基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究 被引量：8

1

作者 白舸 张海涛 +1 位作者 刘翠苹 李强懿 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第11期3053-3056,共4页

针对于无线传感器网络的广播,将模拟退火算法(SA)与遗传算法(GA)相结合用于无线传感器广播路径选择(SAGA),该算法可根据广播中的具体情况设计遗传编码方式及适应度函数,首先利用遗传算法将父代种群经过选择、交叉、变异等操作将节点传... 针对于无线传感器网络的广播,将模拟退火算法(SA)与遗传算法(GA)相结合用于无线传感器广播路径选择(SAGA),该算法可根据广播中的具体情况设计遗传编码方式及适应度函数,首先利用遗传算法将父代种群经过选择、交叉、变异等操作将节点传输顺序进行调换,得到子代种群;再利用模拟退火算法在降温过程中逐步排除劣解,使该算法更有效、更快速地收敛得到全局最优解;仿真证明,SAGA算法得到的路径优于SA算法,节省了传输能耗。 展开更多

关键词 广播 遗传算法.模拟退火算法 路径选择

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基于有向感知模型的无线传感器网络节点部署 被引量：8

2

作者 宋晓莉 宫云战 +3 位作者 金大海 李强懿 郑瑞娟 张明川 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期39-42,共4页

针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器节点,提高待监测区域内目标点被感知到的概率.本文提出可移动的节点部署算法,该算法使用较少的节点实现对... 针对随机部署的有向传感器节点,建立基于有向传感器节点的感知概率模型.采用分布式算法,通过节点间的联合感知概率移动有向传感器节点,提高待监测区域内目标点被感知到的概率.本文提出可移动的节点部署算法,该算法使用较少的节点实现对目标区域的合理覆盖,并提高总体覆盖效果.仿真结果表明,该算法有效地减少了有向传感器节点的使用,同时保证了较好的覆盖效果. 展开更多

关键词 无线传感器网络 有向感知模型 节点部署

原文传递

基于稀疏特性的盲二值图像去模糊 被引量：4

3

作者 许影 李强懿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期253-257,共5页

通过分析二值图像发现其像素值具有稀疏特性,因此采用L0梯度反卷积算法结合二值图像的组合特性来处理盲二值图像的复原问题。常见的图像复原方法均将二值图像看作灰度值图像来处理,当其考虑到二值图像的特殊性质时,将会针对这种特定类... 通过分析二值图像发现其像素值具有稀疏特性,因此采用L0梯度反卷积算法结合二值图像的组合特性来处理盲二值图像的复原问题。常见的图像复原方法均将二值图像看作灰度值图像来处理,当其考虑到二值图像的特殊性质时,将会针对这种特定类型的图像得到更好的复原效果。提出的盲复原算法基于一阶梯度空间L0最小化问题的框架,利用L0梯度图像平滑方法来获得明显的图像边缘以估计模糊核,并将二值图像的特有属性作为正则项加入目标函数。在图像的复原过程中,通过二值图像先验来强制复原结果趋于二值图像。根据提出的模型,给出了基于稀疏特性的盲二值图像复原算法。通过实验将该算法与传统的盲反卷积复原算法进行比较,结果表明所提算法具有良好的性能,对二值图像进行复原是有效的。 展开更多

关键词 盲图像复原 L0范数 二值图像 正则化 模糊核估计

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一种基于图像匹配的公路破损标线检测方法 被引量：4

4

作者 王立春 李强懿 阮航 《计算机技术与发展》 2018年第9期25-29,共5页

为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法。对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最... 为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法。对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优节点优先搜索算法进行特征匹配。为提高图像匹配准确度,提出一种分区域特征匹配融合算法。该算法将图像划分为多个区域,并分别进行特征检测与匹配,利用图像不同区域的匹配结果计算图像变换矩阵,用以提高图像的匹配准确度。最后,利用模板匹配方式,将待检测图像与已标定的模板图像进行对比来检测破损标线。实验结果表明,该算法检测准确率高,适用性好。 展开更多

