 ,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明 :该分割方法非常有效 ,具有很强的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 隶属函数 图像分割 二维直方图 计算机视觉
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一种有效的文本图像二值化方法 被引量：24
7
作者 庄军 李弼程 陈刚 《微计算机信息》 北大核心 2005年第06X期56-57,124,共3页
针对一般文本图像二值化方法--全局阈值法和局部阈值法所存在的不足,提出了一种整体与局部相结合的二值化方法,该方法根据文本图像的特点,自适应调整局部二值化的窗口大小,能有效避免断笔,伪影等现象,同时保持较快的处理速度。
关键词 文本图像 二值化 自适应 窗口大小
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基于卷积神经网络和监督核哈希的图像检索方法 被引量：36
8
作者 柯圣财 赵永威 +1 位作者 李弼程 彭天强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期157-163,共7页
当前主流的图像检索方法采用的视觉特征,缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,此外,传统的特征索引方法检索效率较低,难以适用于大规模图像数据.针对这些问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和监督核哈希的图像检索方法.首先,利... 当前主流的图像检索方法采用的视觉特征,缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,此外,传统的特征索引方法检索效率较低,难以适用于大规模图像数据.针对这些问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和监督核哈希的图像检索方法.首先,利用卷积神经网络的学习能力挖掘训练图像内容的内在隐含关系,提取图像深层特征,增强特征的视觉表达能力和区分性;然后,利用监督核哈希方法对高维图像深层特征进行监督学习,并将高维特征映射到低维汉明空间中,生成紧致的哈希码;最后,在低维汉明空间中完成对大规模图像数据的有效检索.在Image Net-1000和Caltech-256数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效地增强图像特征的表达能力,提高图像检索效率,优于当前主流方法. 展开更多
关键词 深度学习 图像检索 卷积神经网络 近似近邻检索 监督核哈希
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基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法 被引量：35
9
作者 李弼程 王瑾 林琛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3312-3315,3325,共5页
为解决网络舆情预警等级问题,提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想,对网络舆情态势分析的原理进行了阐述,选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选择七个舆情话题进行实... 为解决网络舆情预警等级问题,提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想,对网络舆情态势分析的原理进行了阐述,选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选择七个舆情话题进行实验,实验结果表明,该方法能够准确地估计出威胁等级,符合专家经验判断,说明该方法是可行的。 展开更多
关键词 网络舆情 态势分析 威胁估计 预警 直觉模糊推理
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一种基于小波变换的图像配准方法 被引量：21
10
作者 曹闻 李弼程 邓子建 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第2期16-19,共4页
提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点 ,同时构成小波金字塔影像。在最高层利用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度 ,经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对 ,利用这些特征点对... 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点 ,同时构成小波金字塔影像。在最高层利用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度 ,经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对 ,利用这些特征点对待配准图像进行配准纠正。实验结果表明 ,改进方法有较好的效果 ,可用于广泛应用领域。 展开更多
关键词 小波变换 图像配准 角度相关系数 匹配
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基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究 被引量：27
11
作者 周杰 林琛 李弼程 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1011-1014,共4页
首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结,选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等因素进行分类测试,并对实验结果进行分析比较。对比结果表明:情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作为评论特征;另外该类数据中特征... 首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结,选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等因素进行分类测试,并对实验结果进行分析比较。对比结果表明:情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作为评论特征;另外该类数据中特征维度对分类准确率的影响减小,且TF-IDF权重计算方法仍优于布尔型权重;在词性选择上,名词和动词词性比形容词和副词取得更好的分类效果。 展开更多
关键词 网络新闻评论 中文信息处理 情感分类 机器学习 口语化评论
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一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法 被引量：20
12
作者 王波 姚宏宇 李弼程 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期761-764,共4页
提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,... 提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。 展开更多
关键词 图像检索 基于内容的检索 平滑图像 共生矩阵
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一种自适应网络舆情演化建模方法 被引量：26
13
作者 周耀明 李弼程 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期69-76,共8页
针对短期趋势预测方法忽略演化过程统计特性的动态变化性,致使模型选择盲目、预测效果较差的问题,本文提出一种自适应网络舆情演化建模方法(AEMIPO)。首先,动态跟踪网络舆情演化过程的平稳性、周期性和自相似性等统计特性;其次,选取能... 针对短期趋势预测方法忽略演化过程统计特性的动态变化性,致使模型选择盲目、预测效果较差的问题,本文提出一种自适应网络舆情演化建模方法(AEMIPO)。首先,动态跟踪网络舆情演化过程的平稳性、周期性和自相似性等统计特性;其次,选取能够描述上述统计特性的ARMA,ARIMA,SARIMA,FARIMA模型构建备选模型库;最后,通过制定模型选择规则,从备选模型库中选择合适的模型对当前时刻的演化过程进行自适应建模,并预测其演化趋势。实验表明,与现有方法相比,AEMIPO具有更高的预测精度与更好的预测稳定性,更适合对网络舆情演化过程进行短期建模及趋势预测。 展开更多
