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人工智能助力教育均衡发展--以个性化在线教学系统对随迁子女的有效辅导为例
被引量:
15
1
作者
贾积有
乐惠骁
+2 位作者
李卓
润
和桂英
张海燕
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第1期42-49,共8页
随迁子女的教育问题是一个重要但复杂的社会问题。不同于以往从宏观视角进行的研究,该文以某初中10名随迁子女使用智能教学系统进行学习的个案为例,通过对学生和家长的深度访谈,探究在日常的教学层面这一特殊群体所遇到的排斥问题,以及...
随迁子女的教育问题是一个重要但复杂的社会问题。不同于以往从宏观视角进行的研究,该文以某初中10名随迁子女使用智能教学系统进行学习的个案为例,通过对学生和家长的深度访谈,探究在日常的教学层面这一特殊群体所遇到的排斥问题,以及人工智能技术如何在一定程度上解决这些问题。访谈发现:家庭有限的经济能力和学校有限的师资阻碍随迁子女获取优质教育资源,班级成员构成的复杂性和沉默的师生交流更加剧了他们所受到的排斥。对于这些主动的、希望改变自己命运的学习者来说,各种以低成本、高性能的独特优势出现在日常情境中的技术产品,成为了其改变现状、向上流动的抓手。智能教学系统以其个性化的教学模式、独特的师生交流方式和低廉的价格在一定程度上解决了随迁子女所面临的问题。
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关键词
个性化教学
教育公平
影子教育
智能教学系统
随迁子女
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职称材料
轻量化YOLOv7-tiny的水下压印字符识别
2
作者
李卓
润
李波
+1 位作者
邱鹏程
刘洪
《国外电子测量技术》
2024年第4期162-169,共8页
自动化水下字符识别技术能通过编号更高效地定位追踪水下设备,是管理和维护水下设备的关键。针对该任务目标区别较小和水下场景中干扰等问题,并考虑其检测速度需求,基于YOLOv7-tiny模型,提出一种轻量化的改进模型。首先采用MobileNetV3...
自动化水下字符识别技术能通过编号更高效地定位追踪水下设备,是管理和维护水下设备的关键。针对该任务目标区别较小和水下场景中干扰等问题,并考虑其检测速度需求,基于YOLOv7-tiny模型,提出一种轻量化的改进模型。首先采用MobileNetV3作为新的特征提取网络对整体框架进行轻量化处理;然后引入PConv至ELAN模块中,减少Neck层的计算量;最后将置换注意力机制应用至Head层,提升了模型对字符定位的表达能力。实验结果表明,改进后的模型相较于原模型的平均精度均值(mAP)提高了2.4%,参数量和计算量分别减少30.0%和38.5%,检测速度提升30.8%。改进后的模型在水下字符识别任务中具有更高的效率和精度,为推进并实现水下自动化识别编号设备的部署提供了可行性。
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关键词
水下字符识别
YOLOv7-tiny
轻量化
PConv
置换注意力
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职称材料
题名
人工智能助力教育均衡发展--以个性化在线教学系统对随迁子女的有效辅导为例
被引量:
15
1
作者
贾积有
乐惠骁
李卓
润
和桂英
张海燕
机构
北京大学教育学院教育技术系
铁路五中
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022年第1期42-49,共8页
基金
2020年度北京大学教育大数据研究项目“基于大规模学生学习活动数据挖掘的自适应性智能教学系统研究”(项目编号:2020YBC07)
2017年度中央电化教育馆全国教育技术研究规划重点课题“基于智能技术和大数据分析的个性化教学研究”(课题编号:176220009)研究成果。
文摘
随迁子女的教育问题是一个重要但复杂的社会问题。不同于以往从宏观视角进行的研究,该文以某初中10名随迁子女使用智能教学系统进行学习的个案为例,通过对学生和家长的深度访谈,探究在日常的教学层面这一特殊群体所遇到的排斥问题,以及人工智能技术如何在一定程度上解决这些问题。访谈发现:家庭有限的经济能力和学校有限的师资阻碍随迁子女获取优质教育资源,班级成员构成的复杂性和沉默的师生交流更加剧了他们所受到的排斥。对于这些主动的、希望改变自己命运的学习者来说,各种以低成本、高性能的独特优势出现在日常情境中的技术产品,成为了其改变现状、向上流动的抓手。智能教学系统以其个性化的教学模式、独特的师生交流方式和低廉的价格在一定程度上解决了随迁子女所面临的问题。
关键词
个性化教学
教育公平
影子教育
智能教学系统
随迁子女
Keywords
personalized teaching
educational equity
shadow education
intelligent tutoring system
accompanying children
分类号
G434 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
轻量化YOLOv7-tiny的水下压印字符识别
2
作者
李卓
润
李波
邱鹏程
刘洪
机构
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
出处
《国外电子测量技术》
2024年第4期162-169,共8页
基金
国家重点研发计划(2023YFC2813104)
国家重点研发计划(2023YFC3007004)项目资助。
文摘
自动化水下字符识别技术能通过编号更高效地定位追踪水下设备,是管理和维护水下设备的关键。针对该任务目标区别较小和水下场景中干扰等问题,并考虑其检测速度需求,基于YOLOv7-tiny模型,提出一种轻量化的改进模型。首先采用MobileNetV3作为新的特征提取网络对整体框架进行轻量化处理;然后引入PConv至ELAN模块中,减少Neck层的计算量;最后将置换注意力机制应用至Head层,提升了模型对字符定位的表达能力。实验结果表明,改进后的模型相较于原模型的平均精度均值(mAP)提高了2.4%,参数量和计算量分别减少30.0%和38.5%,检测速度提升30.8%。改进后的模型在水下字符识别任务中具有更高的效率和精度,为推进并实现水下自动化识别编号设备的部署提供了可行性。
关键词
水下字符识别
YOLOv7-tiny
轻量化
PConv
置换注意力
Keywords
underwater character recognition
YOLOv7-tiny
lightweight
PConv
shuffle attention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能助力教育均衡发展--以个性化在线教学系统对随迁子女的有效辅导为例
贾积有
乐惠骁
李卓
润
和桂英
张海燕
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2022
15
下载PDF
职称材料
2
轻量化YOLOv7-tiny的水下压印字符识别
李卓
润
李波
邱鹏程
刘洪
《国外电子测量技术》
2024
0
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职称材料
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