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ARMA模型在预测问题中的应用 被引量:24
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作者 唐玉娜 《嘉兴学院学报》 2006年第z1期183-187,共5页
该文通过ARMA模型分析时间序列的平稳性,以1950——1998年北京市城乡居民定期储蓄所占比例序列为具体分析对象,用SAS软件拟合模型,并作预测。结果表明,预测值和真实值接近,在实际应用中预测较准对于经济研究和政府制定经济政策起到重要... 该文通过ARMA模型分析时间序列的平稳性,以1950——1998年北京市城乡居民定期储蓄所占比例序列为具体分析对象,用SAS软件拟合模型,并作预测。结果表明,预测值和真实值接近,在实际应用中预测较准对于经济研究和政府制定经济政策起到重要作用。 展开更多
关键词 ARMA模型 平稳时间序列 SAS软件 预测
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高炉铁水含硅量的模糊预测函数控制 被引量:6
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作者 刘祥官 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
在高炉炼铁过程中,铁水含硅量既是衡量铁水质量的重要指标,也是表征高炉热状态的关键参数.设计了一种比较新颖的预测函数控制模型,计算了影响铁水含硅量变动的几个关键参数的时滞.通过所设计的预测函数控制模型确定了铁水含硅量与这些... 在高炉炼铁过程中,铁水含硅量既是衡量铁水质量的重要指标,也是表征高炉热状态的关键参数.设计了一种比较新颖的预测函数控制模型,计算了影响铁水含硅量变动的几个关键参数的时滞.通过所设计的预测函数控制模型确定了铁水含硅量与这些参数之间的近似函数关系,应用该函数就莱钢1号高炉所采集的数据对铁水含硅量进行了局部的预测控制,效果很好. 展开更多
关键词 高炉炼铁 时滞分析 模糊预测控制
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高炉异常炉况的模糊预测模型 被引量:4
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作者 刘祥官 《中国冶金》 CAS 2007年第4期34-37,61,共5页
将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函... 将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习,从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征,有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后,应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。 展开更多
关键词 炉况 模糊化 模糊推理 模拟 预报
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测地距离的基本解方法求解各向异性热传导方程 被引量:1
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作者 董超峰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期390-395,399,共7页
基本解方法属于径向基函数类方法,它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数.借助测地距离,给出了求解各向异性材料中的热传导方程的基本解方法.该方法无需对时间进行离散或Laplace变换,也无需进行变量变换,而是直接在整个... 基本解方法属于径向基函数类方法,它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数.借助测地距离,给出了求解各向异性材料中的热传导方程的基本解方法.该方法无需对时间进行离散或Laplace变换,也无需进行变量变换,而是直接在整个时间空间区域上进行求解.文中给出了数值例子,来验证基于测地距离的基本解方法在求解该各向异性问题时的稳定性和有效性. 展开更多
关键词 测地距离 基本解方法 径向基函数 热传导方程 各向异性 无网格方法
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随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量 被引量:1
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作者 龚淑华 刘祥官 《嘉兴学院学报》 2007年第3期36-40,共5页
该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊... 该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si]. 展开更多
关键词 高炉 铁水含硅量 预测 SFNN模型
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一个奇性两点边值问题
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作者 刘辉昭 《河北工业大学学报》 CAS 2001年第3期37-41,共5页
考虑一个非线性奇性两点边值问题正解的存在性及唯一性.主要是通过Green函数,先验估计, Schauder不动点定理,比较原理及扰动技巧等来获得所述结果.
关键词 正解 GREEN函数 唯一性 先验估计 比较原理 奇性两点边值问题
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高炉铁水硅质量分数的模糊预测函数控制
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作者 龚淑华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1629-1632,共4页
在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数.基于莱钢1号高炉在线采集的数据,并结合专家语言规则生成模糊规则.控制参数作为模型的输入参数,主要有:料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个... 在模糊预测函数控制的基础上,建立了一种新型算法来预测高炉铁水硅质量分数.基于莱钢1号高炉在线采集的数据,并结合专家语言规则生成模糊规则.控制参数作为模型的输入参数,主要有:料速、透气性指数、喷煤量、风温、风量,计算得到了各个参数的时滞.应用该算法对高炉铁水硅质量分数进行了局部预测控制,结果表明,改变喷煤量对控制铁水硅质量分数的波动起到明显作用,当喷煤量控制在区间[10 t/h,15.5 t/h]时,铁水硅质量分数在[0.36,0.58]区间内波动,且铁水硅质量分数的波动逐渐变小. 展开更多
关键词 高炉炼铁 时滞分析 模糊预测函数控制
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