关键词 网络舆情 演化建模 趋势预测
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基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法 被引量：26
14
作者 张银燕 李弼程 崔家玮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期127-131,共5页
将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型。首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁... 将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型。首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 威胁评估 云贝叶斯网络 云模型 贝叶斯网络 信息融合
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基于直观分水岭定义的图像分割算法 被引量：15
15
作者 邓子建 李弼程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期43-47,共5页
由Vincent与Soille提出的基于沉浸模拟的分水岭算法(以下简写为V-S算法)已经成为图像分割领域中最主要的数学形态学方法。虽然V-S算法被认为是目前最快的分水岭算法,但它仍然不能满足一些实时应用对分割速度的要求。为此,在V-S算法的基... 由Vincent与Soille提出的基于沉浸模拟的分水岭算法(以下简写为V-S算法)已经成为图像分割领域中最主要的数学形态学方法。虽然V-S算法被认为是目前最快的分水岭算法,但它仍然不能满足一些实时应用对分割速度的要求。为此,在V-S算法的基础上提出了一种新的图像分割算法。新算法采用了一种新的泛洪方法,它利用了二维图像中各像素点间的规则空间关系信息计算满足基本直观定义的分水岭。实验结果表明:新算法的执行速度大大快于V-S算法,而分割效果与V-S算法相当。对新算法、V-S算法和两个分水岭定义之间的关系也作了讨论。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭 快速算法 Vincent—Soille算法
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基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法 被引量：19
16
作者 姚宏宇 李弼程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期98-100,103,共4页
当图像发生旋转或大小改变显著时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好地给出检索结果,在此基础上,该文提出一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像... 当图像发生旋转或大小改变显著时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好地给出检索结果,在此基础上,该文提出一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合起来得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量后,将其组成向量并归一化后用于检索。该方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转和尺寸变化均不敏感。实验结果与性能比较表明,新方法的效果优于单纯的灰度共生矩阵法。 展开更多
关键词 图像检索 基于内容的检索 平滑图像 共生矩阵
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基于语义相似度的论坛话题追踪方法 被引量：22
17
作者 席耀一 林琛 +2 位作者 李弼程 周杰 许旭阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期93-96,共4页
现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想。结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法。该方法首先通过构建话题和帖子的关键词表建立其文本表示模型,然后利用知网计算两个关键词表的语义相... 现有的话题追踪方法大多面向新闻数据,将其应用于论坛时效果不够理想。结合论坛的特点,提出一种基于语义相似度的论坛话题追踪方法。该方法首先通过构建话题和帖子的关键词表建立其文本表示模型,然后利用知网计算两个关键词表的语义相似度并以此作为帖子与话题的相关程度,最后根据相关程度实现论坛话题追踪。该方法较好地避免了向量空间模型的缺陷。实验表明,该方法能比较有效地解决面向论坛的话题追踪问题。 展开更多
关键词 话题追踪 论坛 关键词 语义相似度 向量空间模型
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基于小波变换的图像矢量量化 被引量：12
18
作者 李弼程 胡宗云 《信号处理》 CSCD 2000年第1期32-36,共5页
在基于小波变换的图像矢量量化研究中，本文综合考虑了高频小波系数的各种特性，吸收已有的优秀成果，在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取，以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上，设计出一种有效的量化算法．
关键词 图像编码 小波变换 图像矢量量化 MALLAT算法
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基于多分类SVM-KNN的实体关系抽取方法 被引量：20
19
作者 刘绍毓 周杰 +2 位作者 李弼程 席耀一 唐浩浩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期202-210,共9页
实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究课题之一。传统的实体关系抽取研究注重于从实体对出现的上下文中提取词法和语义等特征,然后利用分类器(如SVM)进行实体关系抽取,但该类方法忽略了分类器对实体抽取性能的影响。针对SVM分类器对超... 实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究课题之一。传统的实体关系抽取研究注重于从实体对出现的上下文中提取词法和语义等特征,然后利用分类器(如SVM)进行实体关系抽取,但该类方法忽略了分类器对实体抽取性能的影响。针对SVM分类器对超平面附近样本分类正确率低的问题,本文设计了一种基于双投票机制的SVM模糊样本选择方法。在此基础上,对确定区域样本直接使用SVM分类器进行分类,并利用KNN算法对模糊区域样本进行二次分类。在SemEval-2010评测任务提供的实体关系抽取数据上进行实验,实验结果表明该方法能较大提高实体关系抽取的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 KNN 双投票 实体关系抽取
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一种基于小波包变换的遥感影像融合方法 被引量：13
20
作者 曹闻 李弼程 彭天强 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第4期248-253,共6页
针对多光谱遥感影像和全色遥感影像,提出了一种基于小波包变换的遥感影像融合方法。新方法首先对多光谱遥感影像进行PCA变换;其次对多光谱遥感影像的第一主分量和全色遥感影像进行小波包变换;然后保留多光谱影像第一主分量的低频近似分... 针对多光谱遥感影像和全色遥感影像,提出了一种基于小波包变换的遥感影像融合方法。新方法首先对多光谱遥感影像进行PCA变换;其次对多光谱遥感影像的第一主分量和全色遥感影像进行小波包变换;然后保留多光谱影像第一主分量的低频近似分量,融合它们的高频细节分量;最后,做小波包反变换,得到新的多光谱遥感影像第一主分量,再做PCA反变换,得到新的多光谱遥感影像。与PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法等方法在主观视觉效果分析和客观统计参数两方面做了比较,新方法是有效的,不仅较大地增强了结果影像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。 展开更多
关键词 遥感影像融合 主分量分析 IHS变换 小波包变换 小波变换
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