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基于TensorRT的植物叶片病害实时检测分类模型优化
被引量：
2
1
作者
徐泽华
李坚
孝
+3 位作者
邓树源
吴家隐
高嘉晖
潘明毅
《计算机系统应用》
2023年第2期94-101,共8页
为了提高边缘计算设备对植物叶片病害检测的识别速率,本研究采用卷积神经网络搭建了植物叶片目标识别模型和植物叶片病害分类模型,并且使用OpenCV将两个模型整合成植物叶片病害检测系统.通过SSD(single shot multibox detector)算法对...
为了提高边缘计算设备对植物叶片病害检测的识别速率,本研究采用卷积神经网络搭建了植物叶片目标识别模型和植物叶片病害分类模型,并且使用OpenCV将两个模型整合成植物叶片病害检测系统.通过SSD(single shot multibox detector)算法对植物叶片的目标区域进行定位并裁剪,再利用植物叶片病害分类模型对裁剪的植物叶片区域进行病害分类.同时,通过TensorRT加速推理对分类模型进行优化处理,以及在同一台主机设备和Jetson Nano计算平台上,对优化前后的模型进行了对比实验.实验表明,在同一主机设备上优化后的植物分类模型识别速率提升22倍.同时,优化后的分类模型使植物叶片病害检测系统识别速率提升7倍.而将优化后的系统部署在Jetson Nano计算平台上,对比优化前的植物叶片病害检测速率提升10倍,实现了实时的植物叶片病害检测.
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关键词
卷积神经网络(CNN)
植物叶片检测
OPENCV
TensorRT
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职称材料
小型机技术发展概论
2
作者
莫秋燕
吴家隐
+2 位作者
李先绪
邓扬雄
李坚
孝
《电子世界》
2019年第8期63-64,共2页
小型机具有高性能、高可靠性的特点,主要应用于关键业务。但受限于封闭的体系,小型机无法形成统一的生态系统,和正在走向开放、形源的企业级市场相违背。与此同时,Intel服务器的性能、可靠性不断提高,云计算技术日趋成熟,昂贵的小型机...
小型机具有高性能、高可靠性的特点,主要应用于关键业务。但受限于封闭的体系,小型机无法形成统一的生态系统,和正在走向开放、形源的企业级市场相违背。与此同时,Intel服务器的性能、可靠性不断提高,云计算技术日趋成熟,昂贵的小型机走向没落。在这种形势下,小型机呈现出现了国产化、X86化、开源化和Linux的变化,但其在全球市场的萎缩趋势仍然难以遏止。
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关键词
小型机具
计算技术
高可靠性
全球市场
INTEL
Linux
生态系统
企业级
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职称材料
基于互联网+机器学习的心理健康预警技术
被引量：
3
3
作者
李坚
孝
吴家隐
+2 位作者
李云锦
范振锷
谢永辉
《电子技术与软件工程》
2019年第8期148-148,共1页
本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理健康变化情况并对用户进行实时预警。本文实现了一对多跟踪患...
本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理健康变化情况并对用户进行实时预警。本文实现了一对多跟踪患者的病情发展,实时分析患者心理健康状态,解决心理医生数量匮乏的问题。
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关键词
机器学习
语义分析
心理健康
情感分析
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职称材料
基于文本相似度的心理预警技术研究
被引量：
1
4
作者
李坚
孝
吴家隐
+2 位作者
莫秋燕
洪灿强
李先绪
《数字通信世界》
2019年第6期70-70,共1页
随着信息化的发展,人们心理亚健康呈普遍化趋势。本文研究了基于相似度的心理预警技术研究,客户端采取分布式机器学习模型,机器学习和语义分析嵌入客户端采取数据分布式处理,由用户本地资源进行对文本数据情感分析,客户端含有比较理想...
