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题名基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定
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作者
何青泽
郑鹏
吕星辰
李季村
李岩
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第5期162-165,170,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51775515)。
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文摘
圆度是轴类机械产品几何精度评价的核心指标之一,其直接影响到产品的性能和寿命,准确、快速、规范的进行零件圆度误差评定一直是计量领域研究的热点。因此,提出了一种基于改进蝙蝠算法的最小区域法圆度误差评定方法,该方法利用蝙蝠算法的种群寻优能力,结合最小区域法对圆度误差模型中的目标圆心进行快速寻优,进而计算求解出圆度误差值。改进的蝙蝠算法通过增加混沌惯性权重、自适应参数等方法来有效避免算法在圆度误差评定中陷入局部最优,并改善评定准确性和稳定性。通过对实测数据进行实验验证和分析对比,结果表明提出的方法在圆度误差评定中寻优速度明显优于遗传算法,评定精度和稳定性较最小二乘法有较大提升,验证了该方法在最小区域法圆度误差评定应用中的可行性。
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关键词
圆度误差
蝙蝠优化算法
混沌惯性权重
自适应参数
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Keywords
roundness error
bat optimization algorithm
chaotic inertia weight
adaptive parameters
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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