探究接种内生菌对干旱胁迫下甘蔗的生理响应及缓解干旱胁迫的效果,为开发利用甘蔗抗旱性功能菌株和甘蔗抗旱栽培技术的推广提供研究基础。选择体外耐旱性较强的4株甘蔗内生菌为目标菌株,盆栽试验设2个土壤含水量,分别为正常浇水(CK:土...探究接种内生菌对干旱胁迫下甘蔗的生理响应及缓解干旱胁迫的效果,为开发利用甘蔗抗旱性功能菌株和甘蔗抗旱栽培技术的推广提供研究基础。选择体外耐旱性较强的4株甘蔗内生菌为目标菌株,盆栽试验设2个土壤含水量,分别为正常浇水(CK:土壤含水量25%-30%)和中度干旱胁迫(土壤含水量10%-12.5%),并分别设接种单一内生菌和组合内生菌及不接种内生菌的处理,共8个处理。测定甘蔗苗期的生理生化指标,并对各处理进行抗旱性综合评价。结果表明,与CK相比,干旱胁迫促进甘蔗植株脯氨酸(proline,Pro)、可溶性蛋白(soluble protein,SP)、可溶性糖(soluble sugar,SS)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)的积累,超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(peroxidase,POD)活性的升高;并降低了叶片相对含水量(leaf relative water content,RWC)、离体失水率(water loss rate in vitro,RWL)和叶绿素(chlorophyll,ChI)的含量。干旱胁迫下,与未接种内生菌的处理相比,接种内生菌能有效的缓解干旱胁迫,其中,ZM菌株单独接种处理(ZD)的抗旱性综合评价值D值最高,且通过灰色关联性分析可知SOD、ChI、RWC、Pro与各处理的D值密切相关。ZM菌株接种缓解甘蔗苗期干旱胁迫的效果最佳,且通过增加ChI、RWC、Pro等含量和SOD酶活性来提高甘蔗苗期的抗旱性。展开更多
针对视差图像拼接时,拼接图像存在鬼影、亮度不均匀等问题,本文提出一种基于网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法。算法首先利用快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Rotated BRIEF,...针对视差图像拼接时,拼接图像存在鬼影、亮度不均匀等问题,本文提出一种基于网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法。算法首先利用快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)算法提取特征点,并采用GMS算法筛除误匹配点;然后引入HSV颜色空间和图像梯度差改进能量函数,避免缝合线穿过图像边缘;最后基于图切割法求取最佳缝合线,进行图像的梯度融合拼接。仿真实验结果表明,在图像存在较大视差的情况下,本文算法特征点匹配正确率较基于尺度特征不变(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法和基于加速稳健性特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法最低和最高提高了2.01倍和4.73倍,图像自然度平均提高了22.6%,且拼接的图像亮度均匀、无透视畸变。展开更多
文摘探究接种内生菌对干旱胁迫下甘蔗的生理响应及缓解干旱胁迫的效果,为开发利用甘蔗抗旱性功能菌株和甘蔗抗旱栽培技术的推广提供研究基础。选择体外耐旱性较强的4株甘蔗内生菌为目标菌株,盆栽试验设2个土壤含水量,分别为正常浇水(CK:土壤含水量25%-30%)和中度干旱胁迫(土壤含水量10%-12.5%),并分别设接种单一内生菌和组合内生菌及不接种内生菌的处理,共8个处理。测定甘蔗苗期的生理生化指标,并对各处理进行抗旱性综合评价。结果表明,与CK相比,干旱胁迫促进甘蔗植株脯氨酸(proline,Pro)、可溶性蛋白(soluble protein,SP)、可溶性糖(soluble sugar,SS)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)的积累,超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(peroxidase,POD)活性的升高;并降低了叶片相对含水量(leaf relative water content,RWC)、离体失水率(water loss rate in vitro,RWL)和叶绿素(chlorophyll,ChI)的含量。干旱胁迫下,与未接种内生菌的处理相比,接种内生菌能有效的缓解干旱胁迫,其中,ZM菌株单独接种处理(ZD)的抗旱性综合评价值D值最高,且通过灰色关联性分析可知SOD、ChI、RWC、Pro与各处理的D值密切相关。ZM菌株接种缓解甘蔗苗期干旱胁迫的效果最佳,且通过增加ChI、RWC、Pro等含量和SOD酶活性来提高甘蔗苗期的抗旱性。
文摘针对视差图像拼接时,拼接图像存在鬼影、亮度不均匀等问题,本文提出一种基于网格运动统计(Grid-based Motion Statistics,GMS)和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法。算法首先利用快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)算法提取特征点,并采用GMS算法筛除误匹配点;然后引入HSV颜色空间和图像梯度差改进能量函数,避免缝合线穿过图像边缘;最后基于图切割法求取最佳缝合线,进行图像的梯度融合拼接。仿真实验结果表明,在图像存在较大视差的情况下,本文算法特征点匹配正确率较基于尺度特征不变(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法和基于加速稳健性特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法最低和最高提高了2.01倍和4.73倍,图像自然度平均提高了22.6%,且拼接的图像亮度均匀、无透视畸变。
