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车牌目标的自动定位技术 被引量:28
1
作者 杨卫平 李吉 沈振康 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第8期835-839,共5页
车牌识别问题是当前国内外研究的一个热点方向 ,它的研究成功对车辆控制、运输安排等有着重要的应用价值 .为了解决车牌识别中的首要问题——车牌的自动定位技术 ,根据车牌目标在图象中的成像特点 ,提出了基于投影不变性的车牌自动检测... 车牌识别问题是当前国内外研究的一个热点方向 ,它的研究成功对车辆控制、运输安排等有着重要的应用价值 .为了解决车牌识别中的首要问题——车牌的自动定位技术 ,根据车牌目标在图象中的成像特点 ,提出了基于投影不变性的车牌自动检测定位方法 ,在车牌歪斜角度不大的情况下 ,成功地从复杂背景中检测定位出了车牌 .通过现场实际测试 ,该方法取得了较好的定位识别效果 . 展开更多
关键词 自动定位技术 自动识别 车牌 交通管理 图象处理
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景象匹配技术研究 被引量:30
2
作者 赵锋伟 李吉 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期110-113,共4页
景象匹配是一项重要的图像分析与处理技术 ,首先给出了景象匹配问题的数学描述 ,分析了它的性能要求和影响性能的因素 ,然后研究了组成景象匹配算法的 4个元素 ,并详细分析了基于区域的匹配算法和基于特征的匹配算法的一般思路、性能特... 景象匹配是一项重要的图像分析与处理技术 ,首先给出了景象匹配问题的数学描述 ,分析了它的性能要求和影响性能的因素 ,然后研究了组成景象匹配算法的 4个元素 ,并详细分析了基于区域的匹配算法和基于特征的匹配算法的一般思路、性能特点和适用范围 ,最后还分析了其它一些热点问题 ,如算法的集成。 展开更多
关键词 景象匹配技术 图像畸变 相关匹配 特征匹配 图像分析
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一种保持图像细节的直方图均衡新算法 被引量:40
3
作者 张志龙 李吉 沈振康 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第5期36-38,60,共4页
本文分析了传统直方图均衡算法导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了一种新的直方图均衡算法,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,对图像噪声也具有一定的抑制作用。实验结果表明,该算法具有较好的性能。
关键词 图像处理 直方图 图像增强 直方图均衡
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红外起伏背景下运动点目标的检测方法 被引量:24
4
作者 李吉 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 1997年第6期8-13,共6页
文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效地检测出点目标。实验结果表明,采... 文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效地检测出点目标。实验结果表明,采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。 展开更多
关键词 红外序列图像 点目标 目标检测 图像处理
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低信噪比运动红外点目标的检测 被引量:19
5
作者 熊辉 沈振康 +1 位作者 魏急波 李吉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期26-29,共4页
为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方... 为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的1/f噪声进行白化。 展开更多
关键词 红外目标检测 小波变换 红外寻的
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一种基于神经网络的红外目标识别方法 被引量:22
6
作者 李飚 李吉 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第2期39-42,47,共5页
文中介绍了一种基于神经网络的目标识别方法。该方法利用径向基函数(RBF)神经网络,结合目标边界的形状特征,对平移、旋转及尺度变化情况下的目标进行了分类识别。实验结果表明,这种识别方法性能稳定,且具有很高的识别精度。
关键词 目标识别 图像处理 形状识别 计算机视觉
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基于神经网络-遗传算法的液力透平叶片型线优化 被引量:30
7
作者 苗森春 杨军虎 +2 位作者 王晓晖 李吉 李泰龙 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1918-1925,共8页