关键词 航拍图像 图像匹配 破损标线检测 特征融合 无人机

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一种基于生成对抗网络的轻量级图像翻译模型 被引量：3

5

作者 王荣达 刘宁钟 +1 位作者 李强懿 沈家全 《计算机技术与发展》 2021年第11期52-57,共6页

图像到图像翻译是一类视觉和图形问题,其目标是使用一组图像来学习输入图像和输出图像之间的映射。近年来关于图像到图像翻译任务的研究工作有很多,例如pix2pix和CycleGAN都在这个任务上表现得非常优秀。但是很少有研究工作是关于如何... 图像到图像翻译是一类视觉和图形问题,其目标是使用一组图像来学习输入图像和输出图像之间的映射。近年来关于图像到图像翻译任务的研究工作有很多,例如pix2pix和CycleGAN都在这个任务上表现得非常优秀。但是很少有研究工作是关于如何对这类图像到图像翻译模型进行压缩,降低参数量的使用。目前轻量级网络结构的设计更多是用于基于卷积神经网络的目标检测模型和分类模型,而用于生成对抗网络模型的轻量级网络结构的研究还比较少。所以,文中提出了一种基于生成对抗网络的轻量级网络结构,用于对自然图像进行图像到图像翻译,例如将图像中的马转换为斑马,或者将图像从夏天的景色转换为秋天的景色。实验结果表明,通过使用轻量级的网络结构,该方法在速度和准确性等性能指标上获得了良好的表现。 展开更多

关键词 图像到图像翻译 卷积神经网络 模型压缩 轻量级网络 生成对抗网络

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基于无人机航拍图像的公路标线检测算法 被引量：3

6

作者 王立春 刘宁钟 李强懿 《计算机技术与发展》 2018年第9期138-142,共5页

随着公路建设的迅速发展,对公路养护的任务量与日俱增,传统的人工查看方式已不再适用,利用无人机航拍对公路标线进行自动化检测无疑是一种更好的检测方式。而对于公路标线的自动化检测分析,首要的便是对图像中的公路标线进行检测。基于... 随着公路建设的迅速发展,对公路养护的任务量与日俱增,传统的人工查看方式已不再适用,利用无人机航拍对公路标线进行自动化检测无疑是一种更好的检测方式。而对于公路标线的自动化检测分析,首要的便是对图像中的公路标线进行检测。基于无人机航拍公路图像,提出一种针对公路航拍图像的公路标线检测算法。首先依据路面的颜色特征以及梯度特征进行路面分割,并提取分割图像连通区域,然后将深度学习物体检测领域的Faster R-CNN算法与连通区域颜色面积特征相结合进行非标线区域的过滤,最后提取未过滤的标线区域作为公路标线提取结果。实验结果表明,该算法适用性强,运行效率高,针对不同的公路均具有较高的准确率。 展开更多

关键词 航拍图像 标线检测 深度学习 FasterR-CNN 无人机

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基于稀疏表示的二值图像超分辨率重建算法 被引量：1

7

作者 沈怡灵 赵明哲 +1 位作者 李强懿 李博涵 《计算机技术与发展》 2017年第12期43-47,51,共6页

目前,关于二值图像的超分辨率重建的研究很少,而二值图像应用广泛,低分辨率的二值图像会导致对其识别困难。针对这一现状,对基于稀疏表示的二值图像的超分辨率重建进行深入研究,提出了一种针对二值图像的超分辨率重建算法。一方面,分析... 目前,关于二值图像的超分辨率重建的研究很少,而二值图像应用广泛,低分辨率的二值图像会导致对其识别困难。针对这一现状,对基于稀疏表示的二值图像的超分辨率重建进行深入研究,提出了一种针对二值图像的超分辨率重建算法。一方面,分析二值图像具有的明显特征,对其进行针对性的边缘特征及纹理特征的提取,以更精确地表示二值图像的高频信息,提供更多的先验信息,提高二值图像的重建质量。另一方面,针对二值图像中存在二维码图像、文本图像等不同类型的图像这一特点,将聚类算法融合到字典学习中,使得学习得来的字典更适用于不同类型的二值图像。实验结果表明,提出的针对二值图像的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对二值图像有很好的重建效果,对噪声具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 二值图像 稀疏表示 超分辨率重建 特征提取 字典学习

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改进的虚拟力最大覆盖选址算法研究

8

作者 汪浩祥 李娜 李强懿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第20期220-225,共6页

