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基于滑移率的路面附着系数估计
被引量:
2
1
作者
李
宣政
《科技视界》
2014年第2期7-8,13,共3页
轮胎—路面附着系数对于车辆主动安全控制系统十分重要,如主动避撞、自适应巡航等车辆纵向安全辅助系统等,依赖于路面附着系数等车辆状态信息实时、准确的估计。本文重点分析了车辆纵向动力学模型,提出了一种针对非水平路况的路面附着...
轮胎—路面附着系数对于车辆主动安全控制系统十分重要,如主动避撞、自适应巡航等车辆纵向安全辅助系统等,依赖于路面附着系数等车辆状态信息实时、准确的估计。本文重点分析了车辆纵向动力学模型,提出了一种针对非水平路况的路面附着系数估计算法。利用轮胎纵向力与滑移率,路面附着系数与滑移率的关系,通过递推最小二乘算法实现了路面附着系数的实时估计。最后利用Matlab/Simulink仿真环境对递推最小二乘估计算法进行了验证,仿真结果验证了算法的有效性。
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关键词
路面附着系数估计
滑移率
轮胎纵向力
仿真
最小二乘法
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职称材料
汽油机进气道油膜动力学模型参数辨识
被引量:
1
2
作者
郑太雄
周可君
+1 位作者
李
永福
李
宣政
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期296-301,共6页
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程。根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩...
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程。根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩阵,进而得到油膜参数的最优估计。应用GT-power建立了发动机模型,在转速1 000~3 500 r/min、节气门开度5%~75%变化时,分别利用提出的算法和最小二乘法对油膜参数进行了辨识,并与标定值进行了比较。结果表明,燃油沉积系数X在同一转速时,随着节气门开度的增大而减小,在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小;油膜质量蒸发时间常数τ在同一转速时,随着节气门开度的增大而增加;在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小。通过误差分析,表明所提出的方法比最小二乘算法的辨识结果精度更高。
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关键词
发动机
油膜模型
参数辨识
递推最小二乘算法
马尔可夫估计
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职称材料
基础教育应如何面对知识经济的机遇和挑战
3
作者
于正国
李
宣政
《潍坊工程职业学院学报》
1999年第Z1期140-142,共3页
关键词
基础教育
实施素质教育
知识经济时代
中小学教育
应试教育
人力资本
现行中
高素质
劳动者
生产力系统
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职称材料
题名
基于滑移率的路面附着系数估计
被引量:
2
1
作者
李
宣政
机构
重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心
出处
《科技视界》
2014年第2期7-8,13,共3页
文摘
轮胎—路面附着系数对于车辆主动安全控制系统十分重要,如主动避撞、自适应巡航等车辆纵向安全辅助系统等,依赖于路面附着系数等车辆状态信息实时、准确的估计。本文重点分析了车辆纵向动力学模型,提出了一种针对非水平路况的路面附着系数估计算法。利用轮胎纵向力与滑移率,路面附着系数与滑移率的关系,通过递推最小二乘算法实现了路面附着系数的实时估计。最后利用Matlab/Simulink仿真环境对递推最小二乘估计算法进行了验证,仿真结果验证了算法的有效性。
关键词
路面附着系数估计
滑移率
轮胎纵向力
仿真
最小二乘法
Keywords
Wheel Tire-Road Friction Coefficients estimation
Slip ratio
Tire longitudinal force
Simulation
Least squares
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
汽油机进气道油膜动力学模型参数辨识
被引量:
1
2
作者
郑太雄
周可君
李
永福
李
宣政
机构
重庆邮电大学先进制造学院
重庆邮电大学自动化学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期296-301,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304197)
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ130506)
重庆邮电大学青年基金资助项目(A2012-78)
文摘
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程。根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩阵,进而得到油膜参数的最优估计。应用GT-power建立了发动机模型,在转速1 000~3 500 r/min、节气门开度5%~75%变化时,分别利用提出的算法和最小二乘法对油膜参数进行了辨识,并与标定值进行了比较。结果表明,燃油沉积系数X在同一转速时,随着节气门开度的增大而减小,在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小;油膜质量蒸发时间常数τ在同一转速时,随着节气门开度的增大而增加;在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小。通过误差分析,表明所提出的方法比最小二乘算法的辨识结果精度更高。
关键词
发动机
油膜模型
参数辨识
递推最小二乘算法
马尔可夫估计
Keywords
Engine Fuel film model Parameter identification Recursive least squares algorithm Markov estimation
分类号
TK417 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基础教育应如何面对知识经济的机遇和挑战
3
作者
于正国
李
宣政
机构
昌邑市教师进修学校
出处
《潍坊工程职业学院学报》
1999年第Z1期140-142,共3页
关键词
基础教育
实施素质教育
知识经济时代
中小学教育
应试教育
人力资本
现行中
高素质
劳动者
生产力系统
分类号
G630 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑移率的路面附着系数估计
李
宣政
《科技视界》
2014
2
下载PDF
职称材料
2
汽油机进气道油膜动力学模型参数辨识
郑太雄
周可君
李
永福
李
宣政
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
3
基础教育应如何面对知识经济的机遇和挑战
于正国
李
宣政
《潍坊工程职业学院学报》
1999
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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