提出了一种叶片型线的多工况优化设计方法,该方法包括叶片型线参数化、优化的拉丁超立方试验设计、CFD技术、GA-BP(genetic algorithm-back propagation)神经网络与遗传算法.具体采用三次非均匀B样条曲线参数化叶片型线,优化的拉丁超立... 提出了一种叶片型线的多工况优化设计方法,该方法包括叶片型线参数化、优化的拉丁超立方试验设计、CFD技术、GA-BP(genetic algorithm-back propagation)神经网络与遗传算法.具体采用三次非均匀B样条曲线参数化叶片型线,优化的拉丁超立方试验设计方法在设计空间内获取训练GA-BP神经网络的样本点,各个样本点性能分析由CFD技术完成,随后开展GA-BP神经网络的学习训练,最后采用GA-BP神经网络和遗传算法相结合的优化技术求解液力透平叶片型线的多工况优化问题.基于上述优化方法对一液力透平进行了叶片型线的优化改进,结果表明,在保证扬程不小于相应初始扬程的约束条件下,优化后的液力透平效率在3个指定工况下分别提高了3.91%,3.59%和3.09%,证明采用此方法优化叶片型线具有一定的可行性. 展开更多
关键词 液力透平 叶片型线 参数化 神经网络 遗传算法
原文传递
一种新的快速复杂连通区域扫描线填充算法 被引量:22
8
作者 张志龙 李吉 沈振康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期6-8,共3页
提出一种快速求取扫描线与轮廓线交点的算法,只需遍历2次轮廓线即可求得所有交点,显著降低了算法复杂度。基于该求交算法得到的扫描线填充算法,可以填充任意的复杂连通区域。与同类算法犤2,4,5犦相比,该文算法流程简单,填充速度快。
关键词 计算机图像学 轮廓 区域 区域填充 扫描线填充
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红外小目标检测的预处理技术研究 被引量:21
9
作者 高颖慧 李吉 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期154-158,共5页
建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范... 建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范围,只有根据图像特点选择合适的预处理方法,才能取得理想的预处理效果。 展开更多
关键词 小目标 场景模型 信噪比 背景抑制因子 预处理
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基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测 被引量:23
10
作者 李吉 沈振康 +1 位作者 鲁新平 李秋华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期478-480,486,共4页
文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很... 文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器 ,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高 ,能很好的适应各种复杂的起伏背景 ,特别是非平稳和非线性杂波背景。 展开更多
关键词 背景杂波 红外弱小目标 自适应预测 线性预测 低信噪比 运动目标 小目标检测 预测器 外网 背景图像
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人数统计与人群密度估计技术研究现状与趋势 被引量:27
11
作者 张君军 石志广 李吉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期282-291,共10页
人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动... 人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动态。首先,介绍了人数统计与人群密度估计技术的发展背景及应用方向。其次,总结了近年来提出的比较重要的方法,从机器学习的角度,将其分为浅层学习的方法和深度学习的方法;而从学习到的模型角度又可将其分为直接的方法(即基于检测的方法)和间接的方法(如基于像素的方法、基于纹理的方法以及基于角点的方法)。详细介绍了近二十年来基于浅层学习的方法,并对近些年来基于深度学习的人数统计与人群密度估计技术做了一个简要的总结。然后,对人数统计及人群密度估计方法性能评估技术进行简介,并提供了几个用于人数统计与人群密度估计的测试与评估数据集。最后,总结了该领域存在的技术挑战并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人数统计 人群密度估计 浅层学习 深度学习
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高超声速飞行器红外可探测性能研究 被引量:19
12
作者 周金伟 李吉 +2 位作者 石志广 陈小天 卢晓卫 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期54-61,共8页