针对基于共同配送背景下配送中心的选址问题,以覆盖率为优化目标,设计了基于改进的虚拟力最大覆盖选址算法,配送中心根据其所受的虚拟力,向着感知概率低的区域进行移动,使得配送系统中的感知概率逐渐接近平均,从而实现对服务区域的最大... 针对基于共同配送背景下配送中心的选址问题,以覆盖率为优化目标,设计了基于改进的虚拟力最大覆盖选址算法,配送中心根据其所受的虚拟力,向着感知概率低的区域进行移动,使得配送系统中的感知概率逐渐接近平均,从而实现对服务区域的最大覆盖;通过Matlab仿真,基于改进的虚拟力算法使得覆盖率平均提升了22.58%,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 选址 最大覆盖问题 虚拟力 MATLAB

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基于感知概率的无线传感器网络节点部署算法 被引量：13

9

作者 李强懿 马冬前 张聚伟 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第2期643-645,共3页

研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率... 研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率,将虚拟力算法进行改造,使传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖;仿真结果表明,该部署算法实现节点合理分布,提高网络的覆盖率,减少节点的移动距离,达到延长网络使用寿命的目的。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点部署算法 感知概率

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基于平衡距离的无线传感器网络节点部署算法 被引量：4

10

作者 李强懿 马冬前 张聚伟 《电子技术应用》 北大核心 2013年第4期96-98,105,共4页

针对随机部署的无线传感器节点,提出一种节点移动方案。将节点移动划分成若干个过程进行,在每个移动过程中根据平衡距离和位置关系进行节点移动,使聚集在一起的节点分散开,实现对监测区域的最大覆盖。由于节点间平衡距离逐渐增大,因此... 针对随机部署的无线传感器节点,提出一种节点移动方案。将节点移动划分成若干个过程进行,在每个移动过程中根据平衡距离和位置关系进行节点移动,使聚集在一起的节点分散开,实现对监测区域的最大覆盖。由于节点间平衡距离逐渐增大,因此在每个移动过程中节点的移动距离均较小,减少了节点移动距离总和。仿真结果表明,该算法在保证覆盖效果的基础上,降低节点的总移动距离。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点部署算法 平衡距离

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基于证据理论的无线传感器网络节点部署算法 被引量：3

11

作者 李强懿 马冬前 +1 位作者 张聚伟 付主木 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第6期1715-1717,共3页

研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用D-S证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概... 研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用D-S证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率,将虚拟力算法进行改造,使传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖;仿真结果表明,该部署算法实现节点合理分布,提高网络的覆盖率,减少节点的移动距离,达到延长网络使用寿命的目的。 展开更多

关键词 无线传感器网络 证据理论 节点部署 虚拟力

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无线传感器网络中覆盖空洞修复算法 被引量：3

12

作者 贺学剑 李强懿 +3 位作者 白舸 陈家新 李振东 郭淑香 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期97-99,103,共4页

针对目标区域中的覆盖空洞问题,设计出相应的覆盖空洞修复算法,通过计算无线传感器节点周围区域的综合感知概率,使无线传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖.仿真结果表明,该算法实现无线传感器节点合理分布,提... 针对目标区域中的覆盖空洞问题,设计出相应的覆盖空洞修复算法,通过计算无线传感器节点周围区域的综合感知概率,使无线传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖.仿真结果表明,该算法实现无线传感器节点合理分布,提高网络覆盖率,减少无线传感器节点移动距离,达到延长网络使用时间的目标. 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖空洞 修复算法 区域覆盖 感知概率

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基于改进粒子群优化算法的电梯群控方案设计 被引量：2

13

作者 孟凡胜 王育青 +2 位作者 李强懿 牛小民 张广来 《计算机时代》 2015年第8期42-43,46,共3页

由于电梯本身所具有的多目标性、不确定性和非线性,使得在电梯群调度控制方面容易出现候梯时间较长、能量消耗较大等问题。为了减轻这些问题对电梯群控制的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的电梯群控方案。仿真结果表明:以权值优化... 由于电梯本身所具有的多目标性、不确定性和非线性,使得在电梯群调度控制方面容易出现候梯时间较长、能量消耗较大等问题。为了减轻这些问题对电梯群控制的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的电梯群控方案。仿真结果表明:以权值优化改进粒子群算法加快了控制过程的收敛速度,使得平均到达时间、平均拥挤度、电梯的启停次数都有了很大的改善,满足了智能大厦电梯群控系统的需要。 展开更多

关键词 粒子群 优化算法 电梯 群控 方案设计

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