随着信息化的发展,人们心理亚健康呈普遍化趋势。本文研究了基于相似度的心理预警技术研究,客户端采取分布式机器学习模型,机器学习和语义分析嵌入客户端采取数据分布式处理,由用户本地资源进行对文本数据情感分析,客户端含有比较理想的语料库、机器学习模型、语义分析、文本相似度TF-IDF模型。由客户端处理用户的自己的文本数据。实现心理健康的预警和跟踪。
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关键词
TF-IDF
相似度
机器学习
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职称材料
题名
基于TensorRT的植物叶片病害实时检测分类模型优化
被引量：
2
1
作者
徐泽华
李坚
孝
邓树源
吴家隐
高嘉晖
潘明毅
机构
五邑大学智能制造学部
广东邮电职业技术学院计算机学院
出处
《计算机系统应用》
2023年第2期94-101,共8页
基金
广东邮电职业技术学院校级质量工程项目(202201)
广东省职业技术教育学会第四届理事会科研规划项目(202103G93)
2022年度广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX288)。
文摘
为了提高边缘计算设备对植物叶片病害检测的识别速率,本研究采用卷积神经网络搭建了植物叶片目标识别模型和植物叶片病害分类模型,并且使用OpenCV将两个模型整合成植物叶片病害检测系统.通过SSD(single shot multibox detector)算法对植物叶片的目标区域进行定位并裁剪,再利用植物叶片病害分类模型对裁剪的植物叶片区域进行病害分类.同时,通过TensorRT加速推理对分类模型进行优化处理,以及在同一台主机设备和Jetson Nano计算平台上,对优化前后的模型进行了对比实验.实验表明,在同一主机设备上优化后的植物分类模型识别速率提升22倍.同时,优化后的分类模型使植物叶片病害检测系统识别速率提升7倍.而将优化后的系统部署在Jetson Nano计算平台上,对比优化前的植物叶片病害检测速率提升10倍,实现了实时的植物叶片病害检测.
关键词
卷积神经网络(CNN)
植物叶片检测
OPENCV
TensorRT
Keywords
convolutional neural network(CNN)
plant leaf detection
OpenCV
TensorRT
分类号
S432 [农业科学—植物病理学]
TP391.41 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
小型机技术发展概论
2
作者
莫秋燕
吴家隐
李先绪
邓扬雄
李坚
孝
机构
凯里学院大数据工程学院
广东邮电职业技术学院计算机学院
中国电信股份有限公司广州研究院
出处
《电子世界》
2019年第8期63-64,共2页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合LH字[2016]7320号)
全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年科研课题(项目序号155)
2019年广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2019b0802)
文摘
小型机具有高性能、高可靠性的特点,主要应用于关键业务。但受限于封闭的体系,小型机无法形成统一的生态系统,和正在走向开放、形源的企业级市场相违背。与此同时,Intel服务器的性能、可靠性不断提高,云计算技术日趋成熟,昂贵的小型机走向没落。在这种形势下,小型机呈现出现了国产化、X86化、开源化和Linux的变化,但其在全球市场的萎缩趋势仍然难以遏止。
关键词
小型机具
计算技术
高可靠性
全球市场
INTEL
Linux
生态系统
企业级
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于互联网+机器学习的心理健康预警技术
被引量：
3
3
作者
李坚
孝
吴家隐
李云锦
范振锷
谢永辉
机构
广东邮电职业技术学院
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第8期148-148,共1页
基金
2019年广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2019b0802)
全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年科研课题(项目序号155)
文摘
本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理健康变化情况并对用户进行实时预警。本文实现了一对多跟踪患者的病情发展,实时分析患者心理健康状态,解决心理医生数量匮乏的问题。
关键词
机器学习
语义分析
心理健康
情感分析
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于文本相似度的心理预警技术研究
被引量：
1
4
作者
李坚
孝
吴家隐
莫秋燕
洪灿强
李先绪
机构
广东邮电职业技术学院计算机学院
凯里学院大数据工程学院
中国电信股份有限公司广州研究院
出处
《数字通信世界》
2019年第6期70-70,共1页
基金
2019年广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2019b0802)
全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年科研课题(项目序号155)
文摘
随着信息化的发展,人们心理亚健康呈普遍化趋势。本文研究了基于相似度的心理预警技术研究,客户端采取分布式机器学习模型,机器学习和语义分析嵌入客户端采取数据分布式处理,由用户本地资源进行对文本数据情感分析,客户端含有比较理想的语料库、机器学习模型、语义分析、文本相似度TF-IDF模型。由客户端处理用户的自己的文本数据。实现心理健康的预警和跟踪。
关键词
TF-IDF
相似度
机器学习
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TensorRT的植物叶片病害实时检测分类模型优化
徐泽华
李坚
孝
邓树源
吴家隐
高嘉晖
潘明毅
《计算机系统应用》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
小型机技术发展概论
莫秋燕
吴家隐
李先绪
邓扬雄
李坚
孝
《电子世界》
2019
0
下载PDF
职称材料
3
基于互联网+机器学习的心理健康预警技术
李坚
孝
吴家隐
李云锦
范振锷
谢永辉
《电子技术与软件工程》
2019
3
下载PDF
职称材料
4
基于文本相似度的心理预警技术研究
李坚
孝
吴家隐
莫秋燕
洪灿强
李先绪
《数字通信世界》
2019
1
下载PDF
职称材料
已选择
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