以高超声速乘波体为例,针对稀薄大气空间高超声速目标的红外可探测性能进行分析研究。采用工程算法计算了不同飞行条件下的飞行器驻点热流分布,由此得到其辐射平衡温度;采用小区间求和方法计算大气对红外辐射的传输衰减作用;考虑了目标... 以高超声速乘波体为例,针对稀薄大气空间高超声速目标的红外可探测性能进行分析研究。采用工程算法计算了不同飞行条件下的飞行器驻点热流分布,由此得到其辐射平衡温度;采用小区间求和方法计算大气对红外辐射的传输衰减作用;考虑了目标与背景辐射强度差异、点目标成像的弥散现象对探测器作用距离的影响,建立了新的红外探测系统作用距离计算模型。仿真实验表明,弥散系数随着目标探测器间距离而变化;随着飞行器飞行速度的增加,系统对目标的探测距离增大,同时与长波波段相比,中短波波段时的探测距离更大。外场试验结果表明,与现有算法相比,本文方法具有较高精度。 展开更多
关键词 探测器 高超声速飞行器 红外辐射 弥散 作用距离
原文传递
基于ANSYS Workbench小麦脱粒机离心风机叶轮有限元分析 被引量:19
13
作者 李吉 果霖 +1 位作者 朱景林 张天会 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期951-957,共7页
离心风机在农业生产中有着广泛的应用,叶轮是风机的主要部件之一,对风机性能有很大影响。本研究以小麦脱粒机离心风机的叶轮为研究对象,应用Creo建立风机叶轮的三维模型,并将模型以IGS格式导入到有限元分析软件ANSYS Workbench中,对其... 离心风机在农业生产中有着广泛的应用,叶轮是风机的主要部件之一,对风机性能有很大影响。本研究以小麦脱粒机离心风机的叶轮为研究对象,应用Creo建立风机叶轮的三维模型,并将模型以IGS格式导入到有限元分析软件ANSYS Workbench中,对其进行静力学分析和模态分析。通过静力学分析,得到叶轮工作时的等效应力与应变云图:最大应力出现在轮盘轴孔台肩周围和叶片内侧与叶轮连接处,最大值为204.2 MPa,小于材料屈服强度420 MPa;通过模态分析,得到前八阶模态的振频和振型:叶轮的干扰频率21.82 Hz远小于前八阶模态的振频;根据分析结果,验证了叶轮工作的安全性。利用Creo和ANSYS Workbench的联合进行有限元分析,不仅缩短了静力学分析和模态分析所需的时间,而且提高了结果的准确性,为优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 离心风机 叶轮 ANSYS WORKBENCH 有限元分析
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一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法 被引量:18
14
作者 张志龙 杨卫平 李吉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2061-2067,共7页
该文提出一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法。该算法利用相位编组方法计算支持区面积作为描述图像边缘梯度方向一致性的指标,将梯度幅度和支持区面积结合起来形成启发信息和信息素增量的计算方法,采用线性加权方法将信息素、梯度幅度... 该文提出一种基于蚁群优化的显著边缘检测算法。该算法利用相位编组方法计算支持区面积作为描述图像边缘梯度方向一致性的指标,将梯度幅度和支持区面积结合起来形成启发信息和信息素增量的计算方法,采用线性加权方法将信息素、梯度幅度、支持区面积3种信息综合起来得到蚂蚁转移概率,通过引入禁忌表增大蚂蚁的活动范围。实验结果表明:该文提出的算法能够有效检测图像中的显著边缘特征,对多类图像都有良好的适应性,而且收敛速度较快。 展开更多
关键词 图像处理 蚁群 边缘检测 显著边缘 梯度方向一致性
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基于FPGA+DSP的实时图像处理系统设计与实现 被引量:15
15
作者 罗戈亮 鲁新平 李吉 《微处理机》 2010年第2期108-110,共3页
针对图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,研制了一种以DSP为主处理器FPGA为辅处理器的高性能实时图像处理系统。利用这两种芯片的各自特点,将算法分成两部分分别交由FPGA和DSP处理,大大提高了算法的效率。系统具有结构简单... 针对图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,研制了一种以DSP为主处理器FPGA为辅处理器的高性能实时图像处理系统。利用这两种芯片的各自特点,将算法分成两部分分别交由FPGA和DSP处理,大大提高了算法的效率。系统具有结构简单易于实现和运用方便灵活的特点,加载上相应的程序之后能实现对所获取的图像跟踪、识别和匹配等处理方法。详细说明了系统的设计思路和硬件结构,并在硬件系统上进行了算法仿真及实验验证。实验结果表明:该系统实时性高,适应性好,能够满足设计要求。 展开更多
关键词 实时系统 图像处理 VHDL硬件语言 现场可编程门阵列
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强背景杂波条件下运动的弱小目标检测方法 被引量:12
16
作者 李吉 沈振康 李秋华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期208-211,共4页
