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基于CT影像组学诺模图术前预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移 被引量：5
1
作者 卢天宇 鲁辛健 +2 位作者 陈润 李依兰 班允清 《临床放射学杂志》 北大核心 2022年第10期1846-1852,共7页
目的 探讨联合平扫、增强CT影像组学和临床危险因素建立的诺模图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)的应用价值.方法 回顾性分析2017年9月至2021年6月经病理诊断为PTC的130例患者的术前临床资料及CT图像.按7:3比例随机... 目的 探讨联合平扫、增强CT影像组学和临床危险因素建立的诺模图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)的应用价值.方法 回顾性分析2017年9月至2021年6月经病理诊断为PTC的130例患者的术前临床资料及CT图像.按7:3比例随机将患者分为训练集(n=91)和测试集(n=39),从每例患者的CT轴位平扫期和增强扫描静脉期的图像中各提取影像组学特征851个;使用递归消除支持向量机(SVM-RFE)最终从CT平扫图像筛选出6个、增强扫描图像筛选出3个与PTC CLNM高度关联的影像组学特征.联合临床危险因素及影像组学评分,通过多元Logistic回归,构建影像组学诺模图.模型的诊断效能通过受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线进行评估,临床应用价值通过决策曲线分析(DCA)进行评估,在测试集中对模型进行验证.结果 分析患者临床及影像组学特征,证实原发病灶最大径(≥10mm)、病灶侵犯甲状腺包膜以及平扫、增强扫描影像组学评分均与PTC发生CLNM具有相关性(P<0.05).联合CT影像组学评分及临床危险因素构建的诺模图,显示出良好的校准和区分能力,在训练集中的ROC曲线下面积(AUC)(AUC为0.964),测试集中(AUC为0.939),均高于临床模型、单一的影像组学评分模型的诊断效能.结论 基于CT影像组学和临床危险因素的诺模图,作为一种无创且有效的方法可用于术前预测PTC的CLNM. 展开更多
关键词 甲状腺乳头状癌 颈部淋巴结转移 影像组学 诺模图
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脑微出血与认知功能障碍的影像学研究进展
2
作者 李依兰 班允清 《中国科技期刊数据库 医药》 2021年第11期116-118,共3页
脑微出血(CMBs)是一种脑小血管病变(CSVD),因其病理机制不同可发生于脑内任何部位,即由高血压等心血管危险因素所致的小血管玻璃样变性和血管淀粉样变性所致的微小血管壁损害。研究表明脑微出血会增加认知能力下降或痴呆的风险,患者认... 脑微出血(CMBs)是一种脑小血管病变(CSVD),因其病理机制不同可发生于脑内任何部位,即由高血压等心血管危险因素所致的小血管玻璃样变性和血管淀粉样变性所致的微小血管壁损害。研究表明脑微出血会增加认知能力下降或痴呆的风险,患者认知功能障碍严重程度与CMB数量成正相关,并且认知功能损害具有选择性,这种选择性与CMB的分布部位有关。随着影像学的发展,相关研究通过采用DTI在活体状态下对脑微出血患者进行检测,通过测定FA值能够反映患者CMBs以及周围组织受损情况。本文阐述了CMB的影像学表现及研究现状,CMB与认知功能障碍的相关进展,可能为临床早期诊治认知功能障碍提供帮助。 展开更多
关键词 脑微出血 认知功能障碍 影像学 DTI
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