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尾部悬挑型型钢悬挑脚手架在高层建筑顶部改造工程中的应用
被引量：
9
1
作者
黄赛
张友杰
+2 位作者
徐磊
张学伟
李
少
硕
《建筑施工》
2019年第2期266-268,共3页
根据某高层建筑顶部改造的特殊需要,在总结传统型钢悬挑脚手架施工特点的基础上,对尾部悬挑型型钢悬挑脚手架进行技术改造,顺利完成了高层建筑顶部改造任务,其经验可供类似工程参考。
关键词
高层建筑顶部改造
型钢悬挑脚手架
盖梁
配重
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职称材料
商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术
2
作者
黄赛
徐磊
+2 位作者
张学伟
张友杰
李
少
硕
《建筑技术开发》
2019年第1期42-43,共2页
高层建筑顶部造型改造在国内比较少,且工程施工条件比较复杂,如何在保证安全的前提条件下进行施工尤为重要。结合工程应用实例,总结了商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术,这些施工技术的成功实施,可为今后类似工程的施工提供...
高层建筑顶部造型改造在国内比较少,且工程施工条件比较复杂,如何在保证安全的前提条件下进行施工尤为重要。结合工程应用实例,总结了商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术,这些施工技术的成功实施,可为今后类似工程的施工提供参考。
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关键词
尾部悬挑型钢悬挑脚手架
超长后支架吊篮
大型汽车式起重机
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职称材料
基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用
被引量：
5
3
作者
黄正梁
王超
+4 位作者
李
少
硕
杨遥
孙婧元
王靖岱
阳永荣
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期274-282,共9页
气液固三相反应器中复杂的颗粒背景给流动参数的图像检测带来巨大挑战。发展了一种基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法,包括采集图像、制作训练集、建立图像识别模型和提取流动参数四个步骤。采用全卷积神经网络,在学习率为0....
气液固三相反应器中复杂的颗粒背景给流动参数的图像检测带来巨大挑战。发展了一种基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法,包括采集图像、制作训练集、建立图像识别模型和提取流动参数四个步骤。采用全卷积神经网络,在学习率为0.005、训练次数为2000次、训练集大小超过400张图像的条件下,图像识别误差小于5%。利用该方法可以获取三相反应器中局部相含率(气相分数和液相分数)及其空间分布、时间序列等信息,再采用时域分析、频率分析、小波分析等分析方法提取二次参数,可用于流型识别、压降预测和气液分布的均匀性判别等。将该方法用于涓流床中流动参数的检测,结果表明,局部液相分数的时间序列信号及其功率谱、概率密度分布均能清晰地区分涓流、脉冲流、鼓泡流等典型流型;时间序列信号的均值、标准差、极差和概率密度分布曲线半峰宽等特征参数可用于确定流型边界;平均液相分数可以用于预测涓流区的压降,计算值与实验测量值的平均相对偏差约为15%;液相分数空间分布的标准差可用于表征涓流床中不同流型的气液分布均匀性。该方法为气液固三相反应器的研究提供了新的工具。
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关键词
多相流
深度学习
神经网络
成像
涓流床
相含率
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职称材料
题名
尾部悬挑型型钢悬挑脚手架在高层建筑顶部改造工程中的应用
被引量：
9
1
作者
黄赛
张友杰
徐磊
张学伟
李
少
硕
机构
中国建筑第八工程局有限公司总承包公司
出处
《建筑施工》
2019年第2期266-268,共3页
文摘
根据某高层建筑顶部改造的特殊需要,在总结传统型钢悬挑脚手架施工特点的基础上,对尾部悬挑型型钢悬挑脚手架进行技术改造,顺利完成了高层建筑顶部改造任务,其经验可供类似工程参考。
关键词
高层建筑顶部改造
型钢悬挑脚手架
盖梁
配重
Keywords
top reconstruction of high-rise building
profile steel overhanging scaffold
bent cap
counter weight
分类号
TU974 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术
2
作者
黄赛
徐磊
张学伟
张友杰
李
少
硕
机构
中国建筑第八工程局有限公司总承包公司
出处
《建筑技术开发》
2019年第1期42-43,共2页
文摘
高层建筑顶部造型改造在国内比较少,且工程施工条件比较复杂,如何在保证安全的前提条件下进行施工尤为重要。结合工程应用实例,总结了商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术,这些施工技术的成功实施,可为今后类似工程的施工提供参考。
关键词
尾部悬挑型钢悬挑脚手架
超长后支架吊篮
大型汽车式起重机
Keywords
tail cantilever steel cantilever scaffold
long after the stents hanging basket
large truck crane
分类号
TU972 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用
被引量：
5
3
作者
黄正梁
王超
李
少
硕
杨遥
孙婧元
王靖岱
阳永荣
机构
浙江省化工高效制造技术重点实验室
浙江大学化学工程国家重点实验室
浙江大学化学工程与生物工程学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期274-282,共9页
基金
国家自然科学基金项目（91834303）,国家自然科学基金创新研究群体项目（61621002）
国家杰出青年科学基金项目（21525627）
文摘
气液固三相反应器中复杂的颗粒背景给流动参数的图像检测带来巨大挑战。发展了一种基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法,包括采集图像、制作训练集、建立图像识别模型和提取流动参数四个步骤。采用全卷积神经网络,在学习率为0.005、训练次数为2000次、训练集大小超过400张图像的条件下,图像识别误差小于5%。利用该方法可以获取三相反应器中局部相含率(气相分数和液相分数)及其空间分布、时间序列等信息,再采用时域分析、频率分析、小波分析等分析方法提取二次参数,可用于流型识别、压降预测和气液分布的均匀性判别等。将该方法用于涓流床中流动参数的检测,结果表明,局部液相分数的时间序列信号及其功率谱、概率密度分布均能清晰地区分涓流、脉冲流、鼓泡流等典型流型;时间序列信号的均值、标准差、极差和概率密度分布曲线半峰宽等特征参数可用于确定流型边界;平均液相分数可以用于预测涓流区的压降,计算值与实验测量值的平均相对偏差约为15%;液相分数空间分布的标准差可用于表征涓流床中不同流型的气液分布均匀性。该方法为气液固三相反应器的研究提供了新的工具。
关键词
多相流
深度学习
神经网络
成像
涓流床
相含率
Keywords
multiphase flow
deep-learning
neural networks
imaging
trickle bed
phase fraction
分类号
TQ021.9 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尾部悬挑型型钢悬挑脚手架在高层建筑顶部改造工程中的应用
黄赛
张友杰
徐磊
张学伟
李
少
硕
《建筑施工》
2019
9
下载PDF
职称材料
2
商务大厦屋顶造型及立面改建工程关键施工技术
黄赛
徐磊
张学伟
张友杰
李
少
硕
《建筑技术开发》
2019
0
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的气液固三相反应器图像分析方法及应用
黄正梁
王超
李
少
硕
杨遥
孙婧元
王靖岱
阳永荣
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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