根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上N帧轨迹积累的运动小目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效检测出弱小目标。实验结果表明,采用这种时... 根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上N帧轨迹积累的运动小目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效检测出弱小目标。实验结果表明,采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。 展开更多
关键词 红外图像序列 运动目标 目标检测 滤波
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景象匹配评估系统中图像特征指标的选择(一)图像统计特征 被引量:14
17
作者 赵锋伟 沈振康 +1 位作者 刘扬 李吉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期187-191,共5页
采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题。通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点 ,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的。文中论述了评估系统中图像特征指标体系的... 采用统计试验的方法进行景象匹配算法的性能评估是当前的重要研究课题。通过统计试验建立匹配性能与图像特征指标体系之间的关系是研究的重点 ,因此选择一个合理的图像特征指标体系是很重要的。文中论述了评估系统中图像特征指标体系的选择问题 ,分析和试验指出 ,建立在实时图尺寸上的特征更符合理论分析结果 。 展开更多
关键词 景象匹配 性能评估 图像特征指标 图像统计特征
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基于高通滤波和顺序滤波的小目标检测 被引量:9
18
作者 董鸿燕 李吉 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期596-598,共3页
针对红外图像中弱小目标的检测问题,比较了几种高通模板的效果与性能,提出了一种基于高通和顺序滤波相结合的小目标检测方法。该方法是在采用高通滤波来抑制背景的基础上,利用噪声图像直方图呈高斯分布的特性,用门限判决对图像进行预检... 针对红外图像中弱小目标的检测问题,比较了几种高通模板的效果与性能,提出了一种基于高通和顺序滤波相结合的小目标检测方法。该方法是在采用高通滤波来抑制背景的基础上,利用噪声图像直方图呈高斯分布的特性,用门限判决对图像进行预检测。然后用顺序滤波去虚警点从而得到目标点。实验结果表明,在信噪比SNR>2时该方法能有效地检测出图像中的小目标。 展开更多
关键词 目标检测 弱小目标 高通滤波 顺序滤波
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基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测 被引量:11
19
作者 李秋华 王厚生 +2 位作者 邹自力 沈振康 李吉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期312-316,共5页
针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际... 针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较。实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能。 展开更多
关键词 双波段红外 目标检测 图像融合 小波变换 灰度形态学
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基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法 被引量:12
20
作者 毕晓君 王珏 +1 位作者 李博 李吉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期580-589,共10页
提出基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法(εBBO-dm).首先,利用ε约束方法来处理约束条件,并根据群体约束违反度的优劣程度对水平参数ε进行自适应调整,充分利用较优不可行个体的有效信息,有效提高对可行域的搜索效率.其次,采用新... 提出基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法(εBBO-dm).首先,利用ε约束方法来处理约束条件,并根据群体约束违反度的优劣程度对水平参数ε进行自适应调整,充分利用较优不可行个体的有效信息,有效提高对可行域的搜索效率.其次,采用新的ε约束排序机制确定迁入率和迁出率,较好地平衡可行个体与不可行个体之间的关系.再次,为了增强迁移机制的搜索能力,提出新的动态迁移策略.最后,采用分段logistic混沌映射改进物种变异机制,提高了算法的收敛精度.通过对13个标准测试函数的仿真实验表明,εBBO-dm较其他算法在收敛精度和收敛速度上具有明显优势,尤其适合于复杂单目标约束优化问题的求解. 展开更多
关键词 生物地理学优化 ε约束 排序机制 动态迁移策略 混沌变